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您好，您的Ip地址后怎么会有一个/。请注意排查一下配置。

您好，有时候是网络的原因，如果还是这样情况话可以工单让后台人员进行排查。

您好，kube-scheduler是 kubernetes 系统的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将 Pod 调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、更加充分的利用集群的资源，这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。首先是预选过程，过滤掉不满足条件的节点，这个过程称为Predicates 然后是优选过程，对通过的节点按照优先级排序，称之为Priorities 最后从中选择优先级最高的节点，如果中间任何一步骤有错误，就直接返回错误。

您好，第一类误差意味着假设为真的情况下,作出了拒绝原假设的一种错误推断。第二类误差意味着假设为假的情况下,做出了接受原假设的一种错误判断。

您好。可以再https://developer.aliyun.com/mirror/ 镜像站进行查找！

您好，目前还没有开放直接修改群公告的接口。

您好，特性介绍来自官网： （1）Rest API相比较7.x而言做了比较大的改动（比如彻底删除_type），为了降低用户的升级成本，8.x会暂时的兼容7.x的请求。 （2）默认开启安全配置（三层安全），并极大简化了开启安全需要的工作量，可以这么说：7.x开启安全需要10步复杂的步骤比如CA、证书签发、yml添加多个配置等等，8.x只需要一步即可）。 （3）存储空间优化：更新了倒排索引，对倒排文件使用新的编码集，对于keyword、match_only_text、text类型字段有效，有3.5%的空间优化提升，对于新建索引和segment自动生效。 （4）优化geo_point，geo_shape类型的索引（写入）效率：15%的提升。 （5）新特性：支持上传pyTorch模型，在ingest的时候使用。比如在写入电影评论的时候，如果我们想要知道这个评论的感情正负得分，可以使用对应的AI感情模型对评论进行运算，将结果一并保存在ES中。 （6）技术预览版KNN API发布，（K邻近算法），跟推荐系统、自然语言排名相关。之前的KNN是精确搜索，在大数据集合的情况会比较慢，新的KNN提供近似KNN搜索，以提高速度。 （7）对ES内置索引的保护加强了：elastic用户默认只能读，如果需要写权限的时候，需有allow_restrict_access权限。 实际业务中追求的是稳定，这些新特性不是强制必须的话不建议升级。注意升级需要 Java 17 才能运行该版本 Elasticsearch。

说的很对！

您好，当然有的。如下为源码：其中，imgFile就是图片的路径，直接传入一个能访问的图片地址就行了。 public class SimpleImages { public static void main(String[] args) throws IOException, InvalidFormatException { XWPFDocument doc = new XWPFDocument(); XWPFParagraph p = doc.createParagraph(); XWPFRun r = p.createRun(); for(String imgFile : args) { int format; if(imgFile.endsWith('.emf')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_EMF; else if(imgFile.endsWith('.wmf')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_WMF; else if(imgFile.endsWith('.pict')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_PICT; else if(imgFile.endsWith('.jpeg') || imgFile.endsWith('.jpg')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_JPEG; else if(imgFile.endsWith('.png')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_PNG; else if(imgFile.endsWith('.dib')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_DIB; else if(imgFile.endsWith('.gif')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_GIF; else if(imgFile.endsWith('.tiff')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_TIFF; else if(imgFile.endsWith('.eps')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_EPS; else if(imgFile.endsWith('.bmp')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_BMP; else if(imgFile.endsWith('.wpg')) format = XWPFDocument.PICTURE_TYPE_WPG; else { System.err.println('Unsupported picture: ' + imgFile + '. Expected emf|wmf|pict|jpeg|png|dib|gif|tiff|eps|bmp|wpg'); continue; } r.setText(imgFile); r.addBreak(); r.addPicture(new FileInputStream(imgFile), format, imgFile, Units.toEMU(200), Units.toEMU(200)); // 200x200 pixels r.addBreak(BreakType.PAGE); } FileOutputStream out = new FileOutputStream('images.docx'); doc.write(out); out.close(); doc.close(); } }

您好，无法获取，只能在线观看。你可以自行截图。

您好，40009代表不合法的部门id。检查下部门id是否为空，是否为数字且大于0。可通过获取部门列表接口查看。

您好，这是我理解的简单：简单说就是将源代码编译成机器语言的文件,例如exe格式的文件,在运行时,直接使用编译结果,运行exe文件就行。因为只要编译一次,以后运行就不需要编译了,所以编译型语言执行效率高。

您好，JDK、CGLIB、 ASM三种。

您好，有偏估计（biased estimate）是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。

您好，在优先权排队模型中，队中的成员被服务的顺序基于他们被赋予的优先级。 相比一般的排队模型，很多真实存在的排队系统实际上更符合带优先权的排队论模型，比如紧急工作的招聘优先于其他一般的工作:VIP客户较其他一般客户，在服务上享有优先权等等。因此，带优先权的排队论模型有其实际意义。

您好，通过性能监控工具或者平台上面的性能指标,查看服务器的内存指标,如果稳定测试的情况下,长时间给单接口,或者测试脚本,几个接口串连起来的这一种,看内存是否长时间都处于飙升 100%的情况,接口中的 tps 或者 qps 指标的曲线图呢,是先递增,到一定的程度后马上骤降,并且回到了起点,甚至降到 0 这种,说明代码层面存在很多没有被引用的代码对象,依然占用 jvm 虚拟机的内存,既没有被引用,还占用内存空间,不被释放,所以长时间的高压的情况下,造成了内存泄露。

您好，您说的是pip源吧。用国内的就行，比如阿里。

您好，这一般是由root-dir 不一致引起。

您好，如果您问的是bash命令的话。那是默认安装的，直接可以使用。

您好，kube-scheduler是 kubernetes 系统的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将 Pod 调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、更加充分的利用集群的资源，这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。