阿里云视觉智能开放平台11月金秋云创钜惠来袭！
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【OpenVI—AI热点日报】10月31日
AI热点日报隆重推出！ 我们汇集了最新的AI热点信息、最新论文和观点，为您提供最前沿的AI领域资讯。 （往期链接请在子社区查看官方博文哦~）
【OpenVI—AI热点日报】10月30日
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【OpenVI—AI热点日报】10月23日
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【OpenVI—AI热点日报】10月20日
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【OpenVI—AI热点日报】10月19日
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【OpenVI—AI热点日报】10月18日
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facechain人物写真生成工业级开源
facechain人物写真应用自8月11日开源了第一版证件照生成后。目前在github（GitHub - modelscope/facechain: FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.）上已有5.7K的star，论文链接：FaceChain: A Playground for Identity-Preserving Portrait Generation：https://arxiv.org/abs/2308.14256。
【OpenVI—AI热点日报】10月17日
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易云维®智慧工业云平台助力推动广西国企加强数字化基础设施建设
易云维®智慧工业云平台是能迪科技集团基于“数字低碳智能”的建设理念，按照《国家智能制造标准体系建设指南》的建设思路与目标，同时借鉴德国“工业4.0”及美国“智能制造生态系统”的建设思路，对我国工厂的智能制造信息化进行总体规划，推出的物联网数字产业化平台
星嵌OMAPL138+国产FPGA工业开发板 中科亿海微 EQ6HL45系列FPGA 替代spartan-6
OMAPL138+FPGA工业开发板TI ARM9+C674x DSP 中科亿海微国产FPGA EQ6HL45LL-2CSG324G，基于OMAPL138+国产FPGA的DSP+ARM+FPGA三核评估套件。
【OpenVI—AI热点日报】10月16日
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【OpenVI—AI热点日报】10月13日
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【OpenVI—AI热点日报】10月12日
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【OpenVI—AI热点日报】10月11日
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【OpenVI—AI热点日报】10月10日
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AIGC革新，将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)
很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图，这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然，头像、文章或者视频现在都是AI来审，毕竟现在人工的成本实在太高，但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中，如此一来，AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-labs平台，无需本地环境，直接简单粗暴输出带有文字元素的光影视频效果，基于Python3.10。
NSDT孪生场景编辑器系统介绍
NSDT编辑器，基于WebGL技术，依托丰富的模型资产库，通过拖拽式的操作，方便用户高效便捷的搭建三维数字孪生场景，配合twin服务平台，实现孪生设备姿态控制的虚实同步。支持场景导出并进行二次开发。
AIGC可以帮助我们做些什么
AIGC是人工智能生成内容的缩写，可以应用于各行各业，主要包括但不限于生成文字、图像、音频、视频等。例如： 电商：生成商品标题、描述、广告文案和广告图；办公：写周报日报，写方案，写运营活动，制作 PPT，写读后感，写代码等。
使用稳定扩散（Stable Diffusion）生成图片的步骤
生成模型一直是计算机图形学和深度学习领域备受瞩目的研究方向之一。稳定扩散（Stable Diffusion）是一种最新的生成模型框架，它可以用来生成高质量、多样化的图像。本博客将介绍使用稳定扩散生成图片的步骤，让您了解如何使用这一强大的技术。
探索稳定扩散（Stable Diffusion）：一种强大的生成模型
在深度学习领域，生成模型一直是备受关注的话题之一。稳定扩散（Stable Diffusion）是一种最新的生成模型框架，它在生成高质量图像和样本的同时，具备出色的生成多样性和稳定性。本文将深入探讨稳定扩散技术的原理、应用领域以及未来前景。
OpenVI-感知理解系列之GAP骨骼点动作识别 ICCV23顶会论文深入解读
本文介绍了ICCV23中稿论文 GAP: Generative Action Description Prompts for Skeleton-based Action Recognition
AIGC图像分辨率太低？快来试试像素感知扩散超分模型，你想要的细节都在这里
阿里巴巴最新自研的像素感知扩散超分模型已经开源，它把扩散模型强大的生成能力和像素级控制能力相结合，能够适应从老照片修复到AIGC图像超分的各种图像增强任务和各种图像风格，并且能够控制生成强度和增强风格。这项技术的直接应用之一是AIGC图像的后处理增强和二次生成，能够带来可观的效果提升。
