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存储引擎常见batchwrite写优化

# 引言 做有竞争力的存储系统迟早会遇到需要性能瓶颈，本文简单记录一些batchwrite常见朴素优化思想，以防哪天我们需要完成这方面的工作，可以翻出来看看，借鉴一下人家的思想 本文不做代码层面探讨，可自行阅读链接中给出的代码。

presto-多租户资源管理

presto资源管理介绍 oomKiller presto会监控sql整个生命周期资源的使用（mem，cpu），worker也会周期性汇报自身mem使用状况，当worker的free memory降为0及以下时，触发集群oom逻辑。

Cassandra-Medusa备份工具介绍

备份Cassandra的挑战 备份Apache Cassandra数据库很困难，并不复杂。您可以使用nodetool snapshot手动做快照，并将其从节点移到另一个节点。现有的开放源代码工具（例如tablenap）就是这样做的。

Cassandra数据迁移-BulkLoad离线工具介绍

该工具通过文件流接口快速导入数据到cassandra集群，是最快地将线下数据迁移到线上cassandra集群方法之一，准备工作如下 线上cassandra集群 线下数据，sstable格式或者csv格式。

Cassandra SASI Index 技术解密

这篇博客从技术上深入探讨了新的SASI索引，该索引可以在Cassandra中进行全文搜索（自Cassandra 3.4以来引入，但因相关重大bug的修复，我建议至少使用Cassandra 3.5以上）。

ApacheCon 2019 Cassandra分会各大议题深度剖析，解读cassandra前沿工作

NGCC 2019摘要 下一代Cassandra会议（NGCC）是ApacheCon 2019大会中的一场分会。 它是由开发人员，贡献者，提交者，驱动程序作者以及对Apache Cassandra开发感兴趣的人组成的年度会议，他们可以聚在一起讨论Cassandra项目的技术和社区发展方向。

Cassandra JAVA客户端是如何做到高性能高并发的

Cassandra Java驱动程序 本文翻译至：https://beyondthelines.net/databases/the-cassandra-java-driver/同时也加上了作者阅读源码后的观后感，丰富了很多细节。

cassandra 写IO路径

从日志及外围工具了解大致流程 cassandra@cqlsh:ycsb> TRACING on; cassandra@cqlsh:ycsb> insert into usertable(y_id, field0, field1) values('1', 'f0', 'f1'); Tracing .

MySQL迁移到Cassandra

翻译原文：https://academy.datastax.com/planet-cassandra/mysql-to-cassandra-migration原作者：Michael Kjellman is a San Francisco based Software Engineer.

cassandra主键索引介绍

主键索引格式如下： summery.db:index文件的索引，对partition做sampling索引，加快查找。 index.db:索引文件，data文件中每个partition都会有一个索引项，指向该partition在data文件中的偏移，还有对clustering的采样(sampling)索引，可直接指向具体clustering数据偏移。

cassandra 集合类型及底层存储格式介绍

cassandra的集合类型toturist 创建带有复杂cell的user表 CREATE TABLE ks.user ( id int PRIMARY KEY, addr map, complex map

cassandra启动过程介绍

cassandra启动流程 整个启动流程会启动前端cql server用来接收客户端cql请求，启动node互相通信用的MessageService。这个都是常规操作，就不花费篇幅赘述了。cassandra启动过程对于新节点加入还是正常启动还是有区分的，新节点会造成数据重分布，所以需要先执行bootstrap。

深入解析cassandra 轻量级事务原理

how to use cassandra是一个无主架构，多个node可以并行写，但并发场景下对于先读后写的操作，数据会有正确性问题。从cassandra2 开始提供轻量级事务支持，用于cas更新。使用示例： cqlsh> UPDATE cycling.cyclist_name SET firstname = ‘Roxane’ WHERE id = 4647f6d3-7bd2-4085-8d6c-1229351b5498 IF firstname = ‘Roxxane’; 这其实是一个标准的compare and swap 示例。

cassandra nodetool常用命令介绍

简介 nodetool是cassandra自带的外围工具，通过JMX可以动态修改当前进程内存数据，注意cassandra是无主对等架构，默认的命令是操作本机当前进程，例如repair，如果需要做全集群修复，需要在每台机器上执行对应的nodetool命令。

为什么选择Cassandra

cassandra概况 为什么选择Cassandra？cassandra到底有那些令人印象深刻的特点呢？不急，我们先来看下cassandra目前的大体概况。 理论扎实，师出名门 cassandra不仅吸收了dynamo论文中的如何做分布式，如何做副本复制，故障容错等方面成功的经验，又吸取了google bigtable中的LSM单机引擎层面精华。

cassandra vs mongoDB in 2019,如何选型

提到NoSQL数据库，MongoDB和Cassandra可能看起来很相似，但却完全不同。两者都有类似的用例，但不适用于交易数据（即记账系统）。 谁使用这些数据库？ Cassandra和MongoDB两者都有强大的追随者，其中都不乏一些大牌用户 Cassandra： Cassandra，于2008年发布，已被许多组织使用，包括AppScale，Constant Contact，Digg，Facebook，IBM，Instagram，Spotify，Netflix和Reddit。

cassandra使用场景判断：何时使用及何时不用

介绍 我有一个具有以下功能的数据库服务器： 高可用设计。 可以全球分布。 允许应用程序随时随地写入任何节点。 只需向群集添加更多节点即可进行线性扩展。 自动负载及数据均衡。 一种看起来很像SQL的查询语言。

Cassandra3 物化视图技术解密

在这篇博文中，我们将深入研究Cassandra 3.0的全新物化视图功能。我们将看到它是如何在内部实现的，您应该如何使用它来充分利用其性能以及需要避免哪些警告。 本文中Cassandra == Apache Cassandra™， 物化视图是Materialized Views译文 为什么是物化视图？ Cassandra数据模型的关键点之一是非规范化，即复制数据以便更快地访问。

如何使用GraphDB做商品实时推荐

阿里云图数据库GraphDB上线，助力图数据处理

GraphDB简介 GraphDB图数据库适用于存储，管理，查询复杂并且高度连接的数据，图库的结构特别适合发现大数据集下数据之间的共性和特性，特别善于释放蕴含在数据关系之间的巨大价值。GraphDB引擎本身并不额外收费，仅收取云hbase费用。

伸手党福利-从零开始玩转图库