【教案生成平台】实战教程一：从零搭建现代化教师辅助平台 (环境与架构)
本教程带你从零搭建基于Vue3的教师辅助平台，解决备课、出卷、做课件痛点。采用Vite+Pinia+VueRouter，实现手绘风格UI与模块化架构，夯实前端工程化基础。
从 Context 到 Graph：Agent 工程的四个层次
本文系统解析AI Agent工程演进的四大层次：Context（上下文管理）、Harness（执行环境构建）、Loop（目标驱动的持续执行）与Graph（多Agent协作编排）。以Qoder CLI和Qoder Cloud Agents为例，阐明各层如何随模型能力提升而动态迁移工程重心，体现“本质未变、瓶颈转移”的演进逻辑。
AI Agent 出问题时，不要只看最终回答：一次请求级调试的思路
AI Agent出错时，仅看最终回答无法定位根源。本文提出“请求级调试”思路：聚焦system prompt、messages、tools schema、tool call/result及token消耗等关键层，揭示Agent每轮真实输入输出。推荐开源工具ccglass，专为观测AI编程Agent（如Claude Code、Codex）的完整请求链而生，助你从“感觉不对”走向“证据驱动”调试。（239字）
问题反馈：我让大模型自查出来的
Qoder CN 0.4.3 在 Windows 10 环境下存在三大性能问题：① 界面强制软件渲染，长期占满单核CPU且无硬件加速开关；② 远程控制模块重试无退避，日志风暴频发；③ 长期运行内存持续泄漏，最高达2.7GB，触发系统强制终止。（239字）
移动端毕设技术选型指南：基于阿里云生态的H5/小程序/APP架构实践与成本优化
本文面向2026届计算机毕设学生，提出“云原生毕设”新范式：针对移动端项目部署难、成本高、演示易翻车等痛点，结合阿里云Serverless（FC/SAE）、数据库（RDS）、存储（OSS）等产品，提供微信小程序、H5、原生APP三类架构方案，辅以智码方舟智能生成与高校优惠策略，助你百元内高效交付生产级毕设。
Calicat+Trae：从需求到原型代码的AI实践
一、解决的问题在产设研协作的日常工作中，你是否也遇到过这些痛点：手动画低保真原型耗费大量精力，还得四处找参考案
【教案生成平台】实战教程三：打造智能 PPT 生成器 (AI + PptxGenJS)
一款基于 Vue 3 + Vite 的智能教学工具，利用 AI 自动生成结构化 PPT 数据，结合可视化编辑与本地持久化，实现高效备课。支持 JSON 模板解析、动态渲染导出（pptxgenjs）与草稿自动保存，大幅提升教师工作效率。在线体验：ytecn.com/teacher
智能体未来发展趋势：对标国家“十四五”AI规划的技术方向研判
《智能体技术发展白皮书（2024）》指出，自主、多模态、行业化智能体将成为未来三年核心方向。自主智能体实现动态决策，提升制造效率；多模态智能体优化人机交互，覆盖智能家居等场景；行业化智能体深度融合医疗、金融、教育等领域，推动数字化转型。预计2027年行业市场规模超800亿元，助力国家人工智能战略落地。（238字）
为浏览器音视频编辑器开发 Agent Skill，实现 AI 自动化剪辑自测
本文介绍基于离线AI剪辑工具Timeline Studio构建的Agent Skill规范体系，通过开源技能库`edit-timeline-studio`，实现AI对前端编辑器的标准化UI操作、异常处理与全链路自动化测试，推动产品鲁棒性提升
Qoder CN
Qoder CN 是阿里云推出的 AI 智能体产品系列，覆盖软件开发与日常办公多元场景，包含面向编码场景的 Qoder CN（含 IDE、JetBrains/VS Code 插件）、面向日常工作的 QoderWork CN（桌面应用）、Qoder CLI CN（终端原生形态）等子产品。系列基于国内主流大模型与国内部署，满足金融、政务等行业对数据安全与合规的高要求。 更多信息欢迎加入用户交流群（钉钉群号53770000738）
