专访阿里云易立：从实践积累到需求沉淀，容器技术必将引领主流
易立作为阿里云资深技术专家，目前在阿里云负责云应用服务，并主要关注容器技术、开发者工具和开源生态领域的产品和技术。在本次访谈中，易立详细介绍了阿里云在容器技术和Cloud Native生态建设上思考与探索。
利用Helm简化Kubernetes应用部署
Helm 是由 Deis 发起的一个开源工具，有助于简化部署和管理 Kubernetes 应用。本文将介绍Helm的基本概念和使用方式，演示在阿里云的Kubenetes集群上利用 Helm 来部署应用。
Docker日志收集新方案：log-pilot
今天，我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具：fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性 一个单独fluentd进程，收集机器上所有容器的日志。
Docker监控技术原理和阿里云容器监控服务实践
在云栖社区组织的云栖计算之旅第2期-Docker在云平台上的最佳实践专场中，阿里云晨末做了题为Docker监控原理和阿里云容器监控服务实践的分享。在本次分享中，他谈到了监控的重要性并且针对于Docker容器的监控技术进行了精彩分享。
利用Zipkin对Spring Cloud应用进行服务追踪分析
本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。
阿里云镜像服务：基于Tag的Docker自动构建
自动构建是持续集成、持续交付中重要的一环，目前，阿里云镜像服务支持基于代码Tag来进行自动构建，只需要您遵守特定的Tag规则，就可以大大简化整个镜像构建的流程。
DockerCon 2016 大会结束，精彩ppt汇总
本届DockerCon 2016 大会已经圆满结束，带来了docker很多重大更新和相关生态的进展，下面是各个会场的议题，更有演讲嘉宾的精彩PPT下载。
给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume
给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume本文转自：http://dockone.io/article/149 【编者的话】之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷，考虑到mnt命名空间的工作原理，我一开始认为这很难实现。
SSIS之Foreach循环容器用法
原文:SSIS之Foreach循环容器用法 要实现的业务：A数据库服务器上某库的T_GOODS_DECL的状态字段“Is_Delete”标记为“1”的时候删除B数据库服务器上对应库的T_GOODS_DECL表中的记录，二者的主键为“DECL_NO”。
Docker中的Redis容器如何连接上进行操作？
Docker中的Redis容器如何连接上进行操作？ 1.登录putty有如下信息： 公用虚拟 IP (VIP)地址42.159.156.115内部 IP 地址10.
【Docker】（3）学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系！手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群！并且进行主从切换与扩容操作，还有分析 哈希分区 等知识点！
Union文件系统（UnionFS）是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
本文介绍如何通过Gateway with Inference Extension对接百炼服务，实现请求路由时自动添加API Key并重写路径，包含操作步骤及验证方法。
【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的调度策略
Kubernetes中Pod的调度是指将Pod分配到最合适的Node节点上运行。默认情况下，调度器根据资源需求和均衡策略自动选择节点。在特殊场景下，用户可通过nodeName和nodeSelector字段指定调度约束。本文详细介绍了Pod的创建过程及调度机制，并通过示例演示了如何使用nodeName和nodeSelector实现自定义调度策略。
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法，同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器，确保数据安全存储。然而，由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题，数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级，与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
容器技术 20 年：颠覆、重构与重塑软件世界的力量
从 20 世纪硬件虚拟化的笨重，到操作系统虚拟化的轻量探索，容器技术历经蜕变。2013 年 Docker 横空出世，以 “一次构建，到处运行” 的创举打破环境壁垒，开启容器黄金时代。随后，Docker Compose、Kubernetes、Istio 等技术相继涌现，从多容器管理到集群编排，再到微服务治理，不断突破应用部署与运维的边界。如今，容器与 DevOps 深度融合，Serverless 架构异军突起，共同重塑软件开发生态。本文将带你穿越容器技术发展的关键节点，揭秘其如何以颠覆性力量推动云计算与数字化。
Docker——阿里云服务器利用docker搭建redis集群
本文详细记录了使用Docker搭建Redis集群的过程，包括检查Docker和Docker Compose的安装、创建Redis配置文件、编写`docker-compose.yml`文件、启动Redis节点、创建Redis集群的具体步骤，以及最终的验证方法。文章还提供了在多服务器环境下搭建Redis集群的注意事项，帮助读者全面了解 Redis 集群的部署流程。
拿下奇怪的前端报错（五）：SyntaxError: Unexpected token ‘??=‘或‘xxx‘ - 基于容器搭建开发环境或许是更好的选择
在前端开发中，同时维护多个项目时可能会遇到不同Node.js版本的问题。低版本Node.js可能导致依赖无法安装或启动失败，而高版本Node.js则可能引起第三方库的兼容性问题。推荐使用Docker搭建独立的开发环境，以避免版本不一致带来的困扰。
Kubernetes（K8s）与虚拟GPU（vGPU）协同：实现GPU资源的高效管理与利用
本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台，通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤，并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持，合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。
容器服务ACK常见问题之centos系统配置失败如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
CVE-2024-21626容器逃逸漏洞提醒
RUNC最近爆出8.6分高危容器逃逸漏洞，目前这个漏洞比较容易被利用，破坏性也极强，请大家注意升级相关系统。如果升级过程遇到兼容性问题，可以参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Mm2xHPeSOn-EmbR6q0Re7g
OpenKruiseGame × KubeSphere 联合发布游戏服运维控制台，推动云原生游戏落地
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从 Linux Crontab 到 K8s CronJob，定时任务正在经历怎样的变革
从 Linux Crontab 到 K8s CronJob，定时任务正在经历怎样的变革
Koordinator 协同 containerd NRI 增强容器 QoS，提升应用性能
Koordinator 协同 containerd NRI 增强容器 QoS，提升应用性能
【服务网格】最佳实践在哪里-1：全链路灰度
作为完全兼容社区Istio的服务网格产品，服务网格ASM针对全链路灰度场景提出了自己的思考，并针对性地设计了对应的流量标签方案，来解决上述全链路灰度实现方案中的痛点问题。
基于SpringCloud体系实现的一套支持云原生的分布式微服务架构，提供OAuth2/JWT权限认证、分布式事务、灰度、限流、链路追踪等功能，支持Docker容器化部署、镜像交付、K8S容器编排
lion是基于Spring Cloud体系实现的一套支持云原生的分布式微服务架构，为了让中小型公司解决当下技术瓶颈，快速将现有应用服务架构拆分改造为分布式微服务架构，进入 All-in-Cloud 时代，只需在本架构上进行相关业务开发即可，大大减少了分布式微服务架构的门槛，仅在本框架上做"减法"的目的，使架构师及开发人员不必过多的关注架构本身，只需专注于业务开发
增效降本开源节流，2023年技术趋势前瞻(异步编程/容器技术)
2023初始，凛冬已至，疫情横跳， 环境繁复，君不见互联网大厂纷纷裁员，银根紧缩。这一切归结为两个字：成本。对于互联网企业来讲，除了最基本的工商财税，办公室、办公设备、人力、产品和公关等等，这一切都是成本。而在疫情因素侵入导致经济下滑的情况下，降本增效就已经成为2023开年很多企业管理者非常重视的 KPI指标，而降本也一定会成为2023年技术发展的一个必然趋势。
四位一体水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞负载均衡容器式部署实践
容器，又见容器。Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的。一套服务，其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上，并且在没有兼容性问题的情况下执行。而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器，虽然微服务容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度，但是，在整个生产环境中创建、监视和销毁的容器需求总量呈指数级增长，从而显著增加了基于容器管理环境的复杂性。
浩若烟海事半功倍|利用Docker容器技术构建自动化分布式web测试集群Selenium Grid
“世界上有那么多城市，城市里有那么多的酒馆，可她，却偏偏走进了我的.....”，这是电影《卡萨布拉卡》中的一句著名独白，投射到现实生活中，与之类似的情况不胜枚举，这世界上有那么多的系统，系统中有那么多的浏览器，在只有一台测试机的前提下，难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗？有没有效率更高的方法呢？为此我们提出一个更高效的解决方案：使用Docker+Selenium Grid。
