实时计算 Flink
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
Flink实时湖仓，为汽车行业数字化加速！
本文由阿里云计算平台产品专家李鲁兵（云觉）分享，聚焦汽车行业大数据应用。内容涵盖市场趋势、典型大数据架构、产品市场地位及能力解读，以及典型客户案例。文章详细介绍了新能源汽车市场的快速增长、大数据架构分析、实时湖仓方案的优势，以及Flink和Paimon在车联网中的应用案例。
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
本文介绍了阿里云EMR StarRocks在数据湖分析领域的应用，涵盖StarRocks的数据湖能力、如何构建基于Paimon的实时湖仓、StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。文章强调了StarRocks在极速统一、简单易用方面的优势，以及在数据湖分析加速、湖仓分层建模、冷热融合及全链路ETL等场景的应用。
Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？
本文由阿里云研发工程师李俊睿撰写，介绍了Flink 1.20版中新引入的批作业进度恢复功能。文章涵盖背景、解决思路、使用效果及启用方法。此前，若JobMaster故障，批作业需重头开始，造成进度丢失。新功能通过将JM状态持久化至外部存储并在故障后利用这些状态恢复作业进度，避免了这一问题。使用该功能需启用集群高可用并配置相关参数。
云栖实录 | 开源大数据全面升级：Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上，阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash，该引擎100%兼容Apache Flink标准，性能提升5-10倍，助力企业降本增效。此外，EMR Serverless Spark产品启动商业化，提供全托管Serverless服务，性能提升300%，并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行，欢迎报名参加。
Flink Forward 品牌全面升级，上海及雅加达站双城启动
Flink Forward 品牌全面升级，全球将使用统一的会议品牌风格，Flink Forward Asia 官网也统一升级为 asia.flink-forward.org 域名。今年，Flink Forward Asia 会议将分别在上海（11月29-30日）和印尼雅加达（12月5日）举行。此外，Flink Forward 还将在德国柏林（10月21日-24日）举办，为全世界的开发者带来实时计算技术最前沿的动态和实践。
Flink CDC：新一代实时数据集成框架
本文源自阿里云实时计算团队 Apache Flink Committer 任庆盛在 Apache Asia CommunityOverCode 2024 的分享，涵盖 Flink CDC 的概念、版本历程、内部实现及社区未来规划。Flink CDC 是一种基于数据库日志的 CDC 技术实现的数据集成框架，能高效完成全量和增量数据的实时同步。自 2020 年以来，Flink CDC 经过多次迭代，已成为功能强大的实时数据集成工具，支持多种数据库和数据湖仓系统。未来将进一步扩展生态并提升稳定性。
Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享，内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一，但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略，自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标（如isProcessingBacklog和isInsertOnly）实现这一目标，并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外，还概述了社区当前进展及未来规划，包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
饿了么基于Flink+Paimon+StarRocks的实时湖仓探索
饿了么的实时数仓经历了多个阶段的演进。初期通过实时ETL、报表应用、联动及监控构建基础架构，随后形成了涵盖数据采集、加工和服务的整体数据架构。1.0版本通过日志和Binlog采集数据，但在研发效率和数据一致性方面存在问题。2.0版本通过Dataphin构建流批一体化系统，提升了数据一致性和研发效率，但仍面临新业务适应性等问题。最终，饿了么选择Paimon和StarRocks作为实时湖仓方案，显著降低了存储成本并提高了系统稳定性。未来，将进一步优化带宽瓶颈、小文件问题及权限控制，实现更多场景的应用。
Flink全新周边正式上线！议题征集正在进行中！
Flink Forward Asia 2024 将于 11 月 29 日至 30 日在上海举办，现正征集议题。参与者可通过官网或二维码提交议题或报名参会，享受早鸟优惠，并有机会获得精美周边。这是了解 Flink 最新动态、分享生产实践经验及交流技术成果的重要平台。议题涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等多个方向，欢迎开发者和数据领域从业者踊跃参与，共襄行业盛会！
Flink Forward Asia 2024 上海站｜探索实时计算新边界
Flink Forward Asia 2024 即将盛大开幕！11 月 29 至 30 日在上海举行，大会聚焦 Apache Flink 技术演进与未来规划，涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 融合等前沿话题，提供近百场专业演讲。立即报名，共襄盛举！官网：https://asia.flink-forward.org/shanghai-2024/
Flink CDC 在货拉拉的落地与实践
陈政羽在Apache Asia Community Over Code 2024上分享了《货拉拉在Flink CDC生产实践落地》。文章介绍了货拉拉业务背景、技术选型及其在实时数据采集中的挑战与解决方案，详细阐述了Flink CDC的技术优势及在稳定性、兼容性等方面的应用成果。通过实际案例展示了Flink CDC在提升数据采集效率、降低延迟等方面的显著成效，并展望了未来发展方向。
实时计算 Flink版产品使用问题之如何高效地将各分片存储并跟踪每个分片的消费位置
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异，该如何解决
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实时计算 Flink版产品使用问题之两个数据表是否可以同时进行双向的数据同步
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实时计算 Flink版产品使用问题之如何将PostgreSQL数据实时入库Hive并实现断点续传
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实时计算 Flink版产品使用问题之如何使用Kafka Connector将数据写入到Kafka
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实时计算 Flink版产品使用问题之怎么关闭HDFS的Web界面
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实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现ZooKeeper抖动导致任务失败时，能从最近的检查点重新启动任务
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实时计算 Flink版产品使用问题之处理Kafka数据顺序时，怎么确保事件的顺序性
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实时计算 Flink版产品使用问题之如何从savepoint重新启动作业
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实时计算 Flink版产品使用问题之运行后，怎么进行监控和报警
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之同步时，上游批量删除大量数据（如20万条），如何提高删除效率
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实时计算 Flink版产品使用问题之怎么将数据从Hive表中读取并写入到另一个Hive表中
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实时计算 Flink版产品使用问题之全量同步的内存释放该怎么实现
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实时计算 Flink版产品使用问题之如何处理数据并记录每条数据的变更
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实时计算 Flink版产品使用问题之同步MySQL多张表的过程中，内存释放依赖于什么
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实时计算 Flink版产品使用问题之Oracle数据库是集群部署的，怎么进行数据同步
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实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现跨多个DRDS的数据同步
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实时计算 Flink版产品使用问题之mini-cluster模式下，怎么指定checkpoint的时间间隔
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
