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玄晶引擎结合阿里云，基于RAG+向量数据库构建企业AI获客底座，实现内容生成、智能分发与私域转化全链路自动化。通过深度集成PolarDB、CDN、函数计算等服务，助力中小企降低获客成本60%以上，提升云资源利用率至85%，3个月落地见效，开发者可直接复用架构与代码。

玄晶引擎依托阿里云，构建“云-边-端”协同架构，通过PAI、RPA等服务实现B端企业应用与C端个人助手的技术复用，形成“一套底座、双轨落地”的AI手机新范式，助力开发者高效降本、快速规模化。

过去，我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上；当下，所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上，从底层硬件、模型层、推理优化层，以及在往上的网关入口层，这将是一场工程和算法比翼的长跑。

项目运行时服务器8080端口被占用，常规`netstat`命令找不到占用进程。解决方法包括：1) 强制关机重启释放端口；2) 使用`netstat -anobq`或Windows 10的`Get-NetTCPConnection` PowerShell命令查找BOUND状态的进程；3) 调整Windows动态端口范围，避免冲突。注意，强制关机可能影响数据安全。

GoWind Admin（风行）是基于Go语言的企业级前后端一体中后台框架，集成kratos生态，支持一键生成微服务、多协议（gRPC/REST）、多数据层（gorm/ent/redis），开箱即用，大幅降低架构成本，助力快速构建高可用微服务应用。

本文对比AI数字人与云原生AI数字员工的技术差异，揭示“交互组件”到“智能体”的进化路径。基于玄晶引擎与阿里云生态的实践案例，从功能闭环、架构设计、成本收益三维度解析，并提供开发者选型工具包，助力企业实现直播引流、智能下单、库存同步等全链路自动化，降低算力成本60%，提升业务转化率。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

使用 Ollama 本地模型与 Spring AI Alibaba 的强强结合，打造下一代 RAG 应用

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

本文揭示AI数字人与AI数字员工的本质差异：前者仅为可视化交互组件，后者是具备业务闭环能力的云原生智能体。基于玄晶引擎与阿里云PAI实测，从架构、系统对接到弹性部署，解析如何实现“交互→决策→执行”全流程自动化，助力开发者精准选型，避免落地陷阱。

国密指国家密码局认定的国产密码算法，主要包括SM1、SM2、SM3、SM4等，并持续完善。SM1是对称加密算法，加密强度与AES相当，需加密芯片支持；SM2是非对称加密，基于ECC算法，签名和密钥生成速度优于RSA；SM3为杂凑算法，安全性高于MD5；SM4为对称加密算法，用于无线局域网标准。本文提供使用Java和SpringBoot实现SM2和SM4加密的示例代码及依赖配置。更多国密算法标准可参考国家密码局官网。

GoWind Admin（风行）是企业级前后端一体中后台框架，集成Casbin实现灵活权限管理。支持RBAC、ABAC等模型，提供开箱即用的权限控制方案，助力构建安全可靠的中后台系统。

GoWind Admin 是企业级前后端一体中后台框架，内置 JWT 身份认证支持。通过集成 `kratos-authn` 组件，实现开箱即用的无状态鉴权方案。仅需四步：创建认证器、Wire 注册、中间件集成、配置启用，即可完成 JWT 集成，无缝对接 OPA 权限体系，保障系统安全。

通过遵循以上最佳实践，可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统，为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面，能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。

在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。

GoWind Admin 集成 OPA，实现企业级权限管控。基于“策略即代码”理念，通过 Rego 语言统一管理鉴权逻辑，支持 RBAC、多租户等复杂场景，开箱即用，助力中后台系统安全高效落地。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。 Druid连接池的一些主要特点包括： 连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。 监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。 SQL性能监控：

Gateway是Spring Cloud生态系统中的网关服务，作为微服务架构的入口，提供路由、负载均衡、限流、鉴权等功能。借助于过滤器和路由器，Gateway能够动态地管理请求流量，保障系统的安全和性能。

>分布式:是根据业务去拆分多个服务，分布式可以把拆分出来的服务放到一台服务器上。 >集群:是整体扩容，部署到多个服务器上，集群一定是有多态服务器，当服务成为性能瓶颈，不能独立扩容，那么久部署到不同的机器上。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

聊聊最新微服务架构技术栈选型

本文是阿里云微服务引擎MSE在应用发布时提供的无损上下线和服务预热能力最佳实践介绍。

通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总，从而建设完整统一的可观测方案。

【1月更文挑战第1天】计算机网络 TCP、RPC、GRPC、HTTP 对比

GoWind Admin（风行）是一款企业级前后端一体中后台框架，本文深度解析其如何集成 Google Wire 实现编译期依赖注入。通过分层 ProviderSet 设计，实现依赖解耦、编译期校验与高可维护性，助力 Go 项目高效构建。

GoWind Admin（风行）是基于 Ent 的企业级中后台框架，支持 gRPC 与 REST 双协议。本文详解如何从零构建服务：通过 Ent 设计表结构并生成 ORM 代码，用 Protobuf 定义接口契约，分层实现 data 与 service 逻辑，最后注册至服务器。提供完整单元测试与接口验证方案，开箱即用，助力高效开发。

Spring Cloud LoadBalancer详解和源码分析