在IntelliJ IDEA中，SDK版本2.9.2。当前阿里云Maven仓库被用于获取SDK。需要新SDK

这段代码展示了JavaScript中获取当前时间以及过去特定日期的方法。包括获取时间戳和格式化日期的函数，例如获取一周、一个月前的日期。另外，还包含了添加随机数的日期时间戳生成和计算两个日期之间差值的示例。

编程中的函数与作用域概念。函数是可重用的代码块，能提高代码的可读性、可维护性和复用性。基础用法包括定义、调用和返回值。高级用法涉及函数嵌套、匿名函数（lambda函数）和装饰器。装饰器能在不修改原函数代码的情况下添加功能。 作用域决定了变量的可见范围，从内到外是局部、嵌套、全局和内置作用域。闭包是能访问外部函数变量的内部函数，即使外部函数执行完毕，闭包仍能保留其状态。闭包常用于实现特殊功能，如记忆化和延迟执行。 立即执行函数表达式（IIFE）是JavaScript中的模式，用于创建私有作用域和防止变量污染全局。IIFE常用于封装变量、避免命名冲突以及实现模块化和函数作为参数传递。

通过阿里云计算巢AppFlow平台，无需编码，只需简单几步，即可将钉钉机器人转化为通义千问对话机器人。首先在灵积模型服务平台获取API Key，然后在AppFlow中配置连接器，授权并保存Webhook Url。在钉钉中创建自定义机器人，选择Outgoing功能，填写签名和Webhook地址。最后，@机器人即可开始对话。此外，还提供了通过钉钉开放平台创建机器人的步骤。AppFlow简化了集成过程，加速了企业自动化服务流程。

通过阿里云通义百炼平台和计算巢AppFlow，可以轻松构建基于FAQ文档的领域知识问答机器人。首先，在通义百炼控制台创建应用，上传企业知识并选择相应标签。然后，获取应用ID和API KEY。在AppFlow创建连接流，配置钉钉机器人触发事件，选择阿里云百炼的在线推理动作，并填入API信息。设置模型推理后的消息回传至钉钉，并配置加签和回调地址。最后，在钉钉群中添加自定义机器人，启用Outgoing机制，填写Webhook地址，实现与大模型的交互。通过这种方式，可以打造精准的领域知识问答功能。

阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。提供完整的模型训练工具和全链路开发套件，预置丰富的应用插件，提供便捷的集成方式，结合企业专属数据和API，帮企业高效完成大模型应用构建。RAG检索增强应用是在通义千问-Max大模型基础之上，专项增强「基于知识检索的大模型生成能力」，支持基于结构化/非结构化内容的文字生成场景。

总结：Forward适合在同一个应用内部进行页面跳转和数据共享，效率高；Redirect适合在不同应用间或需要完全不同上下文的页面跳转，涉及两次请求，URL地址会改变。选择使用哪种方式取决于具体的需求和场景。 买CN2云服务器，免备案服务器，高防服务器，就选蓝易云。百度搜索：蓝易云

本模块为您提供大模型服务平台百炼中支持的模型类型，便于您快速根据自己的需求选择所需模型！

阿里云百炼持续加码模型服务，基于丰富的底层计算能力与通义系列模型的最佳实践，构建训练评测、标注、部署全生命周期模型工具，帮助企业、开发者在云上一站式调用、优化大模型，成为大模型时代的商业化基础设施。

该文介绍了如何在阿里云的通义大模型平台注册账号，并详细展示了通义万相功能的使用，包括文本生成图像、相似图像生成、图像风格迁移和应用广场（虚拟模特）四个部分。用户可以通过输入文字或选择图片，生成不同风格的创意作品，并能进行点赞、不满意、生成相似图、下载原图和收藏等操作。在应用广场中，用户可以上传图片并替换模特及背景，创建个性化商品展示图。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术是为了解决大模型中的幻觉问题、实时交互、数据安全和知识动态性挑战。它结合了搜索和大模型的提示功能，使模型能基于检索到的信息生成更准确的回答。RAG通过向量数据库和向量检索，将文本转化为向量表示，然后进行相似度计算和检索，以提供上下文相关的信息。

阿里云百炼大模型于2024年3月15日完成商业化升级，本次商品升级后不影响计费价格，调用方式和服务也不会改变和中断，无需手动操作。

阿里通义千问，阿里集团的大型预训练语言模型，应用于AI教育，实现个性化教学、自适应学习系统和智能答疑。通过AIGC，它生成个性化内容，适应不同学生需求，优化教育资源配置，推动教育创新。在教育场景中，模型提供实时反馈，定制学习路径，促进教学质量提升。随着技术进步，AI在教育领域的应用将更加深入，但也需关注伦理与安全。

阿里云百炼提供的企业知识检索问答应用可以帮助大家实现让大模型瞬间“开挂”的技能。结合上传的知识数据，大模型识别解析学习文档内容，最终给出生成式回复。我们在通义千问-Turbo/Max大模型基础上，将文件上传、读取、切片、向量化等过程都开发好预置在应用中，实现开箱即用，更能满足您的日常需求。

阿里云百炼大模型服务产品全新升级，探索算法和技术创新，共享阿里集团内环业务的模型构建经验。

流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具，支持LLM、API、脚本等类型节点，旨在简化接入大型语言模型（LLM）流程，同时提供应用流程的全生命周期管理，包括流程的编排、试验、部署等，为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。

JavaScript基础包括介绍和环境配置。它是一种用于网页交互的脚本语言，支持动态特性，最初用于网页，现扩展到服务器端和移动应用。要开始，使用文本编辑器创建.html文件，通过<script>标签内联或链接.js文件引入JavaScript代码。变量用var、let或const声明，数据类型包括基本类型（如Number、String、Boolean等）和引用类型（如Object、Array、Function）。操作符包括算术、逻辑和比较等。控制流程语句如if、for、while和switch用于条件判断和循环执行代码。

阿里云通义百炼平台流程编排使用教程。

Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。

流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具，支持LLM、API、脚本等类型节点，旨在简化接入大型语言模型（LLM）流程，同时提供应用流程的全生命周期管理，包括流程的编排、试验、部署等，为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。

本教程将带你从零开始，快速了解如何通过 API 使用通义千问大模型，并尝试使用大模型 API 开发一些简单的应用应用到工作中，提升效率。

阿里云百炼提供的企业知识检索问答应用可以帮助大家实现让大模型瞬间“开挂”的技能。结合上传的知识数据，大模型识别解析学习文档内容，最终给出生成式回复。我们在通义千问-Turbo/Max大模型基础上，将文件上传、读取、切片、向量化等过程都开发好预置在应用中，实现开箱即用，更能满足您的日常需求。

本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具，我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬，并且我们提供了一种批处理文档比对的方案

通义千问春节上新，除夕夜AI和你一起过大年！

嘿！通义千问，帮我总结下2023年

本文将用通俗易懂的语言，带你从战略（宏观）和战术（微观）两个层次掌握大模型提示词的常见技巧，真正做到理论和实践相结合，占领 AI 运用的先机。

通义千问

模型训练是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。

云端服务器应用实践：函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用

产品至简，大道行宽——Quick BI接入通义千问大模型，引领数据消费新范式

本文将以 Qwen-72B-Chat 为例，介绍如何通过PAI平台的快速开始（PAI-QuickStart）部署和微调千问大模型。

通义千问，榜首！

本文将以Qwen-72B-Chat为例，介绍如何在PAI平台的快速开始PAI-QuickStart和交互式建模工具PAI-DSW中高效微调千问大模型。

2023年是人工智能发展的重要转折年，企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具，引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代，企业不再仅关注如何增强智能化能力，而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。