开源大数据平台 E-MapReduce

背景：阿里云E-MapReduce集群（简称EMR集群）部分节点需要下线迁移，但集群资源常年跑满，诉求是节点下线迁移过程中不影响任一任务执行。 本次方案基于Yarn Node Labels的特性进行资源隔离后下线。 下期对官网Graceful Decommission of YARN Nodes的方案进行验证，参考：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/GracefulDecommission.html。

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阿里云开源大数据 EMR 在 CommunityOverCode Asia 的精彩分享。

阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) ， 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。支持EMR新版数据湖DataLake集群（on ECS）、自定义集群（on ECS）、Spark集群（on ACK）三种形态，对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks，沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。

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EMR Workflow 是一个全托管的工作流和任务调度服务，100%兼容开源 Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务，您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务，高效构建数据仓库，并为生产任务的稳定运行提供保障。