35-微服务技术栈(扩展):压测工具Jmeter使用介绍
作为分布式系统的接口测试工具,Jmeter在很多企业都有对应的使用场景,以满足开发者:接口性能测试,测试:接口瓶颈,实现系统上线前的稳定性保障。本节笔者将带领大家完成Jmeter工具的使用、介绍、说明。
31-微服务技术栈(高级):分布式事务Seata的AT模式
在分布式架构系统中,服务不止一个,一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务,此时每个服务都有自己的数据库增删改查,而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致,也就意味着需要所有的本地事务状态一致,这在我们之前的学习中肯定是不具备的,如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。
25-微服务技术栈(高级):Redis持久化
作为分布式系统中,必不可少的非结构化存储中间件,Redis在小型、中型、大型乃至高并发系统中均有自己发挥的场合,除了基础数据结构(String/Hash/Set/ZSet/List)的增删改查操作,在真正的生产环境中我们如何避免数据的丢失?如何避免单点的性能瓶颈?如何搭建合适的集群架构? 本节笔者将从数据的持久化、多种集群结构搭建去解决不同的应用场景,以满足读者朋友们生产环境下的种种问题,最终实现Redis技术中间件的优雅落地。
架构解密从分布式到微服务:深入理解网络,NIO
我们知道,分布式系统的基础是网络。因此,网络编程是分布式软件工程师和架构师的必备技能之一,而且随着当前大数据和实时计算技术的兴起,高性能RPC架构与网络编程技术再次成为焦点
13-微服务技术栈(高级):Nacos注解@RefreshScope热更新原理
在前面学习Nacos的章节中,为了实现配置的热更新我们采取了两种方式,其一就是借助于注解:@RefreshScope,那么这个注解是如何做到标识即生效的?我们尝试一起分析一下。
秃头也要学习的微服务进阶场景实战:基于Bifrost的数据同步方案
技术选型 项目组决定找一个开源中间件,它需要满足以下5点要求。 1)支持实时同步。 2)支持增量同步。 3)不用写业务逻辑。 4)支持MySQL之间的同步。 5)活跃度高。
SpringCloud学习(六):微服务集群配置
在上文中我们实现了eureka的集群,就相当于用户、服务和中间商中,我们连系了多个中间商,这样假如一个中间商跑路了,我们还能够通过其他中间商访问到服务。 那么,假如服务坏了呢?肯定不能只有一个服务,我们也需要给他找几个“备胎” 所以,我们需要实现服务的集群
SpringCloud学习(五):微服务注册进eureka集群
试想:如果注册中心只有一个eureka服务,假如它出故障了,会导致整个为服务环境不可用。 所以,为了实现高可用,我们需要搭建Eureka注册中心集群 ,实现负载均衡+故障容错
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(十二)日志篇(1):rocketmq+ aop +自定义注解 实现入参出参日志收集记录 完整源码
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(十二)日志篇(1):rocketmq+ aop +自定义注解 实现入参出参日志收集记录 完整源码
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(十一)spring-boot-admin 监控篇(1) 原理与介绍
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(十一)spring-boot-admin 监控篇(1) 原理与介绍
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(十)sentinel篇(1): sentinel 介绍以及服务集成
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(十)sentinel篇(1): sentinel 介绍以及服务集成
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(九)文件服务篇(1):minio 单机与集群搭建
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(九)文件服务篇(1):minio 单机与集群搭建
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(五) SEATA分布式事务篇(下)应用整合shardingsphere集成seata完整代码及订单-库存完整模拟案例
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(五) SEATA分布式事务篇(下)应用整合shardingsphere集成seata完整代码及订单-库存完整模拟案例
微服务引擎 MSE 企业版全新升级
随着企业应用大规模云上迁徙与应用微服务化步伐加快,微服务治理的重要性对企业不言而喻,但微服务治理本身的规范化与标准化尚未形成,导致很多企业在微服务治理方面正经历着痛苦的试错期,甚至难以满足线上环境的治理需求。此次MSE企业版升级,结合内部关联云产品治理的经验,经过长期打磨,指出阻碍微服务治理效率提升的主要问题,并提出对应的解决方案。本次分享介绍MSE企业版升级的内容,期望可以降低企业云化与微服务化的成本,提升治理效率。
【微服务】springboot怎么注册到Nacos?
动态配置服务让您能够以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的配置。动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要。配置中心化管理让实现无状态服务更简单,也让按需弹性扩展服务更容易。
gin框架学习-Gin框架和Gorm框架搭建一个简单的API微服务
创建包管理工具,此命令会在当前目录中初始化和创建一个新的go.mod文件,手动创建go.mod文件再包含一些module声明也等同该命令,而go mod init命令便是帮我们简便操作,可以帮助我们自动创建。
Kratos微服务框架实现权鉴 - Zanzibar
用户的权限管理对每个项目来说都至关重要。不同的业务场景决定了不同的权限管理需求,不同的技术栈也有不同的解决方案。如果你面对一个非常复杂的业务,需要实现极为灵活的权限配置,并且同时对接多个服务怎么办呢?谷歌的一致性全球授权系统Zanzibar可以帮到你。
Spring Cloud Alibaba 在 Proxyless Mesh 上的探索
经过过去几年发展迭代,Spring Cloud Alibaba当前在微服务应用的构建的如服务注册与发现、分布式配置、限流降级等能力方面已经做得日趋完善,社区的工作重心会投入到构建Spring Cloud生态的微服务治理能力上。
Dubbo 正式支持 Spring 6 & Spring Boot 3
Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架,用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题,官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力, 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性,可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。Dubbo 被设计为高度可扩展,用户可以方便的实现流量拦截、选址的各种定制逻辑。
【深入浅出SpringCloud原理及实战】「SpringCloud-Alibaba系列」微服务模式搭建系统基础架构实战指南及版本规划踩坑分析
【深入浅出SpringCloud原理及实战】「SpringCloud-Alibaba系列」微服务模式搭建系统基础架构实战指南及版本规划踩坑分析
【微服务安全】使用 Spring Boot、Kafka、Vault 和 Kubernetes 保护微服务间通信——第 3 部分:设置 Vault
【微服务安全】使用 Spring Boot、Kafka、Vault 和 Kubernetes 保护微服务间通信——第 3 部分:设置 Vault
FeignClient注解及参数问题---SpringCloud微服务
在用分布式架构SpringBoot的SpringCloud技术开发过程中,FeignClient 是一个常用的注解,且很重要的功能
Java Agent踩坑之appendToSystemClassLoaderSearch问题
本文是《容器中的Java》系列文章之2/n,欢迎关注后续连载; 从Java Agent报错开始,到JVM原理,到glibc线程安全,再到pthread tls,逐步探究Java Agent诡异报错。
如何使用rust写内核模块
近年来,Rust语言以内存安全、高可靠性、零抽象等能力获得大量开发者关注,而这些特性恰好是内核编程中所需要的,所以我们看下如何用rust来写Linux内核模块。
从三万英尺看全链路灰度
从本期开始,我们将通过《全链路灰度:自顶向下的方法》的系列文章,由远及近的剖析全链路灰度全貌,系列文章分为4篇: 《从三万英尺看全链路灰度》、《从三千英尺看全链路灰度》、《从三百英尺看全链路灰度》、《总结篇》。敬请关注!
《spring cloud微服务架构设计与开发实践》电子版地址下载
通过本书你可以学习到:1.一线互联网公司微服务架构体系2.解决实战服务治理、熔断限流等核心问题3.Spring Cloud Alibaba 体系
“天猫双11”背后的流量治理技术与标准实践
如何保障微服务在双十一的超级峰值下也能如丝般顺滑稳定?这背后的技术原理是怎样的,有没有一些最佳实践与标准?这篇文章就为大家介绍如何结合 Sentinel 与 OpenSergo 玩转双十一背后的流量治理技术与标准。
这可能是2022年把微服务讲的最全了:SpringBoot+Cloud+Docker
前言 最近几年,微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善,超大规模流量的冲击的情况下,许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构,拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时,也带来这样一个问题:开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。