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回答

在swfrontend中，工程内置操作类是指什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 380浏览量 回答数 1

sw-frontend 在组件的工具栏内置了若干通用的按钮类的操作，根据操作类型map，识别相应操作进行渲染。典型的如“组件刷新”操作，用户在界面添加该按钮，配置唯一识别字段“refresh”，即可完成组件刷新操作的配置，该刷新Button 通过触发参数阈改变事件，间接完成组件的数据刷新操作。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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低代码的本质是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 342浏览量 回答数 1

低代码本质上还是一种软件开发方式：即不写代码或少写代码的方式来完成软件开发。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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着力于提高前端人员日常产出效率的可复用组件/插件的低代码产品是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 525浏览量 回答数 1

如json-shcema 动态表等，具有一定封装粒度，旨在提升代码段复用率，提升开发效率。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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面向中台开发的低代码产品是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 382浏览量 回答数 1

进行界面拖拽设计并进行json 编辑配置即可。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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在swfrontend中，表单提交类是指什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 350浏览量 回答数 1

表单操作承载了大部分的页面操作，sw-frontend 将常规的“增”、“删”、“改”都抽象为表单提交类的事件，对这类Action 操作，在完成和服务端交互后，以callback 的形式，进行节点参数阈字段的投递，以触发数据渲染类组件的刷新从而完成“增”、“删”、“改”类的操作，如下两图分别为Action 操作定义和运行时渲染界面：

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其中在进行数据编辑时的表单数据回填，大多数场景为列表类数据的编辑：定义在行内的“编辑”操作会绑定一个表单Action 区块；在点击事件发生时，会将该行内数据对象rowData 与当前节点参数阈合并，作为actionParams 传入该Action 表单区块，表单区块通过读取actionParams 的对应字段value 作为各表单项的initValue，完成数据回填。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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在swfrontend中，过滤器类是指什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 360浏览量 回答数 1

过滤器本质而言是对传统开发方式下页面查询的一种抽象：组件本身定义有数据源，过滤器的职能是触发组件重新获取数据。在sw-frontend 中，过滤器的表现形式可以是一组tab、一组表单项。以表单类过滤器为例：用户在填充各过滤条件之后，“提交”操作本质并没有直接的提交地址，而是进行表单参数的投递--改变节点参数阈，组件通过监听参数阈关联字段的改变，重新拉取数据，完成传统页面的查询操作。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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数据化运维体系是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 584浏览量 回答数 1

数据化运维体系，是一套把所有系统的运维数据采集起来、真正打通，深度挖掘这些数据的价值，通过数据驱动运维并为运维提供数据决策，同时能将生产系统进行“运维量化管理”的数据化运维业务模型。基于该模型建立标准化运维数仓，建设数据运维平台，在平台中规范运维数据的采集，存储，计算以及分析，并提供一系列数据化服务，供上层运维场景使用。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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SREWorks 数据化运维平台多个数据服务中，数据采集服务是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 542浏览量 回答数 1

集成metricbeat、filebeat、skywalking 等数据采集agent，以全托管方式，进行可观测数据采集，包括Node/Pod/Container 资源/负载指标、状态指标、运维事件、Prometheus 外围指标、服务（容器）日志采集解析、服务追踪调用链采集分析等。metricbeat 支持基于标签的服务自动发现能力，默认监听10800 端口，主动采集满足标签条件服务上报的业务指标数据。

作业平台采集场景服务，属于自研数据采集服务，支持多种数据采集脚本，关联数仓模型，通过SREWorks 运维数仓托管业务的运维数据。

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以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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SREWorks 数据化运维平台包含一个核心和多个数据服务，那么一个核心是指什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 582浏览量 回答数 1

一个核心即运维数据仓库，提供标准运维数据模型。

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SREWorks 数据化运维平台多个数据服务中，指标服务是什么？
詹姆斯邦德00 2022-10-18 2807浏览量 回答数 1

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sw-frontend 整体架构图是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 272浏览量 回答数 1

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以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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SREWorks后续有哪些规划？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 420浏览量 回答数 1

SREWorks 平台目前每个月会进行一次迭代开发任务，后续将由版本管理员统一维护合入相关功能及问题修复等内容，以保证最新的云原生化运维能力持续进入后期版本中。

当前，SREWorks 中有一套OAM（Open Application Model）规范的工程化实践，可以把该实践看成是SREWorks 的核心引擎。围绕该引擎，SREWorks 团队建设了系列运维中台服务，包含自动化、数据化、智能化能力，之后也将跟随社区OAM 规范的发展，持续迭代。

今天SREWorks 的开源只是迈出的一小步，非常期待得到开发者的反馈。SREWorks中也设计了插件化扩展能力，欢迎使用SREWorks 来打造属于自己的运维平台。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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SREWorks运维中台化、低代码化及云原生化运维开发体验是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 611浏览量 回答数 1

SREWorks 套件自身也是云原生化的应用，并且采用运维中台思想构建，在中台里构建大量的PaaS 化运维服务能力，在前台围绕“交、监、管、控、营、服”六大场景提供SaaS 化运维场景应用。

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大部分页面为企业后端控制台类系统，不太需要很酷炫的交互设计，故而，运维开发领域的前端开发始终难于追赶前端流行趋势。针对这些特点，SREWorks 创新性地设计了一套Serverless 体验的前端开发模式。

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sw-frontend 工程采用的技术架构是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 369浏览量 回答数 1

作为一款着力于提升运维开发效率的前端低代码产品，sw-frontend 工程采用React+antd 为主的技术框架，设计了一套组件映射、编排、解析、渲染的工程体系：以antd 组件为自由编辑粒度，用户在前端设计器通过可视化交互或者json 编辑的方式，依据运维工作的实际使用场景，对组件进行属性配置/组件嵌套拼装；同时根据运维场景目标需求对页面组件进行布局的编排、数据源的绑定以及在合适点位插入Dynamic Logic，完成页面节点的设计工作，形成节点模型nodeModel，经模板解析引擎进行解析渲染。

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低代码开发的特点是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 420浏览量 回答数 1

低代码作为一种软件开发方式，特点在于少写代码或不写代码，只通过界面的托拉拽配置即可完成满足需求场景的软件，提高了软件的开发效率。效率提升的关键在于“复用”——对于前端页面而言，就是对页面进行解构抽象，映射为json 等格式的配置文件，进而对各个粒度的组件进行编排复用；通过模板引擎进行组件映射，加载，渲染，路由组装编排，数据流传递注入等完成页面挂载。

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低代码产品在使用复杂度上大体呈现哪几种形态？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 297浏览量 回答数 1

• 给普通用户使用的低代码产品：用户只需关心自身业务，无需代码配置，只用修改页面组件的Data 就能快速地生成页面，通常营销活动页面都是通过此类方式快速构建。

• 面向中台开发的低代码产品：进行界面拖拽设计并进行json 编辑配置即可。

• 着力于提高前端人员日常产出效率的可复用组件/插件：如json-shcema 动态表等，具有一定封装粒度，旨在提升代码段复用率，提升开发效率。

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sw-frontend是一个怎样的产品？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 297浏览量 回答数 1

sw-frontend 是一款面向运维中台开发的低代码产品。运维是个特定的业务需求场景，搭建一个UI 界面只是运维场景的需求之一；sw-fontend 提供了一套满足强交互页面类型设计，serverless 体验，灵活的数据流处理能力和丰富的组件扩展能力的低代码解决方案。它不单是一个低代码框架，而且还内置了或者塑造了一整套的运维工作流模式，以适配运维业务场景的使用。

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在SREWorks前端低代码工程设计中，sw-frontend节点配置（nodeConfig）是什么

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 478浏览量 回答数 1

每个应用的页面菜单都抽象为一个页面节点树nodeTree，并在Node 节点上可以对节点类型和菜单页布局以及权限等信息进行配置（菜单/Link 作为嵌套路由使用）。我们将挂在在该节点的主页面和页面区块的相关配置：属性、数据源、编排等进行配置，我们称之为节点配置（nodeConfig）。

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“低代码”是指什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 423浏览量 回答数 1

“低代码”一词似乎是最近几年才流行起来的词汇，2015 年前后AWS、Google、Oracle 等厂商开始入局低代码领域时，国内氛围还没有很高。2018 年5 月，快速应用开发的低代码平台OutSystems 获得3.6 亿美金投资；同年8 月，西门子宣布以6 亿欧元收购低代码应用开发厂商Mendix；此后，越来越多的企业开始尝试以低代码/零代码技术重构数字化业务，低代码平台市场逐步火爆起来。

其实低代码开发并非新生事物，据可考的资料，低代码概念最早诞生于上世纪80 年代IBM 的快速应用程序开发工具（RAD）；后来微软的VB、C#可视化开发工具Visual Studio，谷歌的Android 集成开发工具Android Studio 等都是对其概念的工程实践。低代码本质上还是一种软件开发方式：即不写代码或少写代码的方式来完成软件开发。

于前端而言，低代码开发其实也并不陌生，把“低代码”描述为“页面可视化编辑”，这一概念就变得熟悉了起来，我们曾经使用过的Dreamweaver、Frontpage 等其实都可以归属到低代码的范畴。随着Angular、React、Vue等前端框架的普及以及gulp，webpack等构建工具的完善，前端进入工程化协作开发时代，逐步开始承载越来越多的业务逻辑。

当前云原生开发火热，在容器化微服务化技术加持下，传统意义的后端开发瘦身，又催生出了前端服务化的理念。在适配行业领域，业务场景，用户群体等不同条件下，前端低代码的设计落地和工程实践相应会呈现出不同的特征与特色。

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SREWorks 数据化运维平台多个数据服务中，数据计算/分析服务是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 569浏览量 回答数 1

开源Apache Flink 是一个⼀站式实时大数据分析平台，通过标准SQL 降低业务开发门槛，提供端到端实时数据分析能力。同时内置常规数据处理UDF（阈值检测、数据聚合、数据降采样），支撑时序数据的流式加工处理。

作业平台数据化场景服务，覆盖巡检、分析、诊断等多个数据化场景，可自定义数据处理逻辑，满足用户个性化数据处理要求。

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SREWorks 数据化运维平台多个数据服务中，运维数仓是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 549浏览量 回答数 1

基于开源Elasticsearch 建设标准化运维数仓，抓住数据化运维本质，抽象三大数据主题和九个数据域，内置涵盖云原生数据运维场景的数据实体和数据模型。数仓具备灵活的用户自定义实体/模型能力，充分满足用户的个性化需求。

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数仓数据后端采用Elasticsearch 存储，其分布式索引架构、多副本、索引生命周期管理以及数据冷热存储分离等特性，很好的满足了数仓的稳定性和动态性基本特性。

同时可以对接多种数据处理工具（Logstash、Spark、Flink、APM Server），最终数据落地Elasticsearch，支撑起整个运维数仓的存储和检索能力。

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开源Elasticsearch是一个什么样的产品？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 576浏览量 回答数 1

开源Elasticsearch 是一个基于Lucene 的实时分布式的搜索与分析引擎，是遵从Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。作为一款基于RESTful API 的分布式服务，Elasticsearch 可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集，通常被用来作为构建复杂查询特性和需求强大应用的基础引擎。

2017 年，阿里云携手Elastic 合作推出了阿里云Elasticsearch 服务，在100%兼容开源功能的同时，支持开箱即用、按需付费。通过Elastic 创新的检索技术与阿里云自研的云原生高性能内核、达摩院NLP 分词与向量检索等能力，帮助企业客户提升业务成效，并节约费用支出。在切实提高企业应用程序性能的同时，提升业务的敏捷性和智能化，缩短解决问题所需时间，使客户可以专注于自身业务创新。

基于“源于开源，又不止于开源”的产品理念，阿里云Elasticsearch 持续在包含智能运维在内的可观测场景进行云原生引擎能力升级，作为业内首个Serverless Elasticsearch 云服务，云上日志增强引擎可提供基于读写分离架构的Indexing Service 写入加速服务、Openstore 海量存储服务，从而实现Elasticsearch 写入及存储Serverless，为用户带来更低成本、更高性能、更简单易用的全观测场景能力。

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给普通用户使用的低代码产品是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 349浏览量 回答数 1

用户只需关心自身业务，无需代码配置，只用修改页面组件的Data 就能快速地生成页面，通常营销活动页面都是通过此类方式快速构建。

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在低代码工程设计中，swfrontend将页面操作抽象分为哪几个类别？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 353浏览量 回答数 1

工程内置操作类，过滤器类，表单提交类，超链跳转类。

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sw-frontend 的组件体系是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 340浏览量 回答数 1

sw-frontend 采取声明式组件注册机制，每个内置组件由meta 元数据文件和主文件两份文件构成，其中meta 以json 格式用来描述该组件的一些可配置属性及组件的属性默认值和组件名称、组件ID 等信息用于组件的注册和loader 加载；主文件则用来承接用户对组件的配置信息和数据源数据及一些外部嵌入的逻辑代码。

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同时页面提供自定义组件入口，供用户自行设计一些简单的组件以JSXRender方式进行渲染，且用户可以对自定义组件进行添加删除和编辑管理。

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sw-frontend 的自定义布局是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 288浏览量 回答数 1

对于自定义布局，可以根据业务需要对添加进入的区块组件任意拖拉改变宽高以及布局位置：

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sw-frontend 的流式布局是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 295浏览量 回答数 1

对于流式布局我们将页面抽象成一行行的容器，在新增行容器时可以自定义分割成若干区块并确定分割占比，每个区块对应一个组件容器位。

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sw-frontend 内置的两种页面布局类型是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 287浏览量 回答数 1

自定义布局和流式布局（自定义布局当前只在内置应用使用，暂未对外部应用开源使用）。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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在SREWorks前端低代码工程设计中，前端设计器的作用是什么？
詹姆斯邦德00 2022-10-18 602浏览量 回答数 1

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在SREWorks前端低代码工程设计中，swadmin 提供的两种交互编辑方式是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 554浏览量 回答数 1

可视化交互编辑和源码编辑（JSON 编辑）。

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在SREWorks前端低代码工程设计中，swadmin 提供的两种交互编辑方式是否可以进行灵活切换？
詹姆斯邦德00 2022-10-18 525浏览量 回答数 1

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SREWorks完整的数据化运维体系实践是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 456浏览量 回答数 1

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一套数据化运维体系，会把所有系统的运维数据全部采集起来、真正打通，并深度挖掘这些数据的价值，为运维提供数据决策；同时构建数据化运维业务模型，基于该模型建立标准化运维数仓，建设数据运维平台，在平台中规范运维数据的采集、存储、计算及分析，并提供一系列数据化服务，供上层运维场景使用。

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有了运维相关的量化数据，对运维工作的描述和衡量将更加立体化，可以建立长期可持续优化的运维工作模式，实现真正的运维价值。

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SREWorks服务化的AIOps 智能运维平台是怎样的？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 735浏览量 回答数 1

在阿里云大数据SRE 团队看来，AIOps 的出现并没有改变运维的表现形式，依旧还是“交付、监测、管理、控制、运营、服务”的界面，只是在大量运维数据化工作的基础之上，利用AI 能力探索、挖掘智能化运维场景。因此，在一开始构筑AIOps工程实践时，就坚持打造“感知、决策、执行”的闭环，类似自动驾驶的理念。

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SREWorks 将量身定制的算法与运维场景化结合，能够提前预测、关联分析，增强风险预防、故障定界定位能力，实现传统手段无法获得的运维价值。具体而言，将每一个智能化的运维服务包装成感知的“监测器”、决策的“分析器”、执行的“策略器”，供健康管理、变更管理等系列服务调用，即可增强已有运维场景，解决一些普通手段无法解决的问题。

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SREWorks是什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 509浏览量 回答数 1

谷歌在2003 年提出了一种岗位叫做SRE（Site Reliability Engineer，站点可靠性工程师），它是软件工程师和系统管理员的结合，重视运维人员的开发能力，要求运维日常琐事在50%以内，另外50%精力开发自动化工具减少人力需求。

SREWorks 作为阿里云大数据SRE 团队对SRE 理念的工程实践，专注于以应用为中心的一站式“云原生”、“数智化”运维SaaS 管理套件，提供企业应用&资源管理及运维开发两大核心能力，帮助企业实现云原生应用&资源的交付运维。

阿里云大数据SRE 团队天然靠近大数据和AI，对大数据&AI 技术非常熟悉，且具有随取随用的大数据&AI 算力资源，一直努力践行“数据化”、“智能化”的运维理念，行业里的DataOps（数据化运维）最早由该团队提出。SREWorks 中有一套端到端的DataOps 闭环工程化实践，包括标准的运维数仓、数据运维平台、运营中心等。

传统IT 运维领域已经有大量优秀的开源运维平台，反观云原生场景，目前还缺乏一些体系化的运维解决方案。随着云原生时代大趋势的到来，阿里云大数据SRE 团队将SREWorks 运维平台开源，希望为运维工程师们提供开箱即用的运维平台。

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SREWorks体系化运维平台分层架构是指什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 597浏览量 回答数 1

从“质量、成本、效率、安全”四个维度出发看运维本质相关工作，运维除了要搭平台、建规范、做标准，还要用自动理念提升效率，用数据驱动测试/开发/运维，用智能手段提前发现/预测风险问题等。这些可以看成是方法论。如何能从理论快速获得一套体系化、工程化、产品化的能力实践，去支撑满足上述四个维度的需求，就是SREWorks 所考虑的问题。

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SREWorks 用一个运维SaaS 应用界面来支撑上述需求，同时以“数智”思想为内核驱动SaaS

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 473浏览量 回答数 1

具体包括交付、监测、管理、控制、运营、服务六部分。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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《SREWorks 云原生数智运维工程实践》可以在哪里下载？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 668浏览量 回答数 1

下载链接：https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784，这本电子书收录于开发者藏经阁，有兴趣的可以看下，还有很多技术类电子书：https://developer.aliyun.com/ebook

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SREWorks有什么优势？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 354浏览量 回答数 1

体系化运维平台分层架构、完整的数据化运维体系实践、服务化的AIOps 智能运维平台、运维中台化、低代码化及云原生化运维开发体验。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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《SREWorks 云原生数智运维工程实践》主要讲了什么？

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 728浏览量 回答数 1

本书会教读者如何利用SREWorks 开源数智运维平台，来构建满足业务需求的数智运维体系。本书不会有太多手把手的直接教学内容，更多的是告诉读者如何去整理当前的技术栈，才能进一步向数智运维演进；让读者了解到云原生下的运维体系能够为企业带来什么样的实际价值。

孵化SREWorks 的开发团队也是一支大数据基础工程技术团队，他们将数据化运维、智能化运维引入到运维体系中。以监控为例，监控不仅仅是agent 采集上报就结束了，将数据通过ETL（抽取Extract/转换Transform/加载Load）处理成各种结构的数据，通过智能算法或者规则对其进行分析，最后将分析结果变化成可以直接执行的自动化指令，实现数智运维才是一个完整的闭环。想要了解数智运维体系以及平台架构，推荐阅读《SREWorks 介绍篇》。

云原生的架构不仅仅是工作负载从进程变成容器Container）继而变成（Pod）这么简单，很多原本在虚拟机内实现的调度逻辑被释放到了k8s 的控制平面，这一改变增加了容器编排的复杂度，但也进一步提升云原生架构的通用性和灵活性。

SREWorks 运维开发团队凭借在大数据大规模集群的丰富运维开发经验，在云原生场景下快速迭代演进，实现了数智运维方案云原生化。如果希望了解云原生技术栈如何演进的同学推荐阅读《Kubernetes 资源编排篇》。

众所周知，单集群5000 个节点曾是集群规模化的一个门槛，在这个体量下很多技术方案都会出现从量变到质变的飞跃。阿里飞天集群在2013 年就达到了5K 的规模，而孵化SREWorks 的团队正是支撑这个5K 集群背后的运维团队。团队里自行研发的无数个运维工具撑起了飞天5K 集群的一次次的升级、扩容以及变更。也是这些历练，让这些工具快速成长为各种面向海量机器、规模集群的平台化运维方案：

从交付到监测，从管理到运营，所有相关的能力一应俱全。想要知晓这些平台化的能力如何在生产环境中大显身手，推荐阅读《云原生运维实战篇》。

本书适合正在向云原生转型的技术老兵，也适合刚入行正在熟悉k8s 的小白。

推荐阅读完本书后配合SREWorks 进行实践，效果更佳。

以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。

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阿里云大数据SRE 团队利用分层思想构筑了SREWorks 平台产品体系，借鉴经典SPI（SaaS/

已解决
詹姆斯邦德00 2022-10-18 908浏览量 回答数 1

SREWorks 由“运维SaaS 应用场景层、运维PaaS 中台服务层、运维IaaS 接入层”三部分构成。

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全面容器化给来电科技系统带来了哪些好处？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 452浏览量 回答数 1

通过前期调研，以下三种方案可以实现混合云的需求:

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混合云的整体架构是什么样的？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 651浏览量 回答数 1

机房到阿里云的专线是公司所有业务共用的，如果平台占用过多专线带宽，会影响到其他业务 的稳定性。在落地时我们发现深度学习训练任务从机房的存储集群拉取数据，确实对专线造成 压力，为此平台采取了以下措施:

1.监控云主机的网络使用情况，由网络组协助监控对专线的影响。

2.使用 tc 工具对云主机 eth0 网卡的下行带宽进行限流。

3.支持业务使用云主机的数据盘，将训练数据进行预加载，避免反复从机房拉取数据。

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Quick引擎的五条链路中，抽取加速是怎样的？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 529浏览量 回答数 1

把用户数据库或数仓的数据抽取到Quick引擎的高性能列式存储引擎中，支持全量模式和增量模式，分析计算负载直接跑在Quick引擎中，充分利用Quick引擎性能的同时，减少用户数仓的负担，非常适用于企业没有独立数仓或高峰时期数仓负载过重导致资源争抢时报表查询或订阅推送延迟的情况。

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可以实现混合云的需求方案有哪些？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 530浏览量 回答数 1

首先就是应用部署变得非常方便，同时由于 K8s 的标准化使得 CI/CD 也变得简单，整体的发布效率大大提升；同时部署在 K8s上的应用天然具备弹性扩缩容的能力，可以有效应对流量洪峰;同时由于上了K8s 后，服务按需使 用资源，相比原先按照峰值长期固定保有服务器，资源利用率相对比较低，现在可以大大节约服务器成本。相比传统集群运维非常繁琐，同时对运维人员技能要求也非常高:既要精通lua/ansible脚本等，又要懂云产品网络配置和监控运维。系统的运维成本非常高，阿里云容器服务ACK的标准化界面能很好解决高密部署以及系统运维的问题，极大降低成本。

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Quick引擎的五条链路中，智能缓存是怎样的？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 555浏览量 回答数 1

Quick BI提供了基于accessTicket的嵌入增强方案，在支持不同用户鉴权以及全局参数绑定的同时还增强了安全管控，支持水印的绑定并且有效方式参数修改和链接分享，目前仅专业版可用。

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Quick引擎的五条链路中，维值加速是怎样的？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 467浏览量 回答数 1

报表嵌入的基础方案为基于accessToken的免密登录方式，通过组织内成员的aliyunid以及Quick BI开发者中心中的组织识别码即可到官方提供的OpenAPI处获得token，将所得的token拼接到报表浏览页面的URL之后即可实现办公系统的嵌入和免密登录。免登时，报表默认绑定所有者的权限，从应用的角度来看，行级权限和全局参数都将失效。

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vivo AI计算平台的ACK混合云实践中，是如何降低专线压力的？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 772浏览量 回答数 1

混合云的整体架构如下图所示。K8s 集群的管理平面部署在公司自建机房，工作平面包含了机房的物理机和阿里云的云主机。机房和阿里云间通过专线打通了网络，物理机和云主机可以相互访问。方案对上层平台透明，比如 VTraining 训练平台不需要改动即可使用云主机的算力。

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vivo AI计算平台的ACK混合云实践中，如何将云主机加入集群？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 919浏览量 回答数 1

首先需要将自建的集群注册到阿里云。注意使用的 VPC 的网段不能和集群的Service CIDR 冲突，否则无法注册。VPC 的虚拟交换机和 Pod 虚拟交换机的 CIDR也不能和机房内使用的 网段重合，否则会有路由冲突。注册成功后，需要部署 ACK Agent。它的作用是主动建立从机 房到阿里云的长链接，接收控制台的请求并转发给apiserver。对于没有专线的环境，此机制可 以避免将 apiserver 暴露在公网。控制台到 apiserver 的链路如下:

阿里云 ACK 控制台 <--> ACK Stub(部署在阿里云) <--> ACK Agent(部署在K8s) <--> K8s apiserver

控制台到集群的请求是安全可控的。Agent 连接 Stub 时，会带上配置的 token和证书;链 接采用了 TLS 1.2 协议，保证数据加密;可以通过 ClusterRole 来配置控制台对 K8s 的访问 权限。

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vivo AI计算平台的ACK混合云实践中，容器网络配置是怎样的？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 899浏览量 回答数 1

K8S的容器网络要求 Pod 和 Pod、Pod 和宿主机之间通讯正常，平台采用了Calico + Terway 的网络方案。机房内的工作节点采用 Calico BGP，Route Reflector会将 Pod 的路 由信息同步给交换机，物理机和云主机都能正常访问 Pod IP。阿里云上的工作节点会采用 Terway 共享网卡模式，Pod 会从 Pod 虚拟交换机配置的网段中分配到 IP，该 IP 在机房内 可以访问。平台给云主机打上标签，配置 calico-node 组件的 nodeAffinity，不调度到云主机 上;同时配置 Terway 组件的 node-Affinity，让其只运行在云主机上。这样实现了物理机和云 主机使用不同的网络组件。

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vivo AI计算平台的ACK混合云实践中，是怎样注册集群的？

已解决
胡嘞嘞 2022-10-17 829浏览量 回答数 1

将云主机加入集群的流程和物理机基本一致。首先通过公司云平台申请云主机，然后通过 VCo ntainer 的自动化平台将云主机初始化并加到集群中。最后给云主机打上云主机专有的标签。

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