Serverless

Serverless函数计算使用以及理解

Serverless函数计算作为一种新形式的计算方式，可以更好的应对计算资源弹性变化的场景。 从宏观上看，不同企业、不同服务对计算资源的需求存在时空不均衡的特点。云计算厂商可以通过动态的调度资源，实现计算能力的合理调配，节省大量的闲置资源，从而降低成本。 再宏观一点，当人类命运共同体的思想发展到一定程度，全球各个云计算厂商之间可以共享基础计算能力。当某个国家、地区计算资源在某个突然事件下不够用时，就可以临时调用其他国家、地区云厂商的计算资源——当然需要合理付费。 Serverless这种产品的研发，利国利民。前途是光明的，道路可能会有一些曲折。对于现今的技术，我们总会满怀希冀——愿云端起

钉钉定时天气播报使用阿里云函数计算，利用定时触发器将天气预告信息推送至钉钉群内。

今天说一下如何用Python结合阿里云Serverless函数计算每天定时给女朋友发天气预报和情话，让她明白程序员也有浪漫。欢迎大家学习哈。

Serverless好哇！这里将针对个人与生产两个应用方向的测评 使用Serverless实现自动获取每日B站的经验值，让你更快冲到LV6！ 你的业务站点还是一台服务器All in One吗？基于Serverless与阿里云产品的农产品电商网站上云！

基于Serverless函数计算的实践体验

场景将使用阿里云函数计算，以及开源项目 Kodbox，带大家 1分钟 Serverless 极速搭建个人高性能网盘，网盘可长期使用。

我对Serverless 函数计算的理解

几分钟搭建一个私有企业云盘

任务系统中有一类很重要的概念，即任务的状态和生命周期管理。细分的状态有助于在使用时能够更清楚的了解系统发生了什么内容，便于针对性的根据业务情况进行操作。

技术演进的本质是更好服务业务，传统开发方式使企业花费更多的精力打磨底层技术细节，而 Serverless 架构就是让开发者专注业务实现从而创造更大的业务价值。

Serverless Devs 作为开源开放的开发者工具，参编中国信通院《基于无服务器架构的工具链能力要求》标准，为行业统一规范发挥助推作用！​

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Serverless和Service Mesh是两种流行的云原生技术，客户正在探索如何从中创造价值。 随着我们与客户深入研究这些解决方案，问题经常出现在这两种流行技术之间的交集以及它们如何相互补充上。我们能否利用 Service Mesh 来保护、观察和公开我们的 Knative 无服务器应用程序？本文试图解释如何在一个托管的服务网格技术平台上支持基于Knative的Serverless容器, 以及基于流量模式的自动扩缩能力。

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6月23日（周四），9:30 - 18:00，成都市武侯区盛通街120号天府长岛二期3号楼1-B-14青城山，云原生 Serverless 技术实践营活动须知。

随着云原生时代的到来，企业应用也开始面向云进行容器化、微服务化的构建。过程中产生了进阶式的变化，主要是应用的开发设计、应用的交付以及线上运维的变化。

运行 job 的主流方式是采用分布式任务框架，比如 Quartz、XXLJob 、ElasticJob等。此类框架作为面世时间较长的开源项目，使用企业众多，功能成熟。

云原生应用平台-捌哥

本篇将介绍函数计算 Serverless Task 对于任务触发去重的技术细节，以及在任务执行准确性有严格要求的场景中应如何处理。​

SAE-云原生先进技术地完美融合SAE 是云原生先进技术的完美融合：容器化 + 微服务 + Serverless 最佳实践。