实时数仓 Hologres

交互式分析（Hologres）2021年2月刊将会为您带来2月产品、技术最新动态

交互式分析（Hologres）2020年12月刊将会为您带来12月产品、技术最新动态，欢迎订阅.

本文将会讲述阿里巴巴零售通数据平台如何优化Hologres实时数仓，达到性能提升10倍+的效果，完美支撑双11营销活动、实时数据大屏等核心场景。也希望通过此文对Hologres新用户起到一定的帮助作用，通过合理的数仓设计实现事半功倍的性能效果。

《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集（网页）》PPT

交互式分析（Hologres）2020年11月刊将会为您带来11月产品、技术最新动态。

Hologres是如何支撑阿里巴巴核心技术场景的？最佳实践有哪些？这些问题都可以在本书找到答案！《阿里云原生实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书将会首次拆解HSAP核心原理，并介绍其在阿里巴巴双11核心场景落地的最佳实践。本书通过详细的图文介绍，详细介绍Holologres的技术原理和核心技术优势，并介绍Hologres支撑阿里巴巴核心场景的最佳实践。

《阿里云实时数仓Hologres技术揭秘2.0》电子书重磅来临，介绍实时数仓Hologres核心技术原理与优势，融合实时数仓最热门场景的最佳实践。

本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴AliExpress的最佳实践，并助力AliExpress实时数仓升级，节约成本近50%，提效300%。

本文将会首次对外公开介绍Hologres的存储引擎，深度剖析其实现原理和核心技术优势。

揭秘Hologres的核心技术优势

本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴淘宝营销活动分析场景的最佳实践，揭秘Flink+Hologres流批一体首次落地阿里双11营销分析大屏背后的技术考验。

本文重点介绍Hologres如何落地阿里巴巴飞猪实时数仓场景，并助力飞猪双11实时数据大屏3秒起跳，全程0故障。

云原生Hologres作为HSAP服务与分析一体化理念的最佳实践，到底有哪些核心技术优势？Hologres实时数仓原理是什么？又有哪些常见的写入场景？针对传统数据库痛点， Hologres 落地具体业务场景的最佳实践又是什么样的呢？这些问题都可以在本书找到答案！本书通过详细的图文介绍，指导读者搞定融合实时数仓&报表、数据仓库、传统OLAP迁移等10+个实战场景，助力实现服务和分析一体化实时数仓。

介绍如何基于Hologres和MaxCompute产品组合，支撑高并发、快响应的数据服务化场景，替换HBase开发模式，实现数据资产服务化在线化能力。

本文将会为您介绍开源OLAP如ClickHouse/Druid/Presto等架构同Hologres的深度对比，并介绍如何如何平滑迁移到Hologres技术体系，实现更稳定，更可扩展，更多功能的HSAP架构。

本次内容将会介绍使用Flink和Hologres，实现可扩展的、高效的、云原生实时数仓。

本文将会为您介绍如何开通并使用Hologres，并为大家详细介绍在Hologres 中使用SQL开发以及性能调优

近年来，随着数据实时化的诉求加剧，催生了一系列的实时数仓架构，Lambda架构也应运而生，但是随着场景的复杂度和业务多维需求，Lambda架构的痛点也越来越明显。HSAP的理念则是服务分析一体化，在本文中，来自阿里巴巴的资深技术专家将会深度剖析HSAP技术实现Hologres的设计原理，解读其产品典型场景。

《实时数仓Hologres技术实战一本通2.0》从零开始，手把手教学学习实时数仓，融合实时数仓&报表、数据仓库、传统OLAP迁移等多个热门场景，助力实现服务和分析一体化实时数仓。

本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴网络监控部门成功替换Druid的最佳实践，并助力双11实时网络监控大盘毫秒级响应。

本文重点介绍Hologres如何帮助阿里巴巴客户体验部（CCO），构建集实时化、自助化、系统化于一体的用户体验实时数仓，完美助力双11场景，支持上千+服务大屏，削峰30%，节约成本近30%。

交互式分析（Hologres）2020年10月刊将会为您带来10月产品、技术最新动态。

数据的实时化是最近几年数据行业很重要的趋势，如何整合离线数据和实时数据，做到真正的实时离线统一一直是企业发展的痛点。本文将为您讲述58到家如何通过Hologres实现真正的实时离线统一数据服务

本文将会为您分享天猫国际如何通过Hologres实现计算、存储、服务统一的实时交互式分析。

本次分享客如云如何利用阿里云大数据产品来建设数据中台。

本次活动汇集2020年下半年开发者最关心的开源主题，搜罗了数据湖、数仓架构、实时计算等热门议题，8位行业资深专家，硬核输出，用实践说话。

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本篇内容主要分三个部分，在第一部分讲一下实时计算在推荐业务中的使用场景。第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景，以及和阿里云MC-Hologres的合作。

交互式分析（Hologres）2020年9月刊将会为您带来9月产品、技术最新动态，欢迎订阅[Hologres开发者社区圈子]。

阿里巴巴搜索推荐作为淘系核心流量入口，数据量大，对接的业务场景繁多，且需求变化快，同时对数据的实时性和准确性要求都很高。本文旨在分享如何通过Hologres的性能优势实现数据输出的交互式、个性化、高扩展性和即席多维分析。

交互式分析（Hologres）2020年8月刊将会为您带来8月产品、技术最新动态。

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