IT技术障碍的解决方针Wise2C的容器技术落地方案
一个IT行业要想在一个较复杂的商业环境中进行运作,成功已不再是一个单一的因素就能够决定得了的。即使你已经建立了完善的计算机系统或者你已经掌握了最新的计算机技术,但这仍并不意味着成功。随着现在IT环境因素变得越来越复杂,复杂性已成为构建IT系统要面临的主要问题。
docker compose linux tomcat 安装(多容器docker)
docker compose linux tomcat 安装 0.docker 安装 yum install docker-io service docker start 1.
【转载】详解Docker 最低特权编排原则,安全与效率并行!(一)
Docker 平台和容器已经逐渐成为打包、部署和管理应用程序的标准。为了让容器在集群中于多节点间协调运行,这就需要一个关键的功能:容器编排(container orchestrator)。小编将分两篇为大家详细讲解这一重要功能。
一张表搞懂各种 Docker 监控方案 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(86)
前面我们已经介绍了ps/top/stats、Sysdig、Weave Scope、cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了。下面将从五个方面来对比它们之间的优劣。
如何快速部署 Prometheus?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(85)
上一节介绍了 Prometheus 的核心,多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192.168.56.102 和 192.168.56.103,监控 host 和容器两个层次的数据。
Prometheus 到底 NB 在哪里?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(84)
本节讨论 Prometheus 的核心,多维数据模型。我们先来看一个例子。 比如要监控容器 webapp1 的内存使用情况,最传统和典型的方法是定义一个指标 container_memory_usage_bytes_webapp1 来记录 webapp1 的内存使用数据。
轻松玩转应用容器化(一)- 初识容器迁移工具Derrick
2017年是容器领域交战非常激烈的一年,容器编排领域逐渐形成一超多强的局面,各种容器解决方案变得越来越成熟,传统的中间件(监控、日志、报警)对容器化场景支持逐渐完善。到了今年,如果一家公司还没有开始对Docker进行关注,真的不好意思说是在互联网的圈子里了。
Riddler助力Docker容器为runC运行环境做准备
本文讲的是Riddler助力Docker容器为runC运行环境做准备【编者的话】本文主要是介绍Riddler工具,讲解Riddler为开发者带来的便利,并对基本使用进行了介绍和解释。
DockOne微信分享( 一零一):构建容器服务平台(CaaS)
本文讲的是DockOne微信分享( 一零一):构建容器服务平台(CaaS)【编者的话】容器技术作为这两年最令人瞩目的技术,在各个行业无论是互联网还是传统行业都得到广大的应用。作为致力于打造金融行业领先的平安云,于今年引进容器技术,研发平安云容器服务平台,吧容器技术应用到业务中,推动业务和技术快速发展。
有容云:容器网络那些事儿
本文讲的是有容云:容器网络那些事儿【编者注】本文根据7月31日有容云《Docker Live时代线下沙龙-北京站》嘉宾分享内容整理而成,分享嘉宾杜东明,有容云高级技术顾问,十年IT经验,IT行业的全栈工程师。
Docker容器双向联通与高可用的Eureka Server
在《4.7 Eureka Server的高可用》中,我们构建了一个双节点的Eureka Server集群,本节我们使用Compose来编排这个Eureka Server集群。
同程容器云平台网络方案演进
本文讲的是同程容器云平台网络方案演进【编者的话】同程旅游PaaS平台是从2014年开始搭建的,到现在已经持续发展了三个年头。规模从原来的几百个容器到现在上万个容器。在容器调度上从原来的手动操作到现在的自动伸缩与扩容,在宿主机部署密度上从原来的十几个容器到现在上百个容器……我们的PaaS云平台在三年间进行了3次大版本的迭代。
为什么我们要开源自己研发的高性能容器编排系统 Eru2
本文讲的是为什么我们要开源自己研发的高性能容器编排系统 Eru2【编者的话】原则上来说 Eru 只是将 Docker 作为容器最小单元引擎,并不做过强的耦合和依赖。通过架构层面上的设计和优化,使得 Eru 可以支持上千甚至上万台物理机器集群,满足小型到大型公司平台层面的调度编排需求。
在OpenShift中运行容器
本文讲的是在OpenShift中运行容器【编者的话】本文不是一篇关于如何在OpenShift中使用和部署容器的指导性文章,也没有具体介绍OpenShift的原理组成,关于如何使用OpenShift可以参考另一篇《OpenShift V3 应用发布部署的简单场景演示》。
在容器中使用Java RAM:五种不丢失内存的方法
本文讲的是在容器中使用Java RAM:五种不丢失内存的方法【编者的话】在这篇文章中,我们想分享一些看起来不那么明显的关于在容器内部中Java内存管理和弹性扩展的细节。 您将看到在即将发布的JDK版本中需要注意的问题和重要更新的列表,以及核心难点的现有解决方法。