容器服务

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

与您分享下双十一的秘密武器~ 请移步：容器镜像服务产品页，了解更多：https://www.aliyun.com/product/acr

Knative Serving是一种可缩放至零、请求驱动的计算运行环境，构建在 Kubernetes 和 Istio 之上，支持为 serverless 应用、函数提供部署与服务。Knative Serving的目标是为Kubernetes提供扩展功能，用于部署和运行无服务器工作负载。

最新动态：阿里云 Kubernetes FlexVolume 数据卷发布，支持云盘、NAS 和 OSS。现在起，可以通过阿里云提供的 FlexVolume 插件，实现Pod和阿里云存储服务的自动绑定和回收策略制定，包括云盘、NAS 和 OSS。

除了自动化整合IaaS层硬件资源为用户提供云上HPC集群外，E-HPC还致力于巩固云上HPC服务的高可用性，先后推出了“集谛多维性能监控”、“低成本断点续算”等新特性，帮助用户更好、更省地使用云上HPC服务。本文主要介绍阿里云超算推出的弹性高性能容器方案以及在分子动力学领域和AI领域的实战案例。

本文介绍了弹性容器实例 ECI 的技术优势，特别介绍了 ECI 在弹性、Serverless、安全和易用性等方面技术上的方案和采取的优化措施。

为什么要用Kubernetes去难为数据科学家呢？

容器（Container）是近些年迅速火热的一门技术和话题，容器技术本身和在容器之上衍生的资源编排和调度技术也在飞速发展和演进之中，容器的代表有Cgroup,Docker,VM等，编排调度的代表有Google开源的Kubernetes以及Apache社区的Mesos，在此之上也衍生出了微服务。

本文主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来配置采集Kubernetes集群中Pod的日志。

本文以 Docker 为例，依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。

容器化dns服务 之前将一个小应用使用docker compose部署之后，遇到一个问题，修改域名解析的IP。之前在虚拟机上可以直接修改hosts文件， 在docker容器中修改就比较麻烦，修改主机hosts文件也没有效果。 为了解决这个问题，引入了dnsmasq作为dns服务器。由于主机上本

监控是保障系统稳定性的重要组成部分，在Kubernetes开源生态中，资源类的监控工具与组件百花齐放。除了社区自己孵化的metrics-server，到从CNCF毕业的Prometheus，开发者可选的方案有很多。

随着IT技术的发展，特别是serverless概念被提出以后，网络上出现了很多唱衰虚拟化以及对未来虚拟化方向的讨论，很多文章都做了vm和容器的对比，任何一种技术存在都有其合理性，我们不妨客观分析两种技术的特点选择适合自己业务的，才是最重要的，开始之前先再简单介绍下两种

6月24-26日云原生年度盛会将在 KubeCon SH 召开， 阿里云多位一线专家联手打造 Kubernetes动手实践沙龙。 本沙龙邀请各位参会者动手实践，在聆听容器专家的分享同时，尝试基于阿里云的云原生体验，内容涉及弹性伸缩、日志、网络优化等最佳实践，也有serverless、Istio、Knative等社区热点项目分享。

当您学会了本教学的所有内容，您最终将会得到属于自己的 Prometheus 和 Grafana 的 Dockerfiles 文件，它们会让您的监控部署实现自动化，就像你对应用程序镜像和容器所做的一样。

随着2017年的结束，你们2018年的学习计划做好了吗？如果还没有，那么现在就是一个思考学习新技能和新技术的好时机。

在云原生领域，为什么Istio不能缺席？基于 Istio可以获得哪些服务网格能力？

本文讲的是将代码从Git自动部署到容器【编者的话】将您的代码从您的Git仓库转移到您的容器可能是一件痛苦的工作。本文介绍了如何实现自动化部署。

用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。

1、新建一个Winform窗体，从上图中选择SplitContainer空间，拖拽到Form到上，如下图： 2、你会发现，随便点击Panel1或者Panel2,会显示出粗框，但怎么调整两个Panel的大小呢？两个Panel之间的那条线，是选不中的，哈哈，不信可以试试。 那么如何才能调整两个Form的大小呢？ ==》随便单击一个Panel，再按一下Esc，会出现下图： 这

1.  概述 容器服务 kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务。 https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb#map 2.

Docker 1.13 新特性 —— 网络相关

支持Kubernetes的Docker企业版都有哪些新特性？

Helm有助于简化部署和管理 Kubernetes 应用，本文将演示如何使用阿里云OSS服务和阿里云容器服务搭建私有Chart仓库、推送Chart以及使用CodePipeline部署Chart到Kubernetes集群的过程。

本文介绍了StatefulSet和Deployment的区别，最佳实践，如何理解稳定的持久化存储、网络标识，StatefulSet的Pod管理策略，Node网络异常等情况下该如何处理,部署和伸缩时与Deployment的区别等内容。

本系列前面文章中已经介绍了利用阿里云Kubernetes容器服务，如何快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个示例演示了如何在启用了Istio的应用中使用分布式追踪系统Jaeger。

【编者的话】 目前很多的容器云平台通过Docker及Kubernetes等技术提供应用运行平台，从而实现运维自动化，快速部署应用、弹性伸缩和动态调整应用环境资源，提高研发运营效率。

通过Pod Preset自动配置容器的时区

分批发布是一种通用的发布方式，但是在Kubernetes集群中，要实现分批发布，需要控制各种状态，维护service流量，以及各种label配置，十分麻烦。阿里云容器服务提供一种基于 CRD 的分批发布方式，大大方便发布流程。

在双十一买买买的狂潮之后，阿里选择第一时间将 Pouch 技术开源，无疑，这又一次吸引无数开发者的目光。 借助阿里将自研容器技术 Pouch 开源的契机，采访了阿里 Pouch 技术的开源负责人孙宏亮。

9月26日云栖大会容器专场，在《拐点已至，云原生引领数字化转型升级》的演讲中，容器服务开发负责人汤志敏表示：“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群，据各大国际评测机构显示，其市场份额和产品综合能力中国内第一。

k8s网络 kubernetes

标准Linux：多个主要的Linux发行版已将Docker打包在其中。如需最新的Docker特性，只要安装相应Linux发行版的最新版本即可。切记，Docker与操作系统有着密切的联系，因此，Linux的早期版本可能并不包含Docker运行所需的全部特性。

近期阿里云推出了容器镜像服务-企业版，具备更强的安全及镜像分发能力：适合拥有安全需求较高且拥有大规模节点的企业级客户。 【容器镜像是什么】说到容器镜像，相信大家都已经很熟悉了。它是一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。

在做 Java 程序容器化时都会遇到一个问题，ENTRYPOINT ["java", "$JAVA_OPTS", "-jar", ...] 这样的写法 $JAVA_OPTS 就是个字符串无法在运行时展开。为了不把参数硬编码到容器里，每次调整参数重新构建镜像，可以有多种方案。

本文通过一个官方示例来重点介绍在阿里云容器服务上如何基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排。你可以看到在 一个 Kubernetes 集群上安装 Istio 控制平面，然后Istio连接了2个 Kubernetes 集群之后，就会生成一个跨越多个 Kubernetes 集群的Service Mesh。

Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。

手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源，Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

本文主要介绍如何通过Helm的方式在阿里云容器服务中依据自身业务场景快速部署更新Ingress Controller组件。

快速方便的测试集群中，跨 host 间容器网络互通性很重要，这里提供一个简单的compose file实现一键部署，访问endpoint就可以检查容器互通性，方便直观。

容器服务 kubernetes（ACK）中应用优雅上下线

2017年是容器领域交战非常激烈的一年，容器编排领域逐渐形成一超多强的局面，各种容器解决方案变得越来越成熟，传统的中间件（监控、日志、报警）对容器化场景支持逐渐完善。到了今年，如果一家公司还没有开始对Docker进行关注，真的不好意思说是在互联网的圈子里了。

一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据，大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。

《每天5分钟玩转容器技术》是一个有关容器技术的教程，有下面两个特点： 系统讲解当前最流行的容器技术。从容器的整个生态环境到各个具体的技术，从整体到细节逐一讨论。 重实践并兼顾理论。