Serverless

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

功能介绍 今天在函数计算上实现一个Web站点是比较简单的，比如: 部署基于 python wsgi web 框架的工程到函数计算 介绍的用WSGI框架结合函数计算部署Python的Web App。最近函数计算发布了一个新功能，使得搬站进一步简化了。

本文演示如何利用函数计算的自定义Runtime功能来运行C++代码

Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

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什么是Serverless，不同的Serverless云服务商各有什么特色

8月14日，阿里云宣布正式推出小程序Serverless，阿里云小程序Serverless提供包括云函数、数据存储、文件存储等一整套后端服务开发套件，以及集成了经济体业务能力API的业务套件。开发者通过API方式即可获取云函数、数据存储、文件存储等IaaS层技术能力，不需要关心服务器或底层运维设施，可以更专注于代码和业务本身。

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。

Berkeley发表于的一些观点在10年后的今天来看非常的有预见性，因此Berkeley新发的这篇同样吸引了极大的关注。

今天的首篇文章，讲述了：目前 Serverless 已成为云原生社区关注的重点之一，有人说它是微服务的继承者，将会彻底改变软件研发的现状，那么真实情况如何呢？本文将介绍 Serverless 市场观察、落地挑战，以及蚂蚁金服对 Serverless 的实践。

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Fun 2.16.0 发布——资源部署、NAS 支持、镜像拉取等功能又又又增强啦！ Fun 是什么 Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。

您是否遇到过： 资源利用率低，多数服务器CPU平均利用率在10%以下，用户需为大量闲置资源买单。 感知 IaaS 购买和集群运维，人员技能要求高，运维效率低。 想拥抱 Kubernetes、微服务架构来解决业务痛点，但学习曲线陡。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

开发函数计算的正确姿势 —— Fun 自动化 NAS 配置 1. 前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。

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一、前言 Onindex-Serverless是OneIndex项目的阿里云函数计算版本 OneIndex项目地址: donwa/oneindex OneIndex是一个PHP项目，目前已获得了3000+的star，可以将OneDrive挂载为个人在线网盘，提供资源的分享链接。

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前言 函数计算具有弹性伸缩的能力，可以给用户带来免运维和毫秒级扩容的计算能力。 但是它也存在一些限制， 比如一个执行环境最大内存只有3G， 本文旨在进行总结一些函数计算在文件压缩和解压缩的一些实践案例， 希望能给大家抛砖引玉，引出更好的实践案例。

在某些业务场景下，生成超大的日志文件或者其他文件， 这些文件需要及时移出并 gz 压缩保存到 OSS，但是压缩文件可能会大于 3G 超出函数计算执行环境的最大内存限制， 本文提供流式解决这个问题的方案

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# Aliyun Serverless VSCode Extension [Aliyun Serverless VSCode Extension](https://github.com/alibaba/serverless-vscode) 是阿里云 Serverless 产品 [函数计算 Function Compute](https://www.aliyun.com/product/fc)

KubeCon China 2019 大会上， Serverless 应用服务正式亮相，在 SOFAStack 工作坊吸引了百余名参与者，一同体验基于 Serverless 轻松构建云上应用。

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CDN回源函数计算的功能目的在帮助CDN客户能通过函数计算快速处理和便捷处理回源数据为目的的一个功能，用户仅仅需要在CDN回源地址填写函数计算的自定义域名即可把请求转发到函数计算进行处理，配置简单，费用低廉，极大提高用户体验。

今天的首篇文章，讲述了：Serverless 是一种“无服务器架构”模式，它无需关心程序运行环境、资源及数量，只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用，架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上，虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利，又能维持住传统开发模式的开发体验。

> [原文链接 SOCK: Rapid Task Provisioning with Serverless-Optimized Containers](https://www.usenix.org/system/files/conference/atc18/atc18-oakes.pdf) > 译者 据德 ### 一. 摘要 Serverless计算平台能够为用户降低生产成本以及

函数计算支持为 Web 应用开启 阿里云 CDN 加速功能，为函数计算开启 CDN 加速服务，能够将部署在函数计算的应用作为源站，将源内容发布到边缘节点。阿里云 CDN 精准的调度系统将用户的请求分配至最适合的节点，使终端用户以最快的速度读取到所需的内容，有效降低访问时延，提高服务质量。

概述 Serverless 是一种“无服务器架构”模式，它无需关心程序运行环境、资源及数量，只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用，架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上，虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利，又能维持住传统开发模式的开发体验。

从本次 KubeCon 会议上 Serverless 及 Knative 的议题及观众来看，关于无服务器（Serverless） 标准的制定、实际场景的应用以及未来的发展正在引起更多的关注，而作为 CNCF 标准 Serverless 编排——Knative，也开始初露锋芒。

今天的首篇文章，讲述了：Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能，让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室，用户无需维护服务器和GPU基础运行环境，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

阿里云函数计算服务(FunctionCompute，FC)是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算与云端各个服务的广泛集成，开发者只需要编写函数代码，就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。接下来我们使用FC，来快速实现一个图片转换服务, 并把这个图片转换服务作为支付宝小程序的后端。

Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能，让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室，用户无需维护服务器和GPU基础运行环境，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

web 开发中我们经常会允许用户通过 HTTP POST 请求上传文档到服务器，本文将介绍在函数计算中基于 node.js 使用 multipart form-data 来实现文件上传服务。

本文介绍使用支付宝小程序与函数计算的完成OCR光学字符识别的例子，十分钟快速开发一个轻量级可扩展云端小程序

Serverless 话题涉及范围极广，几乎包含了代码管理、测试、发布、运维和扩容等与应用生命周期关联的所有环节。

最近发现一个 ETCD Client 端的实现问题——ETCD 所在机器宕机或者断网的情况下，ETCD Client 无法快速重连到可用的 etcd 节点，导致 client 端不可用(该问题的描述后续发表文章介绍)。

默认情况下创建的 ECS 实例只有一个40G 的高效云盘系统盘，通过任何形式(控制台、ECS SDK 等) 方式创建的实例，如果需要使用数据盘，必须先进行额外的格式化数据盘工作。 如果需要批量创建大量的有特定格式化需求数据盘的 ECS 实例，那么单独为每一台实例格式化数据盘肯定是一件浪费运维资源的工作。

在线应用不改代码也能迁移到 Serverless 架构，本文将揭秘阿里巴巴成千上万的在线应用如何演进到 Serverless 架构。

Knative 是什么 Knative 是 Google 在 2018 的 Google Cloud Next 大会上发布的一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

背景 目前有很多 web 应用是基于 express 框架写的，这样的 web 应用按照传统的部署方式可能部署在云主机上，用户可能不想购买云主机，也不想在运维上投入太多成本，函数计算是一个不错的选择。

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

1. 前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC) 本文介绍如何使用 Java HTTP 触发器来快速迁移 SpringBoot 应用 demo-springboot-hello，并使用函数计算提供的 fun 工具 来快速部署和测试。

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。