Serverless实战——2分钟,教你用Serverless每天给女朋友自动发土味情话

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 今天说一下如何用Python结合阿里云Serverless函数计算每天定时给女朋友发天气预报和情话,让她明白程序员也有浪漫。欢迎大家学习哈。

演示视频:https://developer.aliyun.com/live/249772

一、Serverless简介

Serverless,中文意思是“无服务器”,所谓的无服务器并非是说不需要依靠服务器等资源,而是说开发者再也不用过多考虑服务器的问题,可以更专注在产品代码上,同时计算资源也开始作为服务出现,而不是作为服务器的概念出现。

1.Serverless架构

主要包含两部分:Baas和Faas,通常位于云端,使用时不需要关注最底层的服务器。

Baas(后端即服务:Backend as a Service)包括对象存储、云数据库、API网关、消息推送等。

Faas(函数即服务:Functions as a Service)对计算能力进行了抽象,可以在无需管理服务器的情况下响应事件。

2.Serverless三大应用场景

场景一:事件触发场景,即有事件触发时才会执行。

场景二:流量突发场景,遇到突发大流量情况时,Serverless架构下按需加载,弹性伸缩,节省资源,负载均衡。

场景三:大数据处理场景,用户只需要上传核心代码到函数计算,就可以快速完成整个工作。

3.Serverless的优势

传统架构下,面对大流量场景,需要增加机器或者对机器升级,运维较为困难。面对高峰和低谷,无法做到按需使用,成本较高。

Serverless架构下,开发者只需专注代码开发,无需在各个云资源控制台手动开通服务和配置管理,并能够根据业务请求自动进行弹性伸缩;支持用户按需付费,成本较低;开发周期快,很大程度上提升了开发、部署的效率

具体可以查看阿里云相关文档 https://developer.aliyun.com/group/serverless

二、Python实现发送邮件

importrequestsimportyagmail# 此模块用于发邮件importschedule# 此模块用于计划任务frombs4importBeautifulSoupimportreran=0url='https://tianqi.2345.com/cixian1d/70177.htm'# 定义天气预报的urlloveurl='https://www.guaze.com/juzi/23389.html'# 定义情话的urldefemail():
globalran# 将ran变量声明为全局变量web=requests.get(url)
# print(web.text)page=BeautifulSoup(web.text,"html.parser")
# print(ran)# print(love[ran])weather=page.find("div",class_="real-today")
# print(weather.text)web2=requests.get(loveurl)
web2.encoding='gb2312'page=BeautifulSoup(web2.text, "html.parser")
div=page.find('div', class_="content")
div=str(div.text)
# print(div)grep=re.compile(r"\d+、(.*)")
content=grep.findall(div)
# print(content)# email函数内的内容是爬取天气和情话的,具体的地址天气你可以更换urlyag=yagmail.SMTP(
host='smtp.qq.com', user='xxxxxxx@qq.com',   # 如过用的是qq邮箱就写smtp.qq.com,如果是163就写smtp.163.compassword='xhaztrwpjffpbdhh', smtp_ssl=True# 授权码在qq邮箱里开启smtp就会生成一个    )
weather= [weather.text,"每日情话:",content[ran],    # 定义发送内容yagmail.inline(r"/.love.jpg")    # 附件图片,不发图片可以删掉               ]
yag.send(
to=['xxxxxxxxx@qq.com'],
subject='早鸭',           # 邮件主题contents=weather# 发送的内容为上面定义的weather,其中weather.text是天气预报,content[ran]是情话    )
print("发送完成")
ran+=1schedule.every().day.at("05:21").do(email)      # 每天5点20分执行函数email0#schedule.every(10).seconds.do(email)  #每10秒执行一下函数email的内容,我这里用于测试whileTrue:
schedule.run_pending()

三、部署到阿里云Serverless,实现自动发送

1.登录到阿里云首页

image-20220701202818857.png

2.选择产品->弹性计算->Serverless->函数计算FC

image-20220701202913872.png

3.进入控制台->服务及函数->创建函数

image-20220701203133969.png

image-20220701203309597.png

image-20220701203504468.png

image-20220701203546979.png

image-20220701203657754.png

4.上传代码->上传文件夹->选择文件夹->保存并部署

image-20220706181040181.png

image-20220706181236172.pngimage-20220706181318098.png

image-20220706181414524.png

5.函数配置->编辑环境信息->修改函数入口

image-20220706182415671.pngimage-20220706182534216.png

6.添加触发器,实现每日定时发送

触发器管理->创建触发器->定时触发器->填写名称和指定时间

image-20220706184028003.pngimage-20220706183941738.png

image-20220706185307405.png

7.导入依赖并部署

先在终端执行以下三条命令,导入项目所需要的依赖

pip3installyagmail-t .
pip3installschedule-t .
pip3installbs4-t .

image-20220706181742559.png

点击右上角保存并部署

image-20220706182019285.png

四、效果展示

点击左上角测试函数,然后通过实时日志查看运行结果。

image-20220706182226604.pngimage-20220706182732131.png

image-20220701211458910.png

image-20220706183510459.png

五、总结

这次实战是对Serverless的一次深刻的理解,收获技术的同时也提升了自己的学习能力。由于目前正在准备考研,就好久没有更新关于自学技术的文章,这回借着阿里云官方评测活动也去学一学火热的 Serverless 无服务架构的技术和思想,在这里分享这个当下流行的技术,然后结合着一些个人浅显的探索,希望能和大佬们共同学习成长!😄😄

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