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NoSQL数据库

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阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式,可以支持各种数据模型,包括文档型、图型、列型和键值型。此外,它还提供了一种分布式的数据处理方式,可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。

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新零售 运维 监控
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阿里云数据库MongoDB版助力餐道显著提升运维效率,打造卓越餐饮/零售服务

阿里云数据库MongoDB版助力餐道提升三倍运维效率

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Redis缓存分布式锁是如何实现的?

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SQL Java 数据库连接
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Mybatis【入门】(四)

MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis。是一个基于Java的持久层框架

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存储 弹性计算 运维
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雪球引入阿里云云原生内存数据库Tair,实现成本降低50%

在满足雪球行情业务高并发、低时延需求的同时,还解决了成本高昂、扩缩容不便、运维困难等问题。

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阿里云原生Lindorm TSDB数据库,驱动工业IT&OT超融合数字化系统升级

阿里云 Lindorm 数据库面向工业场景的最佳实践案例。

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存储 机器学习/深度学习 人工智能
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加速开启“图智”未来,阿里云图数据库GDB V3引擎发布

随着互联网时代的快速发展,企业的数据呈现爆发式的增长,数据之间的关联也越来越复杂,图数据库应运而生。本次发布会将带你了解图数据库GDB的业务价值、典型应用场景,揭秘图数据库GDB V3引擎的设计原理、整体架构和核心数据结构,同时结合阿里巴巴集团内外部最佳实践,分享如何使用Graph + AI技术,分析各个数据源之间的关系特征,以及如何发现数据中的隐秘价值。

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缓存 NoSQL 安全
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Redis 7.0 Multi Part AOF的设计和实现

本文将详解Redis中现有AOF机制的一些不足以及Redis 7.0中引入的Multi Part AOF的设计和实现细节

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SQL 监控 时序数据库
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TSDB查询性能以及服务器内存

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阿里云图数据库GDB V3引擎发布

随着互联网时代的快速发展,企业的数据呈现爆发式的增长,数据之间的关联也越来越复杂,图数据库应运而生。技术创新与产业应用,遵循着双螺旋上升的发展趋势,促使图技术到达了爆发式增长的边缘。本次发布会将揭秘阿里云图数据库GDB V3引擎绝尘性能背后不为人知的秘密,分享基于Graph + AI技术,融合多元异构数据,支持用户做出更聪明的分析、决策的最佳实践。讲师/嘉宾简介杨哲超,阿里云数据库高级产品专家、GDB产品负责人周健 阿里云数据库内核技术专家、V3引擎设计师;黄赛 阿里云数据库算法技术专家、V3引擎设计师;

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NoSQL 数据库 Redis
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云数据库Redis版产品架构是什么?

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存储 监控 NoSQL
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为余势负天工背,云原生内存数据库Tair助力用户体验优化

作为双11大促承载流量洪峰的利器,Tair支撑了电商交易核心体验场景。不仅在数十亿QPS的峰值下保持着亚毫秒级别的顺滑延迟,同时在电商交易核心体验场景上也做出了技术创新。

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阿里云图数据库GDB,帮助业务升维思考、智能决策

在数据时代下,数据驱动决策思想日益深入人心,企业对于数据资产化的关注日益提高。图数据库作为关联数据的最佳载体,帮助企业融合多元异构数据,并抽取、构建、分析各个数据源之间的关系特征,管理企业数据资产、发现数据中的隐秘价值。 讲师/嘉宾简介 阿里云数据库高级产品专家/阿里云图数据库GDB产品负责人/中国人工智能产业发展联盟技术与产业组副组长

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存储 弹性计算 运维
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MongoDB 空间使用问题

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SQL 缓存 运维
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MongoDB的性能问题之MongoDB 磁盘IO高问题

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云数据库Redis FAQ

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机器学习/深度学习 存储 JSON
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云数据库MongoDB FAQ

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SQL 资源调度 关系型数据库
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双11特刊 | 一文揭秘云数据库RDS如何顺滑应对流量洪峰

从绿色低碳到硬核科技,看RDS如何用绿色科技助力2021“双11”?

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双11特刊|十年磨一剑,云原生多模数据库Lindorm 2021双11总结

把简单留给客户,把复杂留给自己

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MongoDB 云数据库常见问题诊断

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存储 NoSQL JavaScript
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MongoDB 5.0新特性概览

MongoDB 5.0标志着一个新的发布周期的到来,以更快地交付新特性给到用户。版本化API与在线重新分片相结合,使用户不必担心未来的数据库升级以及业务变化问题;本地原生时间序列数据平台也使MongoDB能支持更广泛的工作负载和业务场景;新的MongoDB Shell能够提升用户体验等均为MongoDB 5.0的功能。本文主要介绍MongoDB 5.0的新特性。

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消息中间件 存储 缓存
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拒绝双写:巧用Lindorm数据订阅

本文介绍了双写场景的一致性问题,详细介绍了三种解决方案,并针对DB->Binlog->Kafka方案给出了Lindorm数据订阅的最佳实践

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Lindorm在实时归因场景下的挑战与应用

关联文章 Streams -Lindorm实时数据同步的新篇章 1 什么是归因分析 归因分析说明 (Attribution Analysis)归因分析就是从客户的行为轨迹(Customer Journey)中去分析营销策略成功的原因(Attribution of Success)。举例来讲就是小明购买天猫精灵的消费行为是由哪些渠道广告促成的?这些渠道的贡献占比多少?

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存储 多模数据库 Cloud Native
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分久必合的Lindorm传奇

《三国演义》第一回:“话说天下大势,分久必合,合久必分。”

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HBase读链路分析

HBase的存储引擎是基于LSM-Like树实现的,更新操作不会直接去更新数据,而是使用各种type字段(put,delete)来标记一个新的多版本数据,采用定期compaction的形式来归档合并数据。这种数据结构将写操作变得非常简单且高效,但是却给读造成了很大的困扰。读取过程需要根据列族读取不同HFile中的数据;还需要根据版本进行过滤,同时对已经标记删除的数据也要进行过滤;硬盘中的数据与MemStore中的数据重合时,还需要执行合并,最后在内存中拼接成一行完整的数据再向上返回。 本文粗粒度地展示了HBase的读取链路,欢迎一起探讨交流~

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5分钟入门Lindorm SearchIndex

SearchIndex是Lindorm宽表的二级索引,主要用来帮助业务实现快速的检索分析。本篇文章介绍如何通过简单的SQL接口操作SearchIndex。

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