容器服务

前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志，利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file，本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志。

将容器日志发送到 STDOUT 和 STDERR 是 Docker 的默认日志行为。实际上，Docker 提供了多种日志机制帮助用户从运行的容器中提取日志信息。这些机制被称作 logging driver。

Docker 平台和容器已经逐渐成为打包、部署和管理应用程序的标准。为了让容器在集群中于多节点间协调运行，这就需要一个关键的功能：容器编排（container orchestrator）。小编将分两篇为大家详细讲解这一重要功能。

《[Kubernetes 加入Docker 平台，Mac和Windows开发者的福音]( https://yq.aliyun.com/articles/228206)》文章介绍了Docker CE for Mac 和 Windows对Kubernetes的支持，本文将讲述Docker EE中的新变化。

管理容器数据 到目前为止，我们已经介绍了docker的一些基本概念，了解了如何使用docker镜像，以及容器之间如何通过网络连接。本节，我们来讨论如何管理容器和容器间的共享数据。

初识docker—创建WEB应用容器1python+flask Docker 客户端 docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。

本节讨论 Prometheus 的核心，多维数据模型。我们先来看一个例子。 比如要监控容器 webapp1 的内存使用情况，最传统和典型的方法是定义一个指标 container_memory_usage_bytes_webapp1 来记录 webapp1 的内存使用数据。

2017年是容器领域交战非常激烈的一年，容器编排领域逐渐形成一超多强的局面，各种容器解决方案变得越来越成熟，传统的中间件（监控、日志、报警）对容器化场景支持逐渐完善。到了今年，如果一家公司还没有开始对Docker进行关注，真的不好意思说是在互联网的圈子里了。

本文讲的是[译] iOS 响应式编程：Swift 中的轻量级状态容器，MVC 模式（读作：臃肿的视图控制器），到那些 MV* 模式（比如 MVP,MVVM），再到听起来有点吓人的 Viper，那么我们该如何选择？

今天，阿里巴巴决定以开源的方式回馈社区，希望与开发者共同推动容器技术的发展，共建容器技术标准。

飞天专有云敏捷版2.0将带来Kubernetes，Windows支持等面向企业客户的技术能力。同时将提供企业应用容器化迁移工具和咨询服务，帮助企业优化现有IT投资；同时将提供深度学习，区块链等应用解决方案，加速业务创新。

Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图，让我们能够直观地理解、监控和控制容器。千言万语不及一张图，先感受一下。 下面开始实践 Weave Scope。 安装 执行如下脚本安装运行 Weave Scope。

本文讲的是Mirantis使用Kubernetes容器化OpenStack以缓解运维挑战【编者的话】Swapnil是印度著名的记者和作家，其领域横跨Linux和开源软件。同时他也是印度有名的科幻作家。本文是他采访Mirantis公司关于Kubernetes融合OpenStack方面的实践。

本文讲的是本地容器服务 VS 公有云容器服务【编者的话】是将容器部署到本地，还是云上，这是所有公司都会考虑的问题，这两者各有什么利弊呢，让我们逐一看看。

本文讲的是Cloud Foundry Foundation部署容器案例【编者的话】Cloud Foundry Foundation 对于容器应用部署的最新介绍。

本文讲的是Twitter上 Docker和社区就容器格式标准化争论不休【编者的话】Docker的容器镜像是否应该完全标准化？Docker是否应该在公开定义的标准化革新上退缩？这是最近Twitter上， Google公司的首席布道师Kelsey Hightower和Docker创始人 Solomon Hykes之间激烈争论的话题。

本文讲的是Riddler助力Docker容器为runC运行环境做准备【编者的话】本文主要是介绍Riddler工具，讲解Riddler为开发者带来的便利，并对基本使用进行了介绍和解释。

本文讲的是容器和微服务在Hadoop生态系统中找到一席之地【编者的话】容器和微服务凭借构架上的灵活优势，已经杀进了Hadoop生态系统。分别位于德国和美国两家公司的技术高管对此提出了自己的观点。

本文讲的是Joyent公司CTO谈容器安全：安全性是容器部署面临的首要问题【编者的话】随着容器技术的发展，越来越多的IT企业开始关注容器技术。面对视安全如生命的企业级项目，如何才能帮助他们快速扫清拥抱容器技术的障碍？致力于容器云服务的Joyent公司CTO Bryan Cantrill在第97期The New Stack Analysts中探讨了Joyent对容器安全问题的一些看法。

本文讲的是Docker Swarm：经济高效的容器调度【编者的话】本文探讨了几种容器调度策略，并以内存约束为例，讨论了如何利用Docker Swarm，通过资源约束实现容器的合理调度。其中，对容器资源的约束，包括硬约束和软约束，硬约束是指内存资源的实际限制条件，而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时，容器可自由使用，一旦内存资源有所紧缺，则约束开始生效。

本文讲的是DockOne微信分享（七十六）：容器化ICT融合初体验【编者的话】本次将分享的容器化ICT融合平台是一种面向未来ICT系统的新型云计算PaaS平台，它基于容器这一轻量级的虚拟化技术以及自动化的“微服务”管理架构，能够有效支撑应用快速上线和自动扩缩容，最大化IT基础设施资源利用率并降低总体拥有成本（TCO）。

本文讲的是DockOne微信分享（八十一）：唯品会数据库备份恢复容器化项目实践经验总结【编者的话】本文分享了唯品会数据库Docker的异地容灾项目实践经验，项目中针对用户数据库的异地恢复场景的需求进行开发和测试，整合了网络，存储、调度、监控，镜像等多个模块。

本文讲的是DockOne微信分享（一三五）：求取一份极致的简单：海量应用容器化改造之路【编者的话】公司内部近千个应用，从需求、开发、测试、发布及后期运维都是各自为营，没有一个统一的平台来标准化应用的整个流程，由此，设计一个这样的标准化平台就极其迫切，同时为了享受当前容器化技术带来的福利，我们决定完全基于容器技术来进行全面的应用容器化改造，以下就是我们团队在平台研发及应用容器化改造过程的一些经历和思考向大家分享一下，思虑不周之处，望大家斧正。

本文讲的是在Windows 10上运行Linux及Windows容器【编者的话】DockerCon 2016上Docker官方发布了Docker for Windows的公开测试版本，在这一版本里，添加了对在Windows 10上运行Windows容器（包括nanoserver和servercore）、Linux容器以及两者并存的支持，本文作者就这一话题为我们展示了一些具体的实例操作并进一步分析了背后的运行机制。

本文讲的是PaaS容器集群优化之路【编者的话】本文探讨了在一个复杂的PaaS系统中，如何系统化、科学化的进行全系统的性能优化工作。

本文讲的是为什么我们必须将OpenStack容器化【编者的话】本文主要涉及GoDaddy为何将OpenStack容器化和Kubernetes结合的思路。希望能给大家带来一些借鉴。

本文讲的是容器简史：从20世纪70年代的chroot到2016的Docker【编者的话】作者主要介绍了从1979年到2013年容器的发展史。

本文讲的是Docker DevOps答疑：关于数据容器和网络【编者的话】本文是Matt整理的DevOps vc见面会中一些互动问答，阅读本文Docker爱好者可以快速了解新特性和新趋势。

本文讲的是DockOne微信分享（七十二）：Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践【编者的话】本次课程将分享如何利用Fluentd、ElasticSearch、Kibana在Kubernetes集群中构建一个高可用高可扩展的日志系统，来收集、处理、分析和展示Kubernetes集群中的容器日志。

本文讲的是容器、Docker与Kubernetes——Kubernetes的配置入门【编者的话】这是介绍Kubernetes的第三篇，主要集中讲述如何配置Kubernetes集群以及作者在配置过程中遇到的问题。

本文讲的是容器、Docker与Kubernetes——从基础设施的容器化谈起【编者的话】作者是Collective Idea公司的运维，也是个对技术有深度理解的人，这篇文章是作者在实践immutable infrastructure理念过程中对容器的理解，这是第一篇，主要讲述传统运维工具如Chef与Docker等容器化运维工具的不同以及解决的问题。

本文讲的是Docker基础：连接容器【编者的话】本文是作者学习Docker的笔记，介绍了Docker上的网络，并提供了例子。