在ARM模板中部署Azure Policy时，若策略使用`field()`函数会报错：“模板函数'field'无效”。解决方法是将`[field('name')]`改为`[[field('name')]`，通过双重中括号避免ARM引擎解析，交由Policy引擎在评估时处理，从而成功部署。

本文整理Java基础练习题，涵盖输入处理、条件判断、循环、数组、随机数等知识点，通过典型实例帮助初学者掌握编程逻辑与核心语法，夯实Java基础。

函数计算计费方式历经三阶段演进：从按请求计费，到按活跃时长毫秒级计费，再到按实际资源消耗分层计费。背后是资源调度、安全隔离与开发体验的持续优化。尤其在AI时代，低负载减免、会话亲和等技术让计费更贴近真实价值，推动Serverless向“按需使用、按量付费”终极目标迈进。

在 AI 时代，函数计算一直坚持走向“让开发者只关心业务逻辑，云厂商自动完成一切资源管理与调度”的愿景，最终让计算像水、电一样随时可得、按实际使用价值付费。

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

自 2025 KCD 杭州 & OID 开放议题征集以来，我们已收到大量来自社区专家、工程师和开发者投递的丰富多样的精彩议题。感谢大家的热情参与！目前 CFP 截止还剩不到 10 天，我们诚挚期待更多围绕云原生技术、Kubernetes 生态、OpenInfra 生态及 AI 前沿相关的内容分享——无论是技术解读、实战经验还是最佳实践，都欢迎投稿！

通过在云效中创建 SAE 服务连接并关联集群，团队可将应用环境直接部署到 SAE，实现从代码提交、镜像构建到 SAE 部署的自动化流水线。该集成打通了研发与运维的壁垒，特别适用于应用数量多、团队规模大、交付节奏快的组织，助力企业实现敏捷、可靠的持续交付。

本演示展示如何通过灵码AI工具，零基础自动生成电商订单Java项目。基于Maven构建，结合SQLite数据库，实现从项目初始化、实体类创建、增删改查逻辑到单元测试的全流程自动化开发，并支持PlantUML架构图生成与企业级代码规范落地。

IObit Uninstaller是一款专业卸载工具，可彻底删除软件及残留文件、注册表信息，支持批量、强制卸载，清理浏览器插件，监控安装过程，保持系统纯净稳定。

AI Agent 的兴起催生了一种全新的、独特的云工作负载类型。它既不完全符合传统 IaaS（对于零散、突发的使用场景而言过于昂贵和笨重）的模式，也打破了第一代 FaaS（函数即服务，因其无状态和较弱的隔离保证而无法满足需求）的设计假想。市场迫切需要一种新型运行时——它必须兼具虚拟机的状态化和隔离性与 Serverless 的经济性和弹性。这正是阿里云函数计算（Function Compute, FC）架构演进所要解决的核心问题。

TimeGuessr融合AI与历史文化，首创时间与空间双维度评分体系，结合分段惩罚、Haversine距离计算与加权算法，辅以连击、速度与完美奖励机制，实现公平且富挑战性的游戏体验。

本演示展示灵码对复杂软件项目的架构分析与文档生成能力。通过Qwen3模型，结合PlantUML，自动生成系统架构图、微服务时序图，并提取API接口文档，实现高效、智能的代码理解与文档输出。

将PowerShell Function部署到Azure Function App后，Get-AzAccessToken返回值类型在不同环境中有差异。正常为SecureString类型，但部分情况下为System.String类型，导致后续处理出错。解决方法是在profile.ps1中设置环境变量$env:AZUREPS_OUTPUT_PLAINTEXT_AZACCESSTOKEN=false，以禁用明文输出。

面对换电生态高速发展的通信挑战，易易互联通过采用阿里云 MQTT + RocketMQ 的融合解决方案，成功构建了“海量接入、实时响应、弹性处理、安全可信”的物联网通信底座。该架构不仅显著提升了系统稳定性与可扩展性，更保障了高并发场景下的业务连续性，为实现“让换电成为营运补能第一选择”的战略目标提供了坚实的技术支撑。

我们发起 HiMarket 的初心：帮助用户从 80% 开始构建 AI 开放平台。

回顾历史，电网的修建，深刻地改变了世界的经济地理和创新格局。今天，一个 AI 原生的云端运行时的进化，其意义也远不止于技术本身。这是一次设计哲学的升华：从“让应用适应平台”到“让平台主动理解和适应智能应用”的转变。当一个强大、易用、经济且安全的 AI 运行时成为像水电一样的基础设施时，它将极大地降低创新的门槛。一个独立的开发者、一个小型创业团队，将有能力去创造和部署世界级的 AI 应用。这才是技术平权的真谛，是激发全社会创新潜能的关键。

通过 Sandbox 与 Serverless 的深度融合，AI Agent 不再是“黑盒”实验，而是可被企业精准掌控的生产力工具。这种架构不仅适配当前 AI Agent 的动态交互特性，更为未来多模态 Agent、跨系统协作等复杂场景提供了可复用的技术底座。若您的企业正面临 AI Agent 规模化落地的挑战，不妨从 Sandbox 架构入手，结合函数计算 FC 的能力，快速验证并构建安全、高效、可扩展的 AI 应用系统。

2025 年 9 月 24 日至 26 日，杭州·云栖小镇，4 大论坛、20+ 主题分享，从云原生到 AI 原生，我们诚邀您共赴企业智能化升级浪潮之巅。

Dify 是一款开源 AI 应用开发平台，因其灵活的工作流编排和易用性受到广泛关注，但在用户规模扩大和生产落地过程中，逐渐暴露出性能瓶颈，影响系统稳定性。本文介绍如何通过 Higress AI 网关提升 Dify 应用的全链路高可用性，并提供详细操作指南。AI 网关具备多维度限流、Token 级控制、模型 Fallback、负载均衡等能力，有效保障 Dify 应用在高并发场景下的稳定运行。

本文是阿里云日志服务（SLS）首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解，这一智能分析助手如何从用户真实需求出发，融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践，打造出面向未来的智能化日志分析体验。

阿里云可观测 2025 年 8 月产品动态

本文深入分析了系统架构中因流量变化带来的稳定性风险，探讨了流量不确定性的两大根源及四种典型场景，并结合阿里云微服务引擎 MSE 的实际功能，演示了如何通过限流、熔断、热点防护和并发隔离等手段有效应对突发流量和依赖服务异常等问题。最后，文章提出了流量防护的最佳实践，强调“事前评估配置，事中观察调整，事后回溯优化”的全流程防护策略，为保障系统稳定性提供了全面解决方案。

本文介绍如何使用通义灵码智能体与 qwen3 和支付 MCP 编写创作打赏智能体，该智能体能够完成日常聊天、诗词创作和请求打赏并生成支付链接功能。

文章总结：数字化时代，网站建设是提升品牌和业务的重要手段，涵盖规划、域名注册、服务器租用、内容创建及推广等步骤，帮助新手成长为专业站长。

Qoder 自 2025 年 8 月 21 日公测以来，以最强的上下文工程能力以及 Repo Wiki、Quest Mode 等广受好评的产品功能，收获了全球开发者的支持和喜爱。今天，Qoder 面向全球用户正式推出付费订阅计划，助力开发者开启高效流畅的编程之旅。

人工智能不仅提升生产力，也重塑人际关系。Macaron AI 探索“哆啦A梦关系”，融合实用与情感，通过长期记忆和强化学习技术，实现深度个性化陪伴，开创人机互动新方式。

Qoder 全新「上下文压缩」功能正式上线，高效管理会话上下文，节省开发成本，同时保持高效协作！

UE5.5版本发布了新版像素流送插件，即像素流送2的技术栈。老版本插件以及低版本程序升级迁移会带来诸多问题。实时云渲染作为一种成熟的云推流平台，不受限于引擎版本、插件版本，让开发者专注于使用UE引擎开发3D场景，PaaS平台一键推流，与业务系统通过SDK及功能组件等方式无缝衔接。

本文介绍如何结合阿里云 ACK 与 Azure DevOps 搭建自动化部署流程，涵盖集群创建、流水线配置、应用部署与公网暴露，助力企业高效落地云原生 DevOps 实践。

SLS 推出 mask 脱敏函数，支持 keyword 和 buildin 模式，简化敏感数据识别与处理，提升脱敏效率与性能，适用于结构化及非结构化日志。

文章介绍如何通过下载非SaaS网站模板源码，打造高端网站，强调模板质量、功能完善及部署环境的重要性。

在使用 Java 调用虚拟机 API 获取指标数据时，因本地时区设置非 UTC，导致时间格式解析错误。解决方法是在代码中手动指定时区为 UTC，使用 `ZoneOffset.ofHours(0)` 并结合 `withOffsetSameInstant` 方法进行时区转换，从而避免因时区差异引发的时间格式问题。

本文为超全Java学习路线，涵盖基础语法、面向对象编程、数据结构与算法、多线程、JVM原理、主流框架（如Spring Boot）、数据库（MySQL、Redis）及项目实战等内容，助力从零基础到企业级开发高手的进阶之路。

本文介绍了如何在阿里云Kubernetes集群中获取Next.js服务的出口IP，以便在AWS EC2安全组中配置访问规则。可通过进入Pod执行API调用获取源IP，或在Node.js中使用HTTP请求获取。此外，也可通过阿里云NAT网关的EIP直接获取出口IP。

本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd（1.2x），且无法直接通过 SSH 修改节点配置，因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源，并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误（将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`），最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本，用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题，

在扩展 Azure Container Apps 副本时，因 Container App Environment 的 CPU 核心数已达上限（500 cores），导致扩展失败。本文介绍如何使用 `az rest` 命令调用 Azure China Cloud 管理 API，查询当前环境的 CPU 使用情况，并提供具体操作步骤及示例。

本文介绍了如何在 Ubuntu 环境下通过阿里云镜像快速安装 Docker 与 Docker Compose，并部署 Dify 智能应用平台。结合蓝耘 MaaS 平台 API，实现大模型高效接入，帮助开发者快速构建 AI 应用，提升开发效率与使用体验。

为了进一步提升服务水平和服务质量，携程很早就开始在人工智能大模型领域进行探索。而随着工作的深入，大模型服务的应用领域不断扩大，公司内部需要访问大模型服务的应用也越来越多，不可避免的就遇到了几个问题，我们自然就会想到使用网关来对这些服务接入进行统一管理，并增加各种切面上的流量治理功能。

本文助力解决传统开发流程中的一些挑战。

本Java学习路线涵盖从基础语法、面向对象、异常处理到高级框架、微服务、JVM调优等内容，适合新手入门到进阶，助力掌握企业级开发技能，快速成为合格Java开发者。

本文基于微软官方文档，介绍如何在Azure Kubernetes服务（AKS）中从Pod级别捕获TCP网络数据包。内容涵盖通过kubectl连接Pod、安装tcpdump工具、捕获并下载数据包的操作步骤，同时提供了命令示例及常见问题解决方案，如路径权限问题和文件复制错误的处理方法。

Claude Code Plan Mode 是 Anthropic 推出的智能编程助手功能，采用只读分析模式，保障代码安全的同时提供AI驱动的项目规划与风险评估。该模式平均每周为开发者节省27小时，显著提升开发效率与项目成功率，是AI编程领域的重要创新。

随着企业业务扩展，传统数据库难以应对高并发与弹性需求。云原生数据库应运而生，具备计算存储分离、弹性伸缩、高可用等核心特性，广泛应用于电商、金融、物联网等场景。阿里云PolarDB、Lindorm等产品已形成完善生态，助力企业高效处理数据。未来，AI驱动、Serverless与多云兼容将推动其进一步发展。

云原生时代，容器与 Kubernetes 成为企业应用核心基础设施，但安全挑战日益突出。本文探讨容器安全现状与对策，涵盖镜像安全、运行时防护、编排系统风险及供应链安全，提出最小权限、漏洞扫描、网络控制等最佳实践，并结合阿里云 ACK、ACR 等服务提供全链路解决方案，展望零信任、AI 安全与 DevSecOps 融合趋势。

最新版vite7.1+vue3.5+element-plus仿微信web网页版聊天vite7-webchat。

本文深入解析AI Agent系统架构，特别是以Sandbox为核心的落地实践。聚焦泛Chat模式下AI应用的挑战与解决方案，涵盖会话亲和性、隔离性、存储机制、会话恢复、资源弹性等关键技术点，阿里云函数计算（FC）为 AI Agent 系统在企业中的落地实践提供实际解决方案，展示了如何高效、安全地构建可扩展的 AI 应用系统。

Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

近期，1688 推出了 1688 AI App，这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用（若不是，欢迎评论指正）。本文试图通过产品界面这一入口，窥探其背后的系统工程。

数字签名分为三种：简单电子签名（SES）、高级电子签名（AES）和合格电子签名（QES），安全等级与适用场景逐级提升。SES适用于日常事务，快速便捷；AES用于高价值交易，需身份验证；QES安全性最高，适用于法律高度监管场景，如政府审批、贷款申请等。三者依据不同法律标准，采用公钥基础设施（PKI）技术，保障签署人身份真实与文件完整性。选择合适的签名方式，有助于实现合规、高效签署。