云消息队列

从虚拟化技术诞生以来，IaaS/PaaS/SaaS 概念陆续被提了出来，各种容器技术层出不穷。有了“云原生”这个概念后，我们就一直在思考传统的消息中间件需要做些什么才能加上云原生这个修饰词，而这也正是本书探讨的主题：传统的消息中间件如何持续进化为云原生的消息服务。本书一书将为你详细解答。同时解读 RocketMQ 的强大功能通过实战演练的方式，教你打造定制化 DevOps 平台！

搭建RabbitMQ简单通用的直连方法 如果还没有MQ环境，可以参考上一篇的博客： https://www.cnblogs.com/weskynet/p/14877932.html

我们认为 EventBridge 是云原生时代新的计算驱动力，这些数据可以驱动云的计算能力，创造更多业务价值。

消息队列 RocketMQ 是如何帮助各企业交易系统扛住瞬间千万级 TPS、万亿级流量洪峰的冲击，并保持各个应用之间的消息通畅的呢？下文将为您介绍消息队列 RocketMQ 应对双十一流量洪峰的“六大武器”。

RocketMQ 作为一款基于磁盘存储的中间件，具有无限积压能力，并提供高吞吐、低延迟的服务能力，其最核心的部分必然是它优雅的存储设计。

长久以来，RocketMQ 易于部署、高性能、高可用的架构，支撑了数十年来集团内外海量的业务场景。时至今日，为了迎接如今云原生时代的新挑战，我们重磅推出了 RocketMQ 5.0 新架构。

Apache RocketMQ 作为阿里巴巴开源的支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件，在众多行业广泛应用。在选型过程中，开发者一定会关注开源版与商业版的业务价值对比。 那么，今天就围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ和开源版本 RocketMQ 进行比较，并结合实践中场景全面展示大型分布式应用的上云最佳实践。

RocketMQ5.0 的发布标志着阿里云消息从消息领域正式迈向了“消息、事件、流”场景大融合的新局面。未来阿里云消息产品的演进也将继续围绕消息、事件、流核心场景而开展。

本文以博时基金的金融场景为案例，阐述 RocketMQ 在提升客户陪伴效率和丰富金融场景化能力等方面的提升作用。

事件驱动型架构 (EDA) 方兴未艾，作为一种 Serverless 化的应用概念对云原生架构具有着深远影响。当我们讨论到一个具体架构时，首当其冲的是它的发展是否具有技术先进性。这里从我们熟悉的 MVC 架构，SOA 架构谈起，聊一聊关于消息事件领域的历史与发展趋势。

还在花精力去选型Kafka组件去做清洗转化？来试试Kafka ETL任务功能！

在保持对业界趋势调度关注的同时，始终选用最适合自身的技术，这可能是中瑞能在车联网领域引领行业的重要原因之一，正如中瑞CTO所说“阿里云云原生产品体系带给我们的，不是单纯的IT工具，而是整个团队战斗力的提升”。

大多数的视频各部门中使用过的消息中间件，包括有 RedisMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka 等，本文将选取几个典型的业务介绍一下其使用场景及问题。

我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ。

js基础笔记学习263消息队列1

js基础笔记学习264消息队列2

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今天，数字化成为企业的核心竞争力，千行百业都在拥抱云计算，拥抱云原生。2020 年我们认为是云原生的落地元年，那么 2021 年将是云原生加速推动企业数字创新的关键节点。阿里巴巴拥有 15 年云原生实践历程，在数字经济的背景下，企业如何通过云原生实现应用云化，充分发挥云的价值，快速激活数字创新能力？

从应用场景出发，给出解决方案与实现原理，并提供整套工业级实现源码。

本篇文章里探讨下如何在技术选型上更适合地对这类场景进行数据上报清洗与处理。

消息中心作为业务运营推广的基石，发挥着重要作用。使用消息队列Kafka即可构造建设一个高性能、高稳定性、可扩展的消息中心，完美契合骑士卡高速发展过程中遇到的需求。

快手需要建设一个主要面向在线业务的消息系统作为 Kafka 的补充，低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件 RocketMQ 正是我们所需的。