问下阿里云E-MapReduce官网选EMR报错找哪位同学？

在阿里云E-MapReduce（EMR）中遇到报错问题时，您可以根据具体的错误类型和场景采取以下步骤进行排查和解决。如果问题无法自行解决，可以联系相关技术支持团队获取帮助。

1. 自行排查与解决

根据您提供的知识库资料，以下是一些常见问题及其解决方案：

1.1 EMR版本兼容性问题

• 如果您在使用Hudi表时遇到报错，请确认您的EMR版本是否支持Spark SQL对Hudi的读写操作。
  • 仅支持的版本：EMR-3.36.0及后续版本、EMR-5.2.0及后续版本（不包括4.*系列）。
  • 解决方法：升级到支持的版本或参考Hudi与Spark SQL集成文档。

1.2 集群脚本报错

• 常见原因包括网络连接性问题、ECS未绑定角色、脚本输出未重定向、Windows换行符等。
  • 解决方法：
  • 检查网络连通性，确保OSS地址与区域一致。
  • 确认ECS实例已绑定AliyunECSInstanceForEMRRole角色。
  • 使用nohup ... > *** 2>&1正确重定向输出。
  • 在Linux环境下编辑并上传脚本，避免Windows换行符问题。

1.3 Kerberos相关问题

• 在启用了Kerberos的EMR集群中，使用YARN-Cluster模式提交Spark任务时可能会报java.lang.ClassNotFoundException错误。
  • 原因：Driver的classpath未自动扩展以包含指定目录中的JAR文件。
  • 解决方法：在spark-submit命令中增加-jars参数，并添加/opt/apps/METASTORE/metastore-current/hive2目录中的所有JAR包。

  spark-submit -deploy-mode cluster -class org.apache.spark.examples.SparkPi -master yarn \
  -jars $(ls /opt/apps/METASTORE/metastore-current/hive2/*.jar | tr '\n' ',') \
  /opt/apps/SPARK3/spark3-current/examples/jars/spark-examples_2.12-3.5.3-emr.jar
  

  注意：-jars参数中的依赖必须以逗号分隔，不支持目录形式。

1.4 Kafka服务异常

• 常见问题包括Broker退出进程、ZooKeeper地址错误、JMX端口占用等。
  • 解决方法：
  • 检查Kafka服务日志，确认ZooKeeper连接地址是否正确。
  • 手动指定JMX端口，例如：

    JMX_PORT=10101 kafka-topics.sh -bootstrap-server core-1-1:9092 -list
    

  • 如果磁盘写满，参考EMR Kafka磁盘写满运维文档处理。

1.5 ClickHouse内存限制

• 报错提示Memory limit (for total/query/user) exceeded时，需调整ClickHouse的内存配置。
  • 解决方法：
  • 在EMR控制台ClickHouse服务的配置页面新增参数max_server_memory_usage或profiles.<your_profile_name>.max_memory_usage。
  • 根据实际需求调整max_server_memory_usage_to_ram_ratio参数值，默认为0.9。

2. 联系技术支持

如果通过上述方法仍无法解决问题，建议联系阿里云技术支持团队获取进一步帮助。以下是具体联系方式和流程：

2.1 提交工单

• 登录阿里云控制台，进入工单系统。
• 选择“开源大数据平台 E-MapReduce”作为产品类别，并详细描述问题现象、错误日志及相关配置信息。
• 重要：请附上完整的错误日志和相关截图，以便技术支持快速定位问题。

2.2 联系专属客户经理

• 如果您是企业用户且有专属客户经理，请直接联系客户经理，提供问题详情和相关背景信息。

2.3 加入技术交流群

• 阿里云EMR团队通常会维护一些技术交流群，您可以通过以下方式加入：
  1. 在阿里云官网搜索“E-MapReduce技术交流群”。
  2. 或通过工单系统咨询技术支持，获取群二维码。

3. 其他注意事项

• 版本选择：在创建EMR集群时，请务必选择符合业务需求的版本，避免因版本不兼容导致的问题。
• 权限管理：如果涉及OSS访问权限问题，请确保RAM用户具有正确的权限策略，例如允许oss:ListObjects和oss:GetBucketInfo操作。
• 日志分析：对于复杂问题，建议优先查看服务日志（如Alluxio日志位于/mnt/disk1/log/alluxio/），结合日志内容进行问题定位。

希望以上信息能够帮助您快速定位并解决问题！如果仍有疑问，请随时联系阿里云技术支持团队。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。