《Docker容器:利用Kubernetes、Flannel、Cockpit和Atomic构建和部署》——1.3 探究容器

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 由于围绕Docker和容器的开发节奏很快,现在任何书籍所能做的最好的就是将你带到一条正确的路上。本书中,这就意味着一开始会给出一套靠谱示例来说明当前Docker和精选的一组支持工具是如何工作的。之后,这条大路就会展示位于地平线上的新特性和新工具。

本节书摘来自异步社区《Docker容器:利用Kubernetes、Flannel、Cockpit和Atomic构建和部署》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Christopher Negus(克里斯托弗•尼格斯)著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.3 探究容器

由于围绕Docker和容器的开发节奏很快,现在任何书籍所能做的最好的就是将你带到一条正确的路上。本书中,这就意味着一开始会给出一套靠谱示例来说明当前Docker和精选的一组支持工具是如何工作的。之后,这条大路就会展示位于地平线上的新特性和新工具。

无论你是想使用和管理容器,还是担负容器开发的任务,本书会让你以所有人都需要的一些事情起步,包括以下几项。

搭建Docker:许多完整的Linux系统和一些面向容器的特定Linux系统上都可以使用Docker。因此,本书开始部分的说明会帮你选择一个或多个这样的系统并展示如何启动Docker服务。
搭建Docker registry:Docker把容器镜像保存在registry中并使镜像可以被拉取(下载)到运行Docker的系统中。因此,你可以学习如何创建自己的私有Docker registry并用它保存自己的容器镜像。
如果你想要使用和管理容器,我会为你介绍不同的方法来使用:

普通的单个容器;
一组容器(使用Kubernetes和其他工具来管理它们)。
无论你是创建容器化应用还是只运行容器化应用,它都有助于理解将底层操作系统特性提供给容器的方法。你应该了解的用来支持容器的操作系统的辅助特性包括以下几个。

宿主机权限:设计上限制了容器可以操纵宿主机的范围。开放宿主机权限能让容器直接访问宿主机系统的特性,如宿主机的进程表、设备、特定的CPU以及IPC命名空间。本书稍后会用Fedora Atomic Host演示那些专为访问和修改宿主机系统而设计的容器(被称为超级特权容器)。
存储:你可以在Docker容器中使用挂载来连接宿主机的存储空间,而不是将数据保存在容器中。
网络:有特殊的规则和选项来从容器内管理宿主机的网络接口。
作为软件开发人员,容器既限制了你也让你得以自由。你有能力确保你的应用程序的所有文件都以一种立即可以运行的形式与容器打包在一起。但新的挑战浮现出来,这些挑战要求你重新思考应对下列事项的开发方式。

高效地处理容器层;
通过测试、开发和生产阶段指引软件增强;
在多个容器间划分服务;
在运行时环境中部署、启动和停止容器;
处理你的应用程序所需要的宿主机系统的辅助服务。
Docker有许多强大的特性并且当前可以很好地构建和运行单个容器。但Docker周围的世界并非停滞不前。甚至此时,数以百计的人们每天都在努力扩展用Docker所能完成的工作。

相当数量的工具即将出现,用以支持企业级容器的开发和部署。同样地,人们在不断地创造聪明的容器,并将这些容器以及用于构建这些容器的Dockerfile提供给想要使用和扩展它们的人。为了帮你采取超出本书范围的下一步措施,最后两章描述了以下内容。

更多容器化工具:如此众多的工具被开发出来使用Docker容器,以至于很难搞清全部这些工具。这一章描述了那些你将很快就能用于Docker容器的新兴工具。
容器镜像的示例:为了说明人们使用Docker的创造性方式,我用了整整一章来展示那些已经开放出来让你尝试的很酷的容器。
紧跟着最后一章专门用来帮你评估哪些现存的和即将推出的工具在你力图使用容器扩展自己的道路时对你最为有用。它梳理了当今这些工具能够帮你做什么,以及它们正如何发展以便明天为你服务。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
5天前
|
Linux 虚拟化 Docker
Linux服务器部署docker windows
在当今软件开发中,Docker成为流行的虚拟化技术,支持在Linux服务器上运行Windows容器。流程包括:1) 安装Docker;2) 配置支持Windows容器;3) 获取Windows镜像;4) 运行Windows容器;5) 验证容器状态。通过这些步骤,你可以在Linux环境中顺利部署和管理Windows应用,提高开发和运维效率。
36 1
|
11天前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
|
11天前
|
人工智能 监控 安全
容器化AI模型的安全防护:构建可信的AI服务
在AI模型广泛应用的背景下,容器化AI模型的安全防护至关重要。主要安全威胁包括数据窃取、模型窃取、对抗样本攻击和模型后门攻击等。为应对这些威胁,需采取多层次防护措施:容器安全(如使用可信镜像、限制权限)、模型安全(如加密、水印)、数据安全(如加密、脱敏)和推理安全(如输入验证、异常检测)。此外,利用开源工具如Anchore Engine、Falco和ART等,可进一步加强防护。遵循安全开发生命周期、最小权限原则和深度防御等最佳实践,确保AI服务的安全性和可信度。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
容器化机器学习流水线:构建可复用的AI工作流
本文介绍了如何构建容器化的机器学习流水线,以提高AI模型开发和部署的效率与可重复性。首先,我们探讨了机器学习流水线的概念及其优势,包括自动化任务、确保一致性、简化协作和实现CI/CD。接着,详细说明了使用Kubeflow Pipelines在Kubernetes上构建流水线的步骤,涵盖安装、定义流水线、构建组件镜像及上传运行。容器化流水线不仅提升了环境一致性和可移植性,还通过资源隔离和扩展性支持更大规模的数据处理。
|
14天前
|
中间件 关系型数据库 数据库
docker快速部署OS web中间件 数据库 编程应用
通过Docker,可以轻松地部署操作系统、Web中间件、数据库和编程应用。本文详细介绍了使用Docker部署这些组件的基本步骤和命令,展示了如何通过Docker Compose编排多容器应用。希望本文能帮助开发者更高效地使用Docker进行应用部署和管理。
44 19
|
16天前
|
人工智能 文字识别 安全
Stirling-PDF:51.4K Star!用Docker部署私有PDF工作站,支持50多种PDF操作,从此告别在线工具
Stirling-PDF 是一款基于 Docker 的本地化 PDF 编辑工具,支持 50 多种 PDF 操作,包括合并、拆分、转换、压缩等,同时提供多语言支持和企业级功能,满足个人和企业用户的多样化需求。
72 6
Stirling-PDF:51.4K Star!用Docker部署私有PDF工作站,支持50多种PDF操作,从此告别在线工具
|
25天前
|
消息中间件 监控 RocketMQ
Docker部署RocketMQ5.2.0集群
本文详细介绍了如何使用Docker和Docker Compose部署RocketMQ 5.2.0集群。通过创建配置文件、启动集群和验证容器状态,您可以快速搭建起一个RocketMQ集群环境。希望本文能够帮助您更好地理解和应用RocketMQ,提高消息中间件的部署和管理效率。
216 91
|
26天前
|
存储 NoSQL Redis
Docker 部署 Redis
在使用 Docker 部署 Redis 时,为实现数据持久化,需正确挂载容器内的数据目录到宿主机。推荐命令如下: ``` docker run -d --name redis -v /mnt/data/redis:/data -p 6379:6379 redis ``` 该命令将宿主机的 `/mnt/data/redis` 目录挂载到容器的 `/data` 目录,确保 Redis 数据持久化。此路径更通用,适合大多数场景。避免使用不匹配的挂载路径,如 `/var/lib/redis` 或 `/mnt/data/redis` 到非默认目录,以防止数据无法正确持久化。
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 Docker
如何通过pm2以cluster模式多进程部署next.js(包括docker下的部署)
通过这些步骤,可以确保您的Next.js应用在多核服务器上高效运行,并且在Docker环境中实现高效的容器化管理。
142 44
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版