一看就懂-Docker容器化
一看就懂-Docker容器化一、Docker简介 1.1 什么是docker docker的英文意思是 码头工人,意思就是搬运东西的意思,其实这和docker的特点是一样的,docker提供的就是一种容器化搬运东西(我们的软件、程序)的过程。
容器服务-K8S知识图谱
1. 概述 容器服务 kubernetes知识图谱,部分内容参考网上一知识图谱,更加结合阿里云容器服务。 https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb#map 2.
容器技术干货┃K8s存储篇之PV(PVC)
前言 Kubernetes集群中,如果没有存储,所有pod中应用产生的数据都是临时的,pod挂掉,被rc重新拉起之后,以前产生的数据就丢掉了,这对有些场景是不可接受的,此时,外部存储就显得尤为重要。 这里重点介绍两个API资源: PersistentVolume(PV):集群中的一块网络存储,是集群中的资源,可类比集群中的Node资源; PersistentVolumeClaim(PVC) : 用户对存储的需求,可类比pod,pod消费node资源,PVC就消费PV资源。
浅析Kubernetes StatefulSet
本文介绍了StatefulSet和Deployment的区别,最佳实践,如何理解稳定的持久化存储、网络标识,StatefulSet的Pod管理策略,Node网络异常等情况下该如何处理,部署和伸缩时与Deployment的区别等内容。
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(4): 分布式追踪
本系列前面文章中已经介绍了利用阿里云Kubernetes容器服务,如何快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio,为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个示例演示了如何在启用了Istio的应用中使用分布式追踪系统Jaeger。
CSI 存储插件部署升级指南
新创建的ACK集群都是默认安装最新的存储插件。在升级时,有些模板变化较大的版本需要参考下面升级步骤: CSI-Plugin升级: CSI-Plugin镜像版本信息:
GitOps:Kubernetes多集群环境下的高效CICD实践
为了解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题,云原生这一概念横空出世。云原生可以改进应用开发的效率,改变企业的组织结构,甚至会在文化层面上直接影响一个公司的决策,可以说,云时代的云原生应用大势已来。
基于Docker及Kubernetes技术构建容器云(PaaS)平台概述
【编者的话】 目前很多的容器云平台通过Docker及Kubernetes等技术提供应用运行平台,从而实现运维自动化,快速部署应用、弹性伸缩和动态调整应用环境资源,提高研发运营效率。
容器服务中的节点失效时Docker容器重新调度介绍
生产环境部署的服务都会考虑单点失效情况下的高可用性。在容器服务中,当节点失效的时候,能否重新调度容器到健康节点上继续提供服务对于生产环境中的服务高可用性尤为重要。
规模、性能、弹性全面升级,让天下没有难用的 K8s
9月26日云栖大会容器专场,在《拐点已至,云原生引领数字化转型升级》的演讲中,容器服务开发负责人汤志敏表示:“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群,据各大国际评测机构显示,其市场份额和产品综合能力中国内第一。
DockerCon 2017: Docker新特性初体验
DockerCon2017已经结束了,从去年的版本到现在,Docker产生了很多的变化。Docker的开发者们一直强调他们希望Docker的体验越简单越好。观察下最近几个月Docker的新特性,你会发现所言非虚,DockerCon2017大会也向我们展示了这一点。
《Docker容器:利用Kubernetes、Flannel、Cockpit和Atomic构建和部署》——第2章 搭建容器运行时环境 2.1标准Linux系统的Docker配置
标准Linux:多个主要的Linux发行版已将Docker打包在其中。如需最新的Docker特性,只要安装相应Linux发行版的最新版本即可。切记,Docker与操作系统有着密切的联系,因此,Linux的早期版本可能并不包含Docker运行所需的全部特性。
阿里宣布Atlas开源:安卓客户端容器化框架,大规模团队移动开发利器
手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源,Atlas由阿里巴巴移动团队自研,以容器化思路解决大规模团队协作问题,实现并行开发、快速迭代和动态部署,适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。
阿里云容器服务基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排
本文通过一个官方示例来重点介绍在阿里云容器服务上如何基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排。你可以看到在 一个 Kubernetes 集群上安装 Istio 控制平面,然后Istio连接了2个 Kubernetes 集群之后,就会生成一个跨越多个 Kubernetes 集群的Service Mesh。
Docker创建运行多个mysql容器
1.使用mysql/mysql-server:latest镜像快速启动一个Mysql实例 docker run --name ilink_user_01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 0d 0p 3307:3306 mysql/mysql-server:lates...
阿里云容器服务使用HPA弹性伸缩容器
前言 弹性伸缩是开发者使用容器过程中非常关注的特性,如果从资源类型的角度来讲,可以分为物理资源的弹性伸缩与容器资源的弹性伸缩。在本篇中,主要向大家介绍的是容器资源的弹性伸缩,在Kubernetes中,HPA(Horizontal Pod Autoscaling)是用来抽象容器水平弹性伸缩的概念。
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(5): 遥测数据收集、查询及可视化
本系列前面的文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,并演示了如何设置智能路由、分布式追踪等,本文则是继续使用此示例来尝试 Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。
轻松玩转应用容器化(一)- 初识容器迁移工具Derrick
2017年是容器领域交战非常激烈的一年,容器编排领域逐渐形成一超多强的局面,各种容器解决方案变得越来越成熟,传统的中间件(监控、日志、报警)对容器化场景支持逐渐完善。到了今年,如果一家公司还没有开始对Docker进行关注,真的不好意思说是在互联网的圈子里了。
PB 级数据处理挑战,Kubernetes如何助力基因分析?
一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据,大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑:测序应用从科研逐步走向临床应用,计算模式从离线向在线演进,交付效率越来越重要。
Docker容器运行时权限和Linux系统功能
Docker容器运行时权限和Linux系统功能 相关Docker参数 --cap-add: Add Linux capabilities --cap-drop: Drop Linux capabilities --privileged=false: Give extended privileges...
Docker 容器抓包说明
正常情况下,操作系统层面可以通过 tcpdump 来抓包。但对于容器环境,根据所使用的 base 镜像的不同,容器内不一定含有抓包工具,所以无法直接抓包。本文简要介绍如何通过 ```nsenter``` 工具来对容器快速抓包。 # nsenter 工具介绍 nsenter 包含在绝大部分 Linux 发行版预置的 util-linux 工具包中。它可以进入指定进程的关联命名空间。包
使用ip-masq-agent灵活的控制容器服务Kubernetes集群的SNAT规则
在容器服务的集群中,默认情况下的flannel会对POD访问到非POD的网段做SNAT,以确保POD到集群外部的资源访问,但在某些情况下,比如在容器服务的VPC集群中,POD到集群外部的资源是直接可以访问的,这时我们就可以自己定义节点上的SNAT规则,而达到直接用容器IP访问VPC内其他服务。
容器服务 kubernetes Deployment实现分批发布
1. 前言 容器服务官网提供的分批发布基于 StatefulSet 开发,有状态副本集部署 POD 是按照顺序一台一台的发布重启,需要消耗很长的时间,并且控制台不尽人意,存在不少坑。 StatefulSet 分批发布不支持任意数目任意批数的发布,实际操作中往往需要先发布一台线上服务做灰度,然后逐步放大。 因而采用无状态副本集 Deployment 对象分批部署,并通过同一个 labels指向
阿里云容器服务发布cluster-autoscaler支持
前言 cluster-autoscaler是Kubernetes中非常受大家关注的功能特性,可以通过cluster-autoscaler实现节点级别的动态添加与删除,动态调整容器资源池,应对峰值流量。
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。 它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存,直接传输到另一台计算机的内存,整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
阿里云容器服务新增支持Kubernetes编排系统,性能重大提升
作为容器编排系统的两大流派, Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了两大高性能集成的阿里云容器服务,不仅可以降低50%的基础架构成本,提高交付速度将产品迭代加快13倍,还可以实现秒级的海量容器启动、秒级的应用架构伸缩与恢复、分钟级部署。
阿里巴巴正式开源自研容器技术Pouch
阿里巴巴正式开源了基于Apache 2.0协议的容器技术Pouch。Pouch是一款轻量级的容器技术,拥有快速高效、可移植性高、资源占用少等特性,主要帮助阿里更快的做到内部业务的交付,同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。
【实战演练】在 Docker 企业版中打造专属的私人镜像仓库
Docker企业版的镜像仓库Docker Trusted Registry(DTR),DTR拥有很多很棒的镜像管理功能。
透过 In-memory Channel 看 Knative Eventing 中 Broker/Trigger 工作机制
In-memory Channel是当前Knative Eventing中默认的Channel, 也是一般刚接触Knative Eventing首先了解到的Channel。本文通过分析 In-memory Channel 来进一步了解 Knative Eventing 中Broker/Trigger事件处理机制。
利用GPU性能指标进行弹性伸缩
随着人工智能大潮的风起云涌, 视频识别,语音识别,图像识别,自然语言翻译,AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。而弹性伸缩对于人工智能服务来说尤为重要,一方面是业务压力峰值时巨大的计算力需求;另一方面当业务空闲时,GPU的空耗成本也是大家很难承受的。
如何在阿里云ACK集群中使用CPFS存储卷服务
介绍: CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS 的数据存储在集群中的多个数据节点,并可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。
从容器到云原生 – 极致弹性
为云栖社区总监课系列准备的课件讲义,面向开发者入门向讲解云原生的一些实践经验和发展方向。本文介绍了阿里云上基于Kubernetes弹性伸缩的基本概念、实践经验和发展方向
阿里云Kubernetes CSI实践—NAS动态存储卷使用
1. 前言 NAS存储盘能将nfs(网络文件系统)挂载到你的Pod中,阿里云Kubernetes CSI支持静态存储卷挂载和动态存储卷挂载2种方式, 在静态存储卷挂载的方式中,通常需要手动编辑和创建一个pv/pvc进行挂载,当需要的pv/pvc数量很大的时候,手动创建就显得非常繁琐了,这时动态存储卷挂载的功能可以满足您的需求。