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PolarDB-X 1.0-常见问题-性能问题-同一个 RDS 实例之间的跨库查询和多个 RDS 之间的跨库查询的速度差异有多大？

2021-10-29 185
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本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB
推荐场景：
使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏
简介： 假定两种查询场景的查询数据量相同，并且不考虑 RDS 机器的硬件资源限制，那么，理论上后者会比前者查询更快（这在聚合查询场景更为典型）。因为后者并行度更高，能更好利用 RDS 的 CPU 资源与 IO 资源。

假定两种查询场景的查询数据量相同，并且不考虑 RDS 机器的硬件资源限制，那么，理论上后者会比前者查询更快（这在聚合查询场景更为典型）。因为后者并行度更高，能更好利用 RDS 的 CPU 资源与 IO 资源。

最理想的情况下，后者的 RT 是前者的 N 分之一（N 是 RDS 实例数目）。在实际情况下，如果 RDS 机器规格相同，显然前者更容易达到 RDS 的系统资源瓶颈，因为分库数据的计算与传输都集中在单个 RDS 上。

文章标签：
云原生分布式数据库 PolarDB-X
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
RDS
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版实例
云数据库 RDS MySQL 版性能
云数据库 RDS MySQL 版polardb-x
polardb-x云数据库 RDS MySQL 版
云数据库 RDS MySQL 版查询
相关实践学习
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