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【基于Spark与TensorFlow的机器学习实践】

发布者:开发者说 2019-10-14 17:29:32 2172
视频介绍

Apache Spark是目前最火热的计算框架,而TensorFlow是目前最火热的机器学习框架,当他们2个碰撞到一起的时候,也会产生巨大的能量。本议题会介绍EMR和PAI在这个上面的实践。

主讲人

吴威(无谓), 阿里巴巴高级技术专家,2008年加入阿里巴巴集团,先后在B2B和阿里云工作,一直从事大数据和分布式计算相关研究,作为主要开发和运维人员经历了阿里内部大数据集群的上线和发展壮大,现在阿里云EMR团队,负责Spark、Hadoop等计算引擎研发。
江宇,阿里云EMR技术专家。从事Hadoop内核开发,目前专注于机器学习、深度学习大数据平台的建设


阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

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