API参考—数据库管理—DescribeCharacterSet
调用DescribeCharacterSet接口查询目标实例下数据库所支持的字符集类型。
API参考—实例管理—ModifyDBInstanceMaintainTime
调用ModifyDBInstanceMaintainTime接口修改实例可维护时间。
API参考—实例管理—ModifyDBInstanceDescription
调用ModifyDBInstanceDescription接口修改实例描述。
API参考—实例管理—DescribeDBInstanceAttribute
调用DescribeDBInstanceAttribute接口查看实例的详细信息。
SQL调优指南—调优方法论
找出需调优的慢SQL后，先通过EXPLAIN查看执行计划，然后通过如下方法优化SQL：下推更多计算至存储层MySQL，适当增加索引，优化执行计划。
SQL调优指南—智能索引推荐
索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理的深入理解。为优化体验和降低操作门槛，PolarDB-X推出了基于代价优化器的索引推荐功能，可根据查询语句分析并推荐索引，帮助您降低查询耗时，提升数据库性能。
SQL调优指南—SQL调优进阶—聚合优化和执行
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by），以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
开发指南—SQL调优指南—SQL调优进阶—子查询优化和执行
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询，本文主要介绍如何子查询。
SQL调优指南—SQL调优进阶—JOIN优化和执行
本文主要介绍如何使用JOIN。JOIN将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程，多个表之间以共同列而关联在一起。
SQL调优指南—SQL调优进阶—查询改写与下推
下推是查询改写的一项重要优化，利用PolarDB-X的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。
SQL调优指南—SQL调优进阶—查询优化器介绍
查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划，其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将会介绍查询优化器的基本原理包含关系代数算子、查询改写（RBO阶段）、查询计划枚举（CBO阶段）。
SQL调优指南—调优基本概念
分布式数据库相对单机数据库架构有差异，所有在单机数据库的调优经验上分布式数据库又有着自身特点的调优手段。在使用PolarDB-X的过程中，我们会基于统计信息、执行计划和并发策略和执行之后反馈的运行时长等信息，找出导致SQL执行慢的原因，针对性调优。
最佳实践—混合负载HTAP的实践和优化
背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践，既HTAP。主要面对的业务应用范围： 混合型HTAP数据库需求：如ORACLE数据库改造上云，云上数据库方案选型； OLTP系统查询慢，存在分析型场景和瓶颈的客户； 读写分离需求。
最佳实践—偏分析场景的实践和优化
PolarDB-X是一款以TP为主的HTAP数据库，也支持一定场景的分析需求。而典型的分析场景一般有以下几类特征：
最佳实践—偏高并发场景的实践和优化
本文介绍了如何判断查询语句是否为“点查”，以及如何将查询优化为“点查”。 “点查”是应用访问OLTP数据库的一种常见方式，特点是返回结果前只扫描表中的少量数据，在淘宝上查看订单/商品信息对应到数据库上的操作就是点查。PolarDB-X对点查的响应时间（Response Time, RT）和资源占用做了较多优化，能够支持较高的吞吐，适合高并发读取场景使用。
最佳实践—如何优化Batch Insert
Batch Insert语句是常见的数据库写入数据的方式，PolarDB-X兼容MySQL协议和语法，Batch Insert语法为：
最佳实践—如何支持热点更新场景
背景介绍 数据库中更新的模式为lock -> update -> unlock，当对数据库中的同一条记录有大量修改请求时，会造成大量的锁争抢与锁等待。请求量增加会导致TPS下降，延迟飙升。例如，秒杀场景中对于商品库存的扣减。 您可以选择在数据库内核中进行批处理，即对该条记录进行的更新操作使用组提交，更新的模式更改为lock-> group update -> unlock，从而减少锁争抢。结合流水线处理等优化，可以大大提高该场景的TPS，详情可见测试结果。
最佳实践—如何选择应用端链接池
背景 当应用程序连接PolarDB-X实例执行操作时，从PolarDB-X实例的角度看，会有如下两种类型的连接： 前端连接：由应用程序建立的，到PolarDB-X计算节点（CN）中逻辑库的连接。 后端连接：由PolarDB-X计算节点建立的，到后端数据节点（DN）中物理库的连接。
最佳实践—如何选择实例规格
实例规格越高代表实例的性能越强，本文介绍了选择实例规格的方法。 PolarDB-X实例主要由计算节点和存储节点联合提供服务，单个节点按照CPU/MEM来划分实例的多种规格，多个节点一起组成PolarDB-X实例。实例规格请参见规格说明。
开发指南—透明分布式—变更表类型及拆分规则
PolarDB-X新增支持变更表的类型（即在单表、拆分表和广播表三者间进行相互转换），和变更拆分表的拆分规则（包括拆分函数或拆分列）。本文介绍相关语法和示例。
开发指南—透明分布式—聚簇索引
PolarDB-X新增支持聚簇索引功能，用于自动维护全局二级索引（GSI）中的覆盖列，保证聚簇索引表和主表的实时同步，所有查询均不用回表，避免因回表带来的额外开销。本文介绍如何创建并使用聚簇索引。
开发指南—透明分布式—主键拆分
PolarDB-X新增按主键类型自动拆分表功能，简易地将分布式技术引入到普通DDL语法，您只需要执行简单的修改，系统将根据主键和索引键自动选择拆分键和拆分方式，完成从单机数据库到分布式数据库的切换。
开发指南—常见问题—INDEX HINT
PolarDB-X支持全局二级索引（Global Secondary Index，简称GSI） ，您可以通过INDEX HINT命令指定从GSI中获取查询结果。
PolarDB开源
PolarDB 是阿里云自研的云原生数据库产品家族，采用存储计算分离、软硬一体化设计，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性，可满足大规模应用场景需求。 2021年，阿里云先后宣布PolarDB PostgreSQL版与PolarDB分布式版开源，并持续推动开源版本迭代和演进，助力开发者通过开源版本快速使用阿里云数据库产品技术，并参与产品迭代中来。 开源历程参见：OpenPolarDB.com/about
