近日，2024云栖大会现场，阿里云宣布对其存储服务进行全面升级，围绕 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域，提出“4 Any + 3 AI ”的升级方向，揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI业务高效创新， 同时 AI 技术也将助力基础设施迭代，支持企业更好地管理数据资产。

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本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。

阿里云 OSS Indexing 发布了向量索引和检索能力。该功能除了可以对 OSS Meta 进行检索之外，还可以对多媒体数据元信息、用户自定义元数据以及向量语义进行检索。OSS Indexing 功能，是依托阿里云表格存储 TableStore 提供的索引存储和检索能力而构建的。表格存储针对成本、规模、召回率等挑战，发布了低成本、大规模、高性能、高召回率的向量检索服务，能以较低成本支持千亿规模数据的存储和检索。

在当今 GPT 技术盛行的时代，大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法，能够更精准地捕捉数据之间的语义关系，极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域，向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索，推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储（Tablestore）的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务，诞生于 2009 年阿里云成立时，主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。

随着流媒体平台的普及，用户对视频下载和转换工具的需求不断增加。本文介绍了几款优秀工具，如CleverGet、PlayOn Cloud、CocCut、StreamGaGa和PlayOn Desktop，帮助用户更好地下载、转换和管理视频内容。这些工具不仅提升了视频获取的便利性，还提供了多种选择，满足不同需求。使用时请确保合法合规。

脉冲宽度调制（PWM）技术不仅适用于智能照明系统，还广泛应用于电机控制、电源管理、音频处理和通信系统等领域，以实现高效能的信号和功率控制。

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在 IntelliJ IDEA 中设置类路径，可以通过项目结构配置或模块设置来添加所需的库和依赖。具体步骤包括打开项目结构对话框、选择模块、添加类路径等。

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一种将 GitHub 仓库完全同步到阿里云 OSS 的方法。

WebDAV共享协议支持几乎所有系统和设备，极大方便了文件共享。群晖NAS等设备可通过安装WebDAV套件实现文件共享，结合花生壳内网穿透服务，只需三步即可实现远程访问。具体步骤包括：1. 安装花生壳客户端；2. 登录并配置映射；3. 创建映射，生成远程访问地址。这样，用户可以随时随地访问和管理文件资源。

在 Data + AI 时代，随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合，对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施，迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新，深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展，并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。

【10月更文挑战第1天】本插件基于isYangs、泽泽站长、兔子君、冷寂等前辈的作品，适用于Typecho。教程包括获取API Token、设置插件及上传图片等步骤。

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随着互联网技术的快速发展，ASP.NET作为一种广泛使用的服务器端开发技术，其与数据库的交互操作成为了应用开发中的重要环节。本文将详细介绍在ASP.NET中如何连接SQL数据库，包括连接的基本概念、实现步骤、关键代码示例以及常见问题的解决方案。由于篇幅限制，本文不能保证达到完整的2000字，但会确保

在信息爆炸的数字时代，数据已经成为个人和企业不可或缺的重要资产。而如何高效、安全地存储和管理这些数据，成为各行各业共同关注的核心问题。阿里云作为全球领先的云计算服务提供商之一，其云存储服务不仅提供了强大的存储能力，还融合了多种创新技术和安全措施，满足了不同规模的企业需求。

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对象存储OSS作为云上数据湖，被广泛应用在商业智能、数据决策、广告推荐等大数据分析的场景上。随着AI workload的不断增长，OSS数据湖也在随着workload的变化不断演进。

本文分享了如何利用阿里云的存储解决方案构建一个具备高效处理、高时效性的AI数据湖，通过高吞吐训练和高效推理帮助企业快速实现数据价值，以及用户在使用中的最佳实践。

预测服务有助于提前规划，减少资源消耗和成本。阿里云日志服务的AI预测服务简化了数学建模，仅需SQL操作即可预测未来指标，具备高准确性，并能处理远期预测。此外，通过ScheduledSQL功能，可将预测任务自动化，定时执行并保存结果。

服务器存储数据恢复环境： 一台挂载在Windows server服务器上的v7000存储。存储空间划分了一个分区，采用NTFS文件系统，存放oracle数据库。 服务器存储故障： 服务器在运行过程中宕机，于是管理员重启服务器。服务器进入系统自动进行磁盘扫描修复时，管理员强制关机并断开了存储和服务器之间的连接，导致这台存储上的文件系统损坏，报错“文件或目录损坏且无法读取”。

随着信息技术的快速发展，数据库已成为各类企业和组织不可或缺的一部分。SQL（StructuredQueryLanguage）作为数据库的核心语言，广泛应用于数据的存储、查询和管理。本文将详细介绍如何使用SQL创建数据库，包括具体的语句和示例，以帮助读者更好地理解和应用。一、SQL数据库概述SQL是一