AI 与存储正迎来一场深刻的双向进化(Storage for AI, AI enabled Storage),论坛将聚焦面向 AI 全链路的存储加速架构实践,探讨如何通过低延迟、高并发的数据供给突破 AI 算力瓶颈,并以高性能存储优化全链路数据流动,有效治理 AI 数据洪流。以客户案例与实践详解从采集、处理、训练到推理的全栈数据闭环,深入剖析在具身智能和视频监控领域的实践应用。展示智能数据处理重构企业协作范式,并构建完善的容灾备份体系,为 AI 业务的连续性与数据可靠性保驾护航。
双向进化:AI 与存储的协同驱动与应用创新实践
吴贻刚 阿里云智能集团资深解决方案架构师
面向 AI 全链路的存储加速架构:低延迟、高并发的数据供给实践
程川军 阿里云智能集团解决方案架构师
庄威宇 月之暗面(KIMI)系统工程师
解锁 AI 数据洪流:基于高性能存储的全链路数据流动优化实践
沈青松 阿里云智能集团资深技术专家
张磊 阿里云智能集团高级技术专家
面向具身智能的全栈数据闭环:从感知、训练到推理的数据处理实践
杨哲轩 刻行时空联合创始人
周皓 阿里云智能集团资深解决方案架构师
从存储到认知:大模型融合对象存储实现视频监控的智能闭环
韩承希 阿里云智能集团解决方案架构师
超越存储:AI 在企业网盘中的的实践
杨晔辉 阿里云智能集团资深技术专家
以存储高可靠为基石:构建高可用 AI 业务系统的实践路径
张乐 阿里云智能集团资深技术专家
张磊 阿里云智能集团高级技术专家
阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统,产品多种多样,充分满足用户数据存储和迁移上云需求。