云服务器ECS
云服务器ECS是一种安全可靠、弹性可伸缩的IaaS级云计算服务。在这里你可以获取最新的ECS产品资讯、最前沿的技术交流以及优惠活动等信息,加速自己的技术成长。
ImageFamily最佳实践
阿里云镜像分为自定义镜像、官方镜像、云市场镜像三类,这些镜像在更新的时候,镜像ID都会改变。如果用户想要使用更新后的最新版本的镜像,那么就需要获取到最新的镜像ID,并且镜像ID每次更新都会变化,用户也需要不断地获取当前对应的镜像ID。阿里云镜像服务推出镜像族系(ImageFamily)的功能,帮助用户实现不需要感知镜像ID的变化,就可以使用最新版本的镜像,从而帮助用户实现镜像平滑升级、回滚。
详解阿里云第六代增强型实例,性能强劲,百万IOPS加持
7月15日,阿里云推出基于第三代神龙云服务器的第六代增强型ECS实例,提供单实例最高网络2400万PPS及存储100万IOPS,均为市面上最强性能,现已开放售卖。
阿里云发布第三代神龙云服务器 :性能提升160% 为全球提供顶级算力
7月15日,全球领先的云服务商阿里云宣布推出第三代神龙云服务器,向全球提供顶级算力。与上一代相比,第三代神龙云服务器的综合性能提升高达160%,比目前全球最顶级云服务器还要快30%以上,整体算力全球最强。
从 VMWare 到阿里神龙,虚拟化技术 40 年演进史
这几年,越来越多的企业把业务搬到云上来,阿里云顺势推出一个既兼具物理机的性能同时又能提供虚拟机体验的产品——神龙。这款服务器的架构是怎样的?有何特别之处?在「CSDN 在线峰会 —— 阿里云核心技术竞争力」上,在虚拟化领域拥有十多年经验的阿里云弹性计算团队负责人张献涛深入分享了阿里云智能在新型计算架构方面的探索——神龙计算架构,以及阿里云计算架构演进的相关实践,希望能够对所有技术人有所启发及裨益。
踩着七彩祥云来接你的不一定是意中人,也可能是阿里云
你今天点外卖了吗?你今天剁手了吗? 你每次在饿了么和淘宝上的刷刷刷、点点点,都有阿里云服务器ECS在云端疯狂计算。还有钉钉流量暴涨的百倍扩容;支撑全球新冠药物研发的云超算算力;支撑数亿学生在线上课的计算服务……究竟是什么样的产品,什么样的技术,让ECS扛住了天量流量?
阿里“去 IOE”十二年,弹性计算如何二次去 I 和 E?
云计算的本质是服务,如果不能将计算资源规模化、大范围地进行共享,如果不能真正以服务的方式提供,就根本算不上云计算。众所周知,阿里云是完全经历了从 0 到 1,再到 100 的过程,将计算发挥到极致背后有一个关键的服务,那就是弹性计算。
回顾 | 阿里云新品发布会第92期:云服务器ECS内存增强型实例re6全新发布(含 PPT 下载)
简介: 5 月 7 日,阿里云举办了第92期新品发布会,全新发布了云服务器ECS内存增强型实例re6。本文是此次会议的第一部分《云服务器ECS内存增强型实例re6全新发布》的视频内容回顾,并提供资料下载,希望能够对大家有所帮助~
从“虚拟化”到“新基建”,云计算如何继续乘风破浪?
阿里巴巴集团研究员、阿里云智能弹性计算负责人、顶级的虚拟化技术专家旭卿现身《大咖说》,从实践出发,聊聊虚拟化、软硬一体、弹性计算,帮助正在从事云计算领域的工程师们,看看云计算在底层技术颠覆者的眼中,云计算的现在与未来。
Aliyun Linux 实测,效果竟然这么好?
本次性能测试主要使用了公司当前做性能测试使用的几个开源benchmark,分别测试了综合性能、CPU、内存、以及一些典型应用场景,本文中的每项测试指标都是以多次有效测试的平均值作为最终数据,并排除了波动干扰等因素,确保数据真实可靠。
当药物研发遇上阿里云超算,GHDDI如何实现高通量分子筛选?
GHDDI联合阿里云共同搭建新冠病毒人工智能全球共享云计算系统,用顶尖的数据库和高性能的超算资源助力全球抗疫的创新探索。
寻找新冠致重症因素,如何通过云计算将分析时间缩短80%以上?
阿里云高性能计算团队协助中山大学使用阿里云高性能计算服务进行生物信息科学计算,在性能与资源的双重支持下,原本每个病例的测序结果需要 12 个小时左右的分析时间,在阿里云上缩减到了 2 个小时,大大提高了工作效率。
三维家携手阿里云,致力打造全球最大的家居工业互联网平台
广东三维家信息科技有限公司创立于2013年1月 ,公司致力于家装行业信息集中化、透明化,实现“用技术驱动营销变革”,打造了涵盖市面的素材模型及家装素材库,推出了智慧设计软件服务,并以真正线上3D全景技术引领互联网家装行业的变革。
云服务器选型指南 01 | 内存型数据库上云有哪些痛点?
面对线下高昂的IDC自建和维护成本,企业上云已成主流,而内存型数据库上云则存在诸多痛点:内存型数据库对内存容量要求高、某些条件下对主频要求高,所以市场上能满足需求的云服务器寥寥无几且价格高昂。
Android 性能稳定性测试工具 mobileperf 开源 (天猫精灵 Android 性能测试-线下篇)
阿里 QA 导读:最近阿里质量团队的开源项目不断,前有阿里妈妈的面向广告搜索推荐系统的线上测试和性能测试平台,现有天猫精灵的 Android 性能稳定性测试工具 mobileperf 开源。在内部大规模使用之后,拿出来回馈开源社区。感谢为开源做贡献的人,让我们给他们的github项目Star!
SoloPi:支付宝 Android 专项测试工具 | 开源
近年来,随着移动互联网的蓬勃发展,移动测试技术也取得了长足的进步,从早期基于测试脚本的单机自动化,到录制回放、图像识别、云测平台等测试技术贴合实际业务需求深度应用和创新,测试效率从而一次又一次被提升。
回顾 | 阿里云新品发布会第92期:云服务器ECS内存增强型实例re6全新发布(含 PPT 下载)
5 月 7 日,阿里云举办了第92期新品发布会,全新发布了云服务器ECS内存增强型实例re6。本文是此次会议的第一部分《云服务器ECS内存增强型实例re6全新发布》的视频内容回顾,并提供资料下载,希望能够对大家有所帮助~
【抢占式实例】手把手教你快速配置价格监控
场景描述 相信各位小伙伴对阿里云跳楼价的抢占式实例有所耳闻, 有所实践. 但是否经常会因为价格变化不定而忧心忡忡? 是否最终月底账单结算时发现某些时刻费用已经超过自己心理阈值而烦恼? 现在我们有一种更简便的方案让您更轻松地监控价格变化, 第一时间得到变化通知.
基于标签成本分摊管理
在我们对于资源的使用过程中产生费用,大多数情况下需要进行费用分摊。比如按照使用者、部门、业务、应用等进行分摊。基于标签分摊成本工具,基于不同维度可以查看费用分摊情况。
基于标签(TAG)成本分摊管理
在我们对于资源的使用过程中产生费用,大多数情况下需要进行费用分摊。比如按照使用者、部门、业务、应用等进行分摊。基于标签分摊成本工具,基于不同维度可以查看费用分摊情况。为成本管理
解密阿里云大规模深度学习性能优化实践
近日,斯坦福大学公布了最新的 DAWNBench 深度学习榜单,这是人工智能领域最权威的竞赛之一,是衡量深度学习优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件等综合解决方案实力的标准之一。
包揽四项世界第一,阿里云AI计算服务全球最快
近日,斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习榜单,阿里云打破谷歌等企业创造的纪录,包揽图像识别比赛的四项第一,这也意味着阿里云可提供全球最快的AI计算服务。
快速管理阿里云资源与人权钱关系——资源标记(TAG)策略
您可以采用标签形式为您的阿里云资源标记元属性描述。每个标签都是由用户定义的Key和value组成的标签。标签可帮助您管理、识别、组织、搜索和筛选资源。您可以按用途、所有者、环境或其他标准对资源进行分类来创建标签。本文介绍常用的标记类别和策略,以帮助您实施一致且有效的标记策略。
玩转ECS -- 2020修炼手册(第1季)
ECS弹性计算本季新技能全Get,助您成本优化,高效运维,安全容灾。ECS, autoscaling, ROS, OOS, ECI全都有,让你玩转ECS家族产品。还有5000元大奖活动等你来赢!
ECS 新版移动端购买发布啦!!!
ECS 新版移动端购买已发布,全新的体验,支持更多丰富的功能,让手机端购买 ECS 更加流畅。支持直接在手机端浏览器里访问购买( https://ecs-buy.aliyun.com/mobile )支持在阿里云 APP 内已登录的账号直接购买。
标签遇上监控 - 如何一键配置ECS实例的分组监控
标签遇上监控 - 如何一键配置ECS实例的分组监控 随着云账号下的资源增多,从业务管理的角度非常需要对资源进行分组划分。ECS推荐灵活使用 标签 (TAG) 对资源进行分组,可以帮助您简化对资源的分组运维。
阿里云弹性计算发布“湖北省中小企业战疫扶持计划”,共克时艰!
受疫情影响,众多中小企业延期复工,导致经营困难,为了帮助疫情最严重的湖北省中小企业共度难关,阿里云弹性计算推出“湖北省中小企业战疫扶持计划”,注册地在湖北的企业可享受一台云服务器ECS续免费续费一个月的政策优惠。
TAG和ResourceGroup使用介绍
标签及资源组都是资源分组的工具,目的是为了更好的资源管理,方便后续进行分组搜索、分权、分账、分组运维等云上资源自动化管理手段。如何为资源打标签、添加资源组是资源分组管理的关键。下文就TAG和ResourceGroup使用进行介绍。
通过TAG将ECS实例(弹性扩缩容)自动加入云监控分组
基于阿里云弹性伸缩集成部署弹性服务ECS方案,同时基于云监控CMS利用标签实现ECS实例的自发现监控ECS实例,通过云监控CMS应用分组查看配置统一的监控告警服务、资源利用率、集中的报警管理,轻松实现ECS监控运维。也就是说,ECS+AutoScaling+TAG+CMS 实现自动化分组运维。