数据仓库

Snowflake取得了巨大的商业成功，技术是如何支撑起它的千亿美元市值呢？它技术强在哪？本文为大家倾情解读Snowflake的核心技术原理。

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生意参谋是阿里官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台，致力于为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务，帮助用户全面提升商业决策效率。多种多样的分析需求对生意参谋的架构提出了巨大的挑战，借助于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的强大能力，生意参谋与QuickBI团队强强联合，打造了“商家自助分析”产品，帮助商家定制自己的数据报表，满足商家对自身各维度数据进行随心所欲的分析需求，帮助千万商家实现“数据价值在线化”。

AliExpress（简称AE）是从集团内wholesale孵化出来面向全球消费者的B2C电商平台，目前也是全球化电商业务的排头兵。AnalyticDB MySQL作为链路核心，支撑了AE业务的快准狠省的智能营销。在数据时效性、高并发、低延时以及复杂分析等方面提供了强力的保障。

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，专注于服务OLAP领域。采用关系模型进行数据存储，可以使用SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力，AnalyticDB MySQL版在处理百亿条甚至更多量级的数据时真正实现毫秒级计算。

阿里云在2020年11月，成功入选Gartner全球数据库领导者象限，云原生数据仓库AnalyticDB是阿里云数据库产品矩阵中重要的一环。今年双十一阿里实现了4982亿元的成交额，每年双十一购物狂欢节都是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（原分析型数据库MySQL版）的一块试金石。今年AnalyticDB除了在阿里数字经济体内进入更多核心交易链路，全力支撑双十一以外，AnalyticDB全面拥抱云原生，构建极致弹性，大幅降低成本，释放技术红利，重磅发布了诸多全新企业级特性，让用户及时拥有极高性价比的云原生数据仓库。

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数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品，由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求，我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎，最终以较低的成本，出色的性能，支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。

作者： 沄浩、士远

阿里云AnalyticDB满足了蜂创营销SAAS平台海量数据实时分析秒级返回的诉求，弹性模式的冷热存储分离能力帮助他们节约了很大的数据存储成本。

本文主要介绍什么是关联子查询以及如何将关联子查询改写为普通语义的sql查询。

2021年3月24日,全球权威IT分析机构Forrester发布最新云化数据仓库- "The Forrester Wave: Cloud Data Warehouse Q1 2021"研究报告，阿里云成为唯一入选此次评测的中国云厂商。以“AnalyticDB”为核心代表之一的阿里云数据仓库创造了国内数仓产品在该榜单的最好成绩，进入“强劲表现者（Strong Performers）”象限，代表了业界权威机构对AnalyticDB（简称ADB）强劲实力的高度肯定。

本文尝试解读ClickHouse存储层的设计与实现，剖析它的性能奥妙

随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。

本活动提供AnalyticDB MySQL和数据管理DMS环境，通过一个模拟的电商行业数据分析场景，完成创建数据仓库、开启ETL任务和数据可视化报表开发3个实验步骤，体验一次完整的数据仓库开发过程，完成体验的用户即有机会获得精美礼品一份！

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阿里云AnalyticDB满足了蜂创营销SAAS平台海量数据实时分析秒级返回的诉求，弹性模式的冷热存储分离能力帮助他们节约了很大的数据存储成本。

本次发布的 Auto Analyze 功能解决了在 ADB PG 实例使用过程中，由于未能及时执行 ANALYZE 收集统计信息导致了 CBO 优化器生成计划退化进而导致业务分析变慢的问题。

2016年，阿里云最早推出MongoDB云服务，成为全球首家100%完全兼容MongoDB开源社区版的云厂商。2019年，阿里云与MongoDB公司达成战略合作，成为全球第一个MongoDB云服务商战略合作伙伴，也是全球唯一可提供最新版本MongoDB服务的云厂商，并荣膺 MongoDB公司『2019全球最佳ISV合作伙伴』奖。目前，阿里云是全球唯一可提供4.2和4.4版本MongoDB服务的云厂商，而且在未来仍会保持最新版本的领先优势。

作者：仁劼

随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的需求。针对复杂条件过滤的场景，ClickHouse对多条件筛选流程做出优化，扫描的数据量更小，性能也较ES而言更高效。

数据库将面临怎样的变革？云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势？在日前的 DTCC 2020大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞飞就《云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路》进行了精彩分享。

第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020），在北京隆重召开。在12.23日性能优化与SQL审计专场上，邀请了阿里巴巴数据库技术团队高级技术专家梁高中为大家介绍DAS之基于Workload的全局自动优化实践。 SQL自动优化是阿里云数据库自治服务重要自治场景之一，该服务支撑阿里巴巴集团全网慢SQL的自动优化，目前已累计自动优化超4900万慢SQL。阿里在构建这一能力过程中有经验也有教训，期望从基于Workload的全局优化能力构建历程、智能化自动优化闭环实践两个方面和大家分享。

数据湖作为大数据领域炙手可热的技术之一，已成为当今企业追逐的技术风向标。同时，云原生分布式数仓的先进风潮也正席卷传统的数据仓库领域，引领着未来数仓的发展方向。如果您还在思考如何将二者的优势兼顾，打造适合企业的数据湖仓一体化方案，那么本次阿里云企业数据湖仓和机器学习最佳实践研讨会将会给你答案！

第12个双11已圆满结束，但对技术的探索永不止步。每年双11，不仅仅是剁手族的狂欢节，更是数据人的“大考”，是检验阿里云数据库技术团队技术水平与技术创新实践的舞台。本站将陆续推出双11护航背后的数据库技术实践与经验分享系列干货文章，敬请关注！今天为云数据库ClickHouse的技术解析。

点触科技选择阿里云HBase SQL服务(Phoenix)+ Spark服务构建实时计算和数据仓库解决方案。

加和科技致力于构建数字服务新通路，公司的智能流量管理平台通过融合企业公域、私域流量，为企业构建贯穿消费者生命周期的流量网络，形成企业私有化的消费者数字资产。 通过业务模式的创新，建立多个领域的数字业务网络，融合AI认知能力，打造业务大脑和业务中台，最终通过数字化商业体系，帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用，助力产业的效率升级和多行业间的跨界融合。

主要为餐饮店提供点餐和收银服务，为餐饮商户提供运营服务；餐饮/点餐管理全国No.1；44家分公司，150+代理商，600家加盟连锁商户；覆盖全国34个直营城市以及45家分站

10月23日，数据湖高峰论坛在京召开，阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案，提供EB级数据存储、分析能力，可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算，帮助企业对数据深入挖掘与分析，洞察其中蕴含的价值，更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业。

分析型数据库(AnalyticDB)是阿里云上的一种高并发低延时的PB级实时数据仓库，可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索，向量检索和非结构化数据分析是AnalyticDB的进阶功能。本文通过声纹识别的例子展示如何快速搭建一套端对端的非结构数据搜索服务。

由于解决了用户当前遇到的数据分散、复杂、难管理的问题，数据湖方案越来越深入人心，阿里云DLA产品提供了一体化解决方案，从数据湖管理到数据湖分析和计算。相对于在线引擎，Spark更适合弹性计算架构，可以跟云原生的弹性能力深度整合起来。从传统IDC到搬站上云到完全Serverless化，这条路径已经被越来越被认可为云技术的发展路径。DLA Spark采用完全云原生 + Serverless形式，相对于传统的自建Hadoop在性价比方面拥有数倍的优势。

本次分享主要介绍云原生数据仓库ADB PG公共云近期发布的两项重要功能，外表联邦分析和列存引擎增强的技术解析，和最佳使用实践，欢迎大家观看直播。

深入介绍ClickHouse的内部实现原理，揭示ClickHouse性能的奥秘，并且讲解手淘流量分析业务发展过程，以及帮助用户从内核维度掌握云数据库clickhouse的最佳使用方式、基于clickhouse快速开发在线分析业务。

7月23日，阿里云新一代云原生数据仓库AnalyticDB即将迎来全新升级！AnalyticDB可对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。

云原生开启新篇章，未来数据库将迈入云原生时代。

近日，在中国信息通信研究院（下文简称信通院）组织的第十批大数据产品能力评测圆满结束。由来自科研院所、高校、知名企业组织的评委会，对60余款产品进行了评测。

作者：逍凯

作者：仁劼

作者：仁劼

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用

MySQL分析实例是由RDS MySQL 与AnalyticDB for MySQL联合打造，产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案，解决MySQL客户复杂分析查询卡顿问题。一键购买，权限打通，自动数据同步，业务库毫无感知和影响情况下数据自动实时同步到分析库。