【探索 Kubernetes|作业管理篇 系列 16】离线业务 Job、CronJob
大家好，我是秋意零。 在上一篇中，我们讲解了 DaemonSet 控制器，相信你以及理解了其的工作过程，分为三部。一是，获取所有 Node 节点中的 Pod；二是，判断是否有符合 DaemonSet 管理的 Pod；三是，通过“亲和性”和“容忍”来精确控制并保证 Pod 在目标节点运行。 今天的内容是 Job 与 CronJob 离线业务控制器。
免费开放！阿里云上线容器公共镜像信息查询平台
公共容器镜像，指可以从Docker Hub、quay.io 等公共容器镜像仓库获取的镜像，包括攻击者在内的任何人都可以创建公共镜像仓库，并上传恶意镜像，因此公共镜像存在很高的风险系数。 《Sysdig 2022 Cloud‐Native Security and Usage Report》报告显示，目前全球高达61%的镜像来自于公共镜像仓库，相比上一年上涨15%。
在阿里云容器服务ACK下启用cgroup v2
Kubernetes采用CGroup实现容器的资源隔离。CGroup分为V1和V2版本，V2版本提供了更一致的体验和更丰富的功能。例如, 支持CGroup级别的eBPF挂载，可以实现Pod级别的资源监控、网络重定向等, 基于eBPF的网络优化也依赖于它。 本文介绍如何在阿里云容器服务ACK下启用cgroup v2。
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用Web页面来统一挂载和管理，网盘类型包含但不限于：百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
Docker容器时间不同步，修改Docker时区
日志服务器采集到的某一个系统的日志时间不对，和实际的时间相差了8个小时，问题是出在容器的时区的设置上。docker的时区是UTC时区
全景剖析阿里云容器网络数据链路（二）—— Terway ENI
本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性
海纳百川无所不容，Win10环境下使用Docker容器式部署前后端分离项目Django+Vue.js
随着现代化产品研发的不断推进，我们会发现，几乎每个产品线都会包含功能各异的服务，而且服务与服务之间存在也会存在着错综复杂的依赖和被依赖关系，这就会带来一个世界性难题，项目部署的时候需要运维来手动配制服务之间通信的协议和地址，稍有不慎就会导致服务异常，同时如果服务器因为坏道或者其他原因导致更换物理机，重新部署新环境的成本也会非常之高。因此，我们就会寄希望于Docker这种的容器技术可以让我们构建产品所需要的所有的服务能够迅速快捷的重新部署，并且可以根据需求做横向扩展，且能够保证稳定的容灾性，在出现问题的时候可以利用守护进程自动重启或者启动容灾备份。
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（下）
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（下）
Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构
在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
Docker容器数据卷入门教程（超详细）
docker的理念将运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随容器，但是我们对数据的要求是希望持久化，容器之间可以共享数据，Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为容器的一部分保存下来，那么当容器被删除之后，数据也就没了。为了能够保存数据，在docker容器中使用卷。
【C++学习笔记】：vector容器
vector容器对元素使用连续的存储位置，使用变量名加索引值来访问其元素，这看起来和数组差不多。那vector容器和数组的区别在哪？区别在于，vector容器的大小是动态变...
DingTalk「开发者说」酷应用沉浸式容器开发指南
在移动端是半屏效果，可以达到轻交互，不打断当前对话的效果，所以比较适合酷应用的沉浸式交互场景。沉浸容器（在桌面端被称之为侧边栏）在桌面端也需要遵循一些规范标准，如侧边栏标题、侧边栏关闭、自定义内容区、操作按钮、二级页面按钮等。
Docker容器实战【二】使用Docker初次部署Tomcat
初次使用Docker的同学都会使用一个已有的基础镜像作为学习练手的工具，可以是mysql、nginx、redis，这里我们部署一个tomcat来进行docker基础命令的学习
容器云PaaS平台建设中应关注的重点和难点
对于企业级容器云PaaS平台，在多集群管理的模式下，每一个功能都会变得非常复杂。对于建设中的重点和难点，从以下多个方面进行了详细的方案分析和设计实现。
猿创征文｜【云原生】Docker小工具：runlike与whaler（打印容器的启动命令与导出镜像的dockerfile）
自上次发现了一款从docker镜像里提取dockerfile的工具，今天我们又发现了两个有趣的docker小工具，其中有一个也是提取dockerfile的。
mPaas-H5容器与离线包介绍
mPaaS移动开发框架提供了一套完整的混合应用（Hybrid）开发解决方案，包括客户端的H5容器组件和服务端的离线包发布管理平台。 H5 Web应用的特点是开发效率高，但受制于Web技术和HTTP协议的限制，在移动端的表现差强人意。Native应用的优势在于性能，但是动态更新的能力较弱。Hybrid方案的出现正是为了调和这两者矛盾并发挥两者的优势，其核心技术能力包括：H5离线技术和JSBridge技术。简单来说，H5离线技术就是将HTML/CSS/JS和资源文件等打包提前下发到App中，使得App在加载H5应用时可以直接从本地读取资源文件，避免了大量的网络资源请求，从而提高H5应用的加载效率；
阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用
本系列相关文章：阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1：剖析（Profiling）GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）GPU使用情况容器服务GPU监控2.0基于NV
阿里云轻量容器服务详解之什么是轻量应用服务器的容器服务？
阿里云轻量应用服务器容器服务是什么？轻量容器服务提供了一种在云中运行容器化应用程序的简单方法，使用容器服务中的容器镜像可以快速部署所需容器应用，轻量应用服务器负责运行容器服务并支持公网访问
【云原生 | 11】Docker之端口映射与容器互联
本篇文章通过具体案例讲解了Docker容器服务访问的两大基本操作，包括基础的容器端口映射机制和容器互联机制。同时，Docker目前可以成熟地支持Linux系统自带的网络服务和功能，这既可以利用现有成熟的技术提供稳定支持，又可以实现快速的高性能转发。.........
【c++ primer 笔记】第9章 顺序容器
**顺序容器**（sequential container）：为程序员提供了控制元素存储和访问顺序的能力。这种顺序不依赖于元素的值，而是与元素加入容器时的位置相对应。 - 顺序容器都提供了`快速顺序访问元素`的能力。 - `所有容器都提供高效的动态内存管理`
企业级运维之云原生与Kubernetes实战课程 - 第二章第2讲 阿里云容器服务集群应用管理
本小节主要内容为集群中应用管理，包括如何在控制台进行应用的创建及创建应用过程中详细配置的介绍。
企业级运维之云原生与Kubernets实战课程 - 第一章第3讲 理解Pod和容器设计
本节课主要介绍Pod概念、Pod解决的问题、Pod启动流程、Pod生命周期管理、Pod中服务探活和K8s常用的命令。
