实时数仓 Hologres
本技术圈将为大家分析有关阿里云产品Hologres的最新产品动态、技术解读等，也欢迎大家加入钉钉群--实时数仓Hologres交流群32314975
【云栖实录】Hologres3.0全新升级：一体化实时湖仓平台
2024年云栖大会，Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台，通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+AI 一体，发布 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等众多新的产品能力，实现一份数据、一份计算、一份服务，极大提高数据开发及应用效率。同时，Hologres 的预付费实例年付折扣再降15%，仅需7折，不断帮助企业降低数据管理成本，赋能业务增长。
一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01
一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01
森马基于MaxCompute+Hologres+DataWorks构建数据中台
本次案例主要分享森马集团面对多年自建的多套数仓产品体系，通过阿里云MaxCompute+Hologres+DataWorks统一数仓平台，保障数据生产稳定性与数据质量，减少ETL链路及计算时间，每年数仓整体费用从300多万降到180万。
实时数仓Hologres V2.2发布，Serverless Computing降本20%
实时数仓Hologres V2.2发布，Serverless Computing降本20%
实时数仓 Hologres操作报错合集之如何解决"date/time field value out of range"错误
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时湖仓增强，Hologres + Flink构建企业级实时数仓
本文主要介绍Hologres+Flink构建的企业级实时数仓，实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。
实时数仓 Hologres产品使用合集之建表字符串默认都是bitmap索引，如果字符串的是高基数的，会不会有影响
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓Hologres TPC-H及点查性能开箱测试
Hologres现在仍然是TPCH-30000榜单的全球第一，领先第二名高达23%，最新发布的2.2版本相比之前的1.x的版本性能大约提升100%。
飞书深诺基于Flink+Hudi+Hologres的实时数据湖建设实践
通过对各个业务线实时需求的调研了解到，当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题，而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景，无法承接更多实时业务，因此我们需要重新设计整合，从架构合理性，复用性以及开发运维成本出发，建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计，综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑，我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓，并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。
深度分析：Apache Doris及其在大数据处理中的应用
Apache Doris是一款开源的高性能实时分析数据库，设计用于低延迟SQL查询和实时数据处理，适合大规模实时分析场景。与Apache Druid、ClickHouse和Greenplum相比，Doris在易用性和实时性上有优势，但其他产品在特定领域如高吞吐、SQL支持或数据处理有特长。选型要考虑查询性能、实时性、SQL需求和运维成本。Doris适用于实时数据分析、BI报表、数据中台和物联网数据处理。使用时注意资源配置、数据模型设计、监控调优和导入策略。
实时数仓 Hologres操作报错合集之在执行SQL查询时遇到了问题，报错原因是“Invalid index column id: 2”，该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时，可能会遇到不同类型的错误。例如：1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误，下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
实时数仓 Hologres操作报错合集之在建表时遇到报错，该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时，可能会遇到不同类型的错误。例如：1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误，下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
Hologres V2.1版本发布，新增计算组实例构建高可用实时数仓
新增弹性计算组实例，解决实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，同时新增多种用户分析函数与实时湖仓Paimon格式支持，COUNT DISTINCT优化显著提升查询效率。
实时数仓 Hologres产品使用合集之业级问答知识库该如何部署有教程吗
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓 Hologres操作报错合集之遇到报错：连接到 FE 失败，剩余的连接槽保留用于非复制超级用户连接，该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时，可能会遇到不同类型的错误。例如：1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误，下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
实时数仓 Hologres产品使用合集之报错：ORCA failed to produce a plan : PlStmt Translation: Group by key is type of imprecise not supported如何解决
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓 Hologres操作报错合集之如何解决错误代码SERVER_INTERNAL ERROR
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓 Hologres产品使用合集之在执行SQL语句时，在插入语句后面直接跟上了insert，insert操作就会报错如何解决
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓 Hologres产品使用合集之查询分区表的生命周期（即之前设置的'auto_partitioning.num_retention'值）的SQL语句，可以使用什么查询
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
Hologres实时湖仓能力增强，挑战5分钟加速分析OSS数据
5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力，无需移动数据，直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据
