【AgentScope Java新手村系列】（2）第一个Agent-基础对话
第一个Agent-基础对话 — 演示 HarnessAgent 的 Builder 模式创建、ReAct 推理循环、流式事件与思考模式三个核心能力。
【AgentScope Java新手村系列】（3）工具系统
工具系统 — @Tool/@ToolParam 注解将 Java 方法注册为 Agent 能力，自主决定调用时机，支持同步/异步返回。
【AgentScope Java新手村系列】（4）结构化输出
结构化输出 — JSON Schema 约束 LLM 输出格式，直接反序列化为 Java POJO，打通文本到对象的转换。
【AgentScope Java新手村系列】（5）记忆与会话管理
记忆与会话管理 — AgentState 管理上下文窗口，AgentStateStore 持久化，RuntimeContext.sessionId 隔离多用户会话。
6 个漂移模式：AI 生成界面的语义断层证据库
本文提出AI界面语义漂移的6类通用模式（如错误状态未分级、过程阶段不显化等），基于8款AI产品实证归纳，揭示组件级语义令牌缺失（如`error_severity`）是跨产品漂移根源，为构建可约束的语义契约提供关键输入。
【AgentScope Java新手村系列】（16）从RAG到多路检索
从 RAG 到多路检索：废弃内置 RAG 管道，改用 subagent grep/read 查文件 + 自定义 @Tool 调向量库，两条路线互补，LLM 自主选路。
招投标数据API接入CRM系统的完整流程
很多企业的CRM系统记录了客户、联系人、商机阶段和销售跟进过程，但商机来源仍然依赖销售人员人工寻找。销售每天打开招标网站、政府采购网站、行业平台，搜索关键词、复制项目名称、再手动录入CRM。这个流程不仅效率低，而且容易漏掉关键项目。
【AgentScope Java新手村系列】（1）框架简介与环境搭建
本章带你快速入门AgentScope Java 2.0：从GitHub拉取v2.0.0-RC2源码、Maven编译安装，到纯Java构建HarnessAgent，接入DeepSeek等主流LLM，跑通首个可对话智能体——完成学习之旅的“第0步”。
YAML契约格式：理解了语义规范体系后怎么写语义规则
本文详解Schema-As-Code落地实践：如何从零编写一份YAML语义契约。聚焦ERR-001示例，系统拆解7大核心字段（intent_id、description、version等），强调语义令牌替代色值、LLM可校验约束、不可突破红线等关键原则，推动设计意图机器可读、可校验、可执行。（239字）
【AI】Agent 专项进阶｜RAG 混合检索策略
本文介绍混合检索在知识召回中的应用，结合向量检索（语义匹配）与BM25关键词检索（精确匹配），克服单一方法的局限。通过建立双索引、并行召回、统一排名（采用RRF融合）及可选精排，显著提升召回准确率。实战测试显示，混合检索在顶1、顶3命中率上优于单一方案，尤其擅长处理术语、编号等关键信息。代码实现基于LangChain，强调领域词典加载与分词优化，适用于垂直场景下的高质量问答系统构建。
最新最全！全国大模型与算法备案补贴政策总览（26年10月版，附80地市核心清单）
本文汇总截至2026年10月全国各省市AI大模型及算法备案补贴政策，涵盖北京、上海、深圳、武汉等超30个重点区域。最高奖励达5000万元，备案即享现金直补、算力券、Token券等多重红利，并附申领避坑指南与实操要点。（239字）
