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release-it能干什么 我们先正常提交我们自己的代码，需求或bug以及其他 自动根据上一个版本标签（Tag）与最新历史进行对比并产出日志 conventional-changelog将变更写入到CHANGELOG.md 解析日志内容更新package.json的版本号 提交内容变化并打上版本标签 打开浏览器github，发布change-log版本
众所周知，IT技术类在所有行业里，算是比较难学的一个行业了，这也导致很多人对它望而却步，但随着最近几年软件测试岗位的出现，让大家的对于IT行业又有了一个新的认识。
jQuery提供了一些列的动画基本方法，同时也提供了自定动画方案.animate()。 .show() 当提供一个 duration（持续时间）参数，.show()成为一个动画方法。.show()方法将为匹配元素的宽度，高度，以及不透明度，同时进行动画操作。 持续时间是以毫秒为单位的，数值越大，动画越慢，不是越快。字符串 'fast' 和 'slow' 分别代表200和600毫秒的延时。
对于操作系统而言，创建一个线程的代价是十分昂贵的, 需要给它分配内存、列入调度，同时在线程切换时要执行内存换页，清空 CPU 缓存，切换回来时还要重新从内存中读取信息，破坏了数据的局部性。因此在并发编程中，当线程创建过多时，会影响程序性能，甚至引起程序崩溃。 而线程池属于池化管理模式，具有以下优点: 降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的性能消耗。 提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 提高线程的可管理性：能够对线程进行统一分配、调优和监控。
众所周知，目前我国软件测试每年都要新增大量岗位，但学校还没有开展软件测试相关的课程，而企业培养的人才远远不足需求。因此自学和培训就成为目前主流的从事软件测试的两个最有效的途径，但相对自学来说，参与培训能够在较短时间内学到软件测试的相关知识， 由于培训又分线下和线上，所以不少人就想要知道在网上学习软件测试靠谱吗？有没有自动化课程呢？
kubectl 是 重要的 kubernetes 管理/运维工具 kubectl 功能非常强大, 常见的命令使用方式可以参考 kubectl --help，或者这篇文章 这篇文章首先会简单介绍几个 kubectl 你可能不知道的小技巧，主要篇幅介绍 kubectl 的 plugin. kubectl 小技巧
rem和em很容易混淆，其实两个都是css的单位，并且也都是相对单位，现有的em，css3才引入的rem，在介绍rem之前，我们先来了解下em。 em作为font-size的单位时，其代表父元素的字体大小，em作为其他属性单位时，代表自身字体大小——MDN 我在面试时经常问会一道和em有关的题，来看一下面试者对css细节的了解程度，如下，问s1、s2、s5、s6的font-size和line-height分别是多少px，先来想一想，结尾处有答案和解释。
Monorepo这个词你应该不止一次听说了，像Vue3、Vite、ElementPlus等优秀开源项目都是使用Monorepo的方式管理项目，且这里说到的这几个项目都是采用pnpm作为包管理工具。 这篇文章就使用pnpm构建一个简单的Monorepo方式管理的项目。
cd cd，change directory，切换当前工作目录。 除指定目录外，还有以下特殊目录。 .: 当前工作目录。 ..: 父级工作目录。 /: 根目录。 ~: home 目录，即当前的用户目录，同时也可用环境变量 $HOME 表示。假设当前用户为 shanyue，则 ~ 目录为 /Users/shanyue (mac系统)。
Editor.md图片上传获取不到图片地址，Editor.md图片上传iframe存在跨域情况，几经调试都不好用，最后采取替代方案，还不存在跨域情况。 最近项目中要支持markdown 编辑器，现在基本做技术的没有不知道Markdown 的，因为实在是太强大了，只需要了解很简单的几个操作，即可编辑非常优美的文章，包括TeX科学公式（基于KaTeX）、流程图 Flowchart 和 时序图 ，不在让你浪费时间在格式的调整。
有时我们拿到的数据的数据结构可能不是理想的，那么此时就要求前端程序员，具有改造数据的能力。例如拿到扁平的数据， 但我们要应用在 tree 树形组件或 Cascader 级联选择器组件中，这样的组件要求数据结构是非扁平的的具有层级递进关系的 tree 结构。 总之就是说，提供数据的接口给到的数据，未必符合要求，而当我们又无法令他人为为我们改变时，需求和要求就来到了前端程序员这里， 所以得具备这样的数据处理能力。
软件测试培训出来能找到工作吗？相信这是很多想要学习软件测试的人员都想要知道的一个问题了吧，因此小编也为这一问题的，给做了以下解答，希望能大家提供一些参考。
Spring MVC 请求处理流程 用户发起请求，到 DispatcherServlet; 然后到 HandlerMapping 返回处理器链（包含拦截器和具体处理的 Handler）; 调用处理器链的适配器 HandlerAdapter 来处理； 执行具体的方法，比如 @RequestMapper修饰的逻辑处理方法； 返回结果的视图解析器； 最后进行视图解析和渲染返回结果给用户；
Pandas是做数据分析最核心的一个工具。我们要先了解数据分析，才能更好的明白Pandas。
时间序列数据，顾名思义，是一种随着时间改变的数据。例如，24小时气温数据，一个月得分产品价格数据，某一公司股票价格年度数据。高级深度学习模型，比如长短期记忆网络（LSTM），能够捕获到时间序列数据中的变化模式，进而能够预测数据的未来趋势。在这篇文章中，你将会看到如何利用LSTM算法来对时间序列数据进行预测。
Vue3.0学习建议，针对学会vue2.0的同学。
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