数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
AnalyticDB for PostgreSQL 空间数据分析实战
数字经济时代，数据是其关键的生产资料，而空间信息作为一重要属性集和模型特征集在业界形成广泛共识。政府层面，美国911之后，通信运营商为政府相关部门（如公安、交通、应急指挥等）提供手机定位信息受法律保护；社会部分行业，尤其涉及GIS、交通、物流、吃住行游、自动驾驶等，无不与空间信息强相关。由此，空间数据的存储、空间查询与分析等特性成为数据库的标配。本文主要介绍如何利用AnalyticDB for PostgreSQL对空间数据进行管理和分析应用。
喜报！阿里云自研云原生数据仓库AnalyticDB获颁浙江省科学技术奖成果产业化奖励
2021年4月28日，杭州市制造业高质量发展大会召开，并公布《2020年全市制造业高质量发展重点奖项目录》。阿里云自研云原生数据仓库AnalyticDB因曾荣获2019年浙江省科技进步一等奖，再次入选科技创新类省级科学技术奖成果产业化项目。
揭秘！阿里实时数仓分布式事务Scale Out设计
Hybrid Transaction Analytical Processing(HTAP) 是著名信息技术咨询与分析公司Gartner在2014年提出的一个新的数据库系统定义，特指一类兼具OLTP能力（事务能力）和OLAP能力（分析能力）的数据库系统。
独家深度 | 一文看懂 ClickHouse vs Elasticsearch：谁更胜一筹？
本文的主旨在于通过彻底剖析ClickHouse和Elasticsearch的内核架构，从原理上讲明白两者的优劣之处，同时会附上一份覆盖多场景的测试报告给读者作为参考。
MySQL分析实例解读
MySQL分析实例是由RDS MySQL 与AnalyticDB for MySQL联合打造，产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案，解决MySQL客户复杂分析查询卡顿问题。一键购买，权限打通，自动数据同步，业务库毫无感知和影响情况下数据自动实时同步到分析库。
如何三步搭建一套声纹系统
声纹检索，顾名思义就是说话人识别，通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步骤就是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化的向量。阿里云AnalyticDB向量版，提供了一套声纹验证检索的解决方案。用户只需要使用简单的几条SQL命令，三步之内就可以搭建一套高精度的声纹检索验证服务。
AnalyticDB助力客如云实现精准营销服务
客如云，隶属于时时同云科技（成都）有限责任公司，成立于2012年，面向餐饮、零售、美业等本地生活服务业商家，提供软硬一体的SaaS整体解决方案。
后疫情时代，AnalyticDB如何助力企业实现业务增长和创新
数字经济时代，越来越多的企业通过数据驱动业务增长、流程优化及更多的业务创新。当前企业数据朝着海量、实时化、多样化的趋势演进，对企业数据仓库也提出了新的挑战与演进诉求。
AnalyticDB向量检索+AI 实战: 声纹识别
分析型数据库(AnalyticDB)是阿里云上的一种高并发低延时的PB级实时数据仓库，可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索，向量检索和非结构化数据分析是AnalyticDB的进阶功能。本文通过声纹识别的例子展示如何快速搭建一套端对端的非结构数据搜索服务。
智稳双全--AnalyticDB如何助力菜鸟运配双十一
#今年双十一快递有多快#、#双十一快递比外卖还快# 这些话题在今年双十一期间频繁出现在热搜榜上，“凌晨付款起床收货”成了今年双十一快递时效的新标签。作为天猫官方物流服务提供方，今年菜鸟联合14家快递公司为消费者提供了如任意门般的天猫双十一物流体验。而在这背后，正是阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 为菜鸟运配的运营决策提供了强有力的数据支撑，使包裹能够通过更优更快的线路到达消费者手中。
[Snowflake核心技术解读系列四]云特性
Snowflake取得了巨大的商业成功，技术是如何支撑起它的千亿美元市值呢？它技术强在哪？本文为大家倾情解读Snowflake的核心技术原理。
[Snowflake核心技术解读系列三]云原生技术
Snowflake取得了巨大的商业成功，技术是如何支撑起它的千亿美元市值呢？它技术强在哪？本文为大家倾情解读Snowflake的核心技术原理。
[Snowflake核心技术解读系列二]云原生技术
Snowflake取得了巨大的商业成功，技术是如何支撑起它的千亿美元市值呢？它技术强在哪？本文为大家倾情解读Snowflake的核心技术原理。
[Snowflake核心技术解读系列一]架构设计
Snowflake取得了巨大的商业成功，技术是如何支撑起它的千亿美元市值呢？它技术强在哪？本文为大家倾情解读Snowflake的核心技术原理。
千万商家的智能决策引擎--AnalyticDB如何助力生意参谋双十一
生意参谋是阿里官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台，致力于为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务，帮助用户全面提升商业决策效率。多种多样的分析需求对生意参谋的架构提出了巨大的挑战，借助于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的强大能力，生意参谋与QuickBI团队强强联合，打造了“商家自助分析”产品，帮助商家定制自己的数据报表，满足商家对自身各维度数据进行随心所欲的分析需求，帮助千万商家实现“数据价值在线化”。
AliExpress智能营销引擎大揭秘-AnalyticDB如何做到快准狠省
AliExpress（简称AE）是从集团内wholesale孵化出来面向全球消费者的B2C电商平台，目前也是全球化电商业务的排头兵。AnalyticDB MySQL作为链路核心，支撑了AE业务的快准狠省的智能营销。在数据时效性、高并发、低延时以及复杂分析等方面提供了强力的保障。
开放下载！《云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版性能白皮书》
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，专注于服务OLAP领域。采用关系模型进行数据存储，可以使用SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力，AnalyticDB MySQL版在处理百亿条甚至更多量级的数据时真正实现毫秒级计算。
AnalyticDB MySQL拥抱云原生，强力支撑双十一
阿里云在2020年11月，成功入选Gartner全球数据库领导者象限，云原生数据仓库AnalyticDB是阿里云数据库产品矩阵中重要的一环。今年双十一阿里实现了4982亿元的成交额，每年双十一购物狂欢节都是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（原分析型数据库MySQL版）的一块试金石。今年AnalyticDB除了在阿里数字经济体内进入更多核心交易链路，全力支撑双十一以外，AnalyticDB全面拥抱云原生，构建极致弹性，大幅降低成本，释放技术红利，重磅发布了诸多全新企业级特性，让用户及时拥有极高性价比的云原生数据仓库。
十万亿级OLAP引擎解读-AnalyticDB如何支撑数据银行超大规模低成本实时分析
数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品，由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求，我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎，最终以较低的成本，出色的性能，支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 助力蜂创提升营销SAAS平台和CDP产品性能
阿里云AnalyticDB满足了蜂创营销SAAS平台海量数据实时分析秒级返回的诉求，弹性模式的冷热存储分离能力帮助他们节约了很大的数据存储成本。
Forrester发布最新云化数仓象限报告： 阿里云获评“强劲表现者”，排名国内第一
2021年3月24日,全球权威IT分析机构Forrester发布最新云化数据仓库- "The Forrester Wave: Cloud Data Warehouse Q1 2021"研究报告，阿里云成为唯一入选此次评测的中国云厂商。以“AnalyticDB”为核心代表之一的阿里云数据仓库创造了国内数仓产品在该榜单的最好成绩，进入“强劲表现者（Strong Performers）”象限，代表了业界权威机构对AnalyticDB（简称ADB）强劲实力的高度肯定。
数据仓库如何实现湖仓一体数据分析？
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
体验有奖 | 3步玩转云原生数仓AnalyticDB MySQL电商行业数据分析场景
本活动提供AnalyticDB MySQL和数据管理DMS环境，通过一个模拟的电商行业数据分析场景，完成创建数据仓库、开启ETL任务和数据可视化报表开发3个实验步骤，体验一次完整的数据仓库开发过程，完成体验的用户即有机会获得精美礼品一份！
开放下载！《云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版性能白皮书》
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，专注于服务OLAP领域。采用关系模型进行数据存储，可以使用SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力，AnalyticDB MySQL版在处理百亿条甚至更多量级的数据时真正实现毫秒级计算。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 助力蜂创提升营销SAAS平台和CDP产品性能
阿里云AnalyticDB满足了蜂创营销SAAS平台海量数据实时分析秒级返回的诉求，弹性模式的冷热存储分离能力帮助他们节约了很大的数据存储成本。
让SQL优化器更准确！AnalyticDB PG版发布统计信息自动收集功能
本次发布的 Auto Analyze 功能解决了在 ADB PG 实例使用过程中，由于未能及时执行 ANALYZE 收集统计信息导致了 CBO 优化器生成计划退化进而导致业务分析变慢的问题。
阿里云MongoDB，一直被模仿，从未被超越
2016年，阿里云最早推出MongoDB云服务，成为全球首家100%完全兼容MongoDB开源社区版的云厂商。2019年，阿里云与MongoDB公司达成战略合作，成为全球第一个MongoDB云服务商战略合作伙伴，也是全球唯一可提供最新版本MongoDB服务的云厂商，并荣膺 MongoDB公司『2019全球最佳ISV合作伙伴』奖。目前，阿里云是全球唯一可提供4.2和4.4版本MongoDB服务的云厂商，而且在未来仍会保持最新版本的领先优势。
ClickHouse：抓住你的每一个目标用户，人群圈选业务的大杀器
随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的需求。针对复杂条件过滤的场景，ClickHouse对多条件筛选流程做出优化，扫描的数据量更小，性能也较ES而言更高效。
DTCC 2020 | 阿里云李飞飞：云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路
数据库将面临怎样的变革？云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势？在日前的 DTCC 2020大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞飞就《云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路》进行了精彩分享。
DTCC 2020 | 阿里云梁高中：DAS之基于Workload的全局自动优化实践
第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020），在北京隆重召开。在12.23日性能优化与SQL审计专场上，邀请了阿里巴巴数据库技术团队高级技术专家梁高中为大家介绍DAS之基于Workload的全局自动优化实践。 SQL自动优化是阿里云数据库自治服务重要自治场景之一，该服务支撑阿里巴巴集团全网慢SQL的自动优化，目前已累计自动优化超4900万慢SQL。阿里在构建这一能力过程中有经验也有教训，期望从基于Workload的全局优化能力构建历程、智能化自动优化闭环实践两个方面和大家分享。
报名倒计时 | 解锁企业数据湖仓先进开启方式，探秘机器学习高阶玩法！
数据湖作为大数据领域炙手可热的技术之一，已成为当今企业追逐的技术风向标。同时，云原生分布式数仓的先进风潮也正席卷传统的数据仓库领域，引领着未来数仓的发展方向。如果您还在思考如何将二者的优势兼顾，打造适合企业的数据湖仓一体化方案，那么本次阿里云企业数据湖仓和机器学习最佳实践研讨会将会给你答案！
四两拨千斤：小巧新秀ClickHouse如何完美支撑史上最强双十一？
第12个双11已圆满结束，但对技术的探索永不止步。每年双11，不仅仅是剁手族的狂欢节，更是数据人的“大考”，是检验阿里云数据库技术团队技术水平与技术创新实践的舞台。本站将陆续推出双11护航背后的数据库技术实践与经验分享系列干货文章，敬请关注！今天为云数据库ClickHouse的技术解析。
