容器服务

## 前言 在上一篇文章中，总结了Jenkins的罪与罚。从本文开始，我们将迈入Jenkins的源码学习部分。学习源码的方式有很多种，对于Jenkins而言，网上关于源码的学习非常有限，比较建议大家先阅读官方关于如何成为contributor的文档，了解大体的结构后再逐步深入。

1、logtail有开源计划吗https://yq.aliyun.com/ask/4932882、logtail和log-pilot有啥不同？https://yq.aliyun.com/ask/4932933、数以万计的agent如何部署和升级https://yq.

云栖大会珍贵技术资料合集：覆盖容器技术、智能工业、大数据、开源数据库等，阿里公开内部超大规模分布式机器学习平台，机器学习能为你的业务做什么？有些事情你肯定猜不到!...更多精彩技术资讯，尽在云周刊！

3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。

gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架，其通过Protocol Buffers作为其IDL，可以在不同语言开发的平台上使用，同时基于HTTP/2协议实现，继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性，极大地提高了客户端与服务端的通信效率。

随着Docker技术体系和生态的飞速发展、成熟，国内越来越多的企业开始从关注、观望到在生产环境中评估和使用Docker技术。 近日，阿里云容器服务团队发布了一份关于国内企业使用Docker容器技术的调查问卷，其调查结果非常值得业内关注。

Linux Cgroups介绍 上面是构建Linux容器的namespace技术，它帮进程隔离出自己单独的空间，但Docker又是怎么限制每个空间的大小，保证他们不会互相争抢呢？那么就要用到Linux的Cgroups技术。

2017年是 Sigma 正式上线以来第1次参与阿里双11，在双11期间成功支撑了全集团所有容器的调配，使双11IT成本降低50%。

最近乌云上出现了一篇文章 http://drops.wooyun.org/papers/15892。这种作者就一个好，写文章比谁都快，可惜从来不愿意踏踏实实的分析，非得搞个大新闻，把Docker/Swarm批判一番。 先说结论，Docker采用C/S结构，但是它的client和server用的是同

在刚刚结束的云栖大会上，阿里云宣布了飞天专有云敏捷版2.0，它带来了对Kubernetes框架的支持，10月31日，阿里云公共云容器服务宣布开放支持Kubernetes 1.8.1版本的托管服务，结合并发挥如云主机、负载均衡、分布式存储、异构计算等阿里云强大的IaaS能力，通过一键部署、控制台集成等，为用户提供了一个安全、稳定、易用的Kubernetes托管服务。

本文介绍了Docker企业版17.06中的新特性

小博无线技术团队从云计算十字真言定义的五个基本维度-"冗余，漂移，伸缩，熔断，扁平"，以及是否能实现高可用零停服平滑升级这两方面对阿里云容器服务进行了非常详尽的评估，并给出了结论。

都说kuberntes集群的奔溃是从节点资源不够开始的，节点资源配置不足会导致pod无法及时运行，购买过多的节点又会导致资源的闲置浪费。虚拟节点就像是kubernetes集群的“魔法口袋”，让我们摆脱节点计算力不足的烦扰，也避免了节点的闲置浪费，满足“无限”计算力的想象，pod按需创建，轻松应对计算的波峰波谷。

在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中，他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。

容器技术的火热, 必将为线上服务运维方式带来变革。中间件集群管理的目标是使中间件运维更轻、更快、更稳定、更简易, docker 容器技术便是我们实现这一目标的有力工具。这一节我们先来介绍 docker 容器概念及其优势。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

阿里云宣布弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance）正式商业化。

### 问题 在很多业务场景里，我们都需要知道客户端的真实IP来控制业务逻辑。但是从客户到真正的服务，中间总会进过多层的SLB(负载均衡)，那么如何才能获取到客户的真实IP呢？ 在Kubernetes容器的环境下，通常一个客户端访问到业务要经过云的SLB，Ingress才能达到业务的应用。

DockerCon举办三年以来，Docker已经发生了巨大的变化，已经发展成为一个成熟的技术社区和值得信任的企业应用平台。

Citrix公司在这次Docker大会上给大家带来的是提供的容器集群的负载均衡解决方案 —— Nitrox。Nitrox通过使用该公司一款网络网络负载均衡设备NetScaler，提供动态的容器负载均衡和监控的功能。

本节讨论如何在线增加和减少 Pod 的副本数。

漏洞详情： https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5736 Docker、containerd或者其他基于runc的容器运行时存在安全漏洞，攻击者可以通过特定的容器镜像或者exec操作可以获取到宿主机的runc执行时的文件句柄并修改掉runc的二进制文件，从而获取到宿主机的root执行权限。

"Jenkins X is a CI/CD solution for modern cloud applications on Kubernetes." 这是Jenkins社区对于Jenkins X 的官方总结和定义。

我们会在最短时间内搭建起一个可用系统。

本文转载自：https://www.jianshu.com/p/c29bc412f21a 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十九部分，我将在其中部署Microblog到Docker容器平台。

kubernetes的备份和恢复 Kubernetes集群的运行状态都保存在ETCD中，为了确保您生产环境的稳定性。建议您定期备份。下面为您介绍如何对阿里云容器服务Kubernetes进行备份和恢复。

管理容器的数据 到目前为止，我们已经介绍了Docker的一些基本概念，如：容器的操作，镜像的操作和网络的操作等。在本节，我们将介绍如何管理容器内部的数据，以及容器间的数据交互。我们将介绍如何创建： 数据卷 数据型容器 1 数据卷 数据卷是一个经过特殊设计的文件夹，提供给容器使用。数据卷并不

容器服务中，除了slb之外，自定义路由服务（基于HAProxy）也可以作为DDOS攻击的一道防线，本文阐述了几种方法来应对普通规模的DDOS攻击

简介 在kubernetes的监控方案中，Heapster+Influxdb+Grafana的组合相比prometheus等开源方案而言更为简单直接。而且Heapster在kubernetes中承担的责任远不止监控数据的采集，还包括控制台的监控接口、HPA的POD弹性伸缩等都依赖于Heapster的功能。

NeuVector公司介绍了如何通过云市场购买容器安全解决方案，并提供了一个客户案例。

本文主要演示基于阿里云容器服务Kubernetes和Jenkins-X-Platform创建、构建和发布一个Spring Boot应用。

Knative 主要由 Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件构成。Knative 正是依靠这三个核心组件，驱动着 Knative 这艘 Serverless 巨轮前行。本文主要介绍这三个核心组件。

Docker是众多用户上手入门的基础容器和编排工具，提供了良好的开发者体验。Kubernetes是强大的容器编排平台，功能丰富。它们有很多概念和操作都有类似之处。我们今天会和大家对比基本概念与常用命令，可以方便熟悉Docker的用户上手Kubernetes。

近期发布的1.13的版本中，Docker对Docker Engine内置的编排能力做了很多的更新，使用新的这些特性，我们能更好的编排和迭代我们的应用。

概述 就目前Docker自身默认的网络来说，单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信，这没毛病，而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信，有时这种方式会很不方便，甚至达不到我们的要求，因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。

本文主要描述了阿里云Kubernetes集群Ingress Controller如何通过动态更新的方式来极大地缓解转发平面Nginx频繁Reload带来的影响。

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率，显存使用率和温度的报警机制，达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉，避免不必要损失的目的。

最新动态：阿里云 Kubernetes FlexVolume 数据卷发布，支持云盘、NAS 和 OSS。现在起，可以通过阿里云提供的 FlexVolume 插件，实现Pod和阿里云存储服务的自动绑定和回收策略制定，包括云盘、NAS 和 OSS。

按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程，同时也是数据驱动的流程，这里涉及到数据的导入和准备，模型训练Checkpoint的导出评估，到最终模型的导出。

本文介绍了弹性容器实例 ECI 的技术优势，特别介绍了 ECI 在弹性、Serverless、安全和易用性等方面技术上的方案和采取的优化措施。

Intellij IDEA 部署应用到容器服务 Kubernetes

除了自动化整合IaaS层硬件资源为用户提供云上HPC集群外，E-HPC还致力于巩固云上HPC服务的高可用性，先后推出了“集谛多维性能监控”、“低成本断点续算”等新特性，帮助用户更好、更省地使用云上HPC服务。本文主要介绍阿里云超算推出的弹性高性能容器方案以及在分子动力学领域和AI领域的实战案例。

准备就绪，可以安装和管理 chart 了。