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阿里云安全白皮书（2024版）
9.8阿里云作为领先的云计算服务提供商，高度重视安全，将其视为发展的基石。我们不断强化云平台的安全防护能力，通过创新技术和模式，助力客户构建坚固的安全防线，共同构建“云上安全共同体”。阿里云提供全方位、多层次的安全保障，依托云上安全八大支柱框架，专注于安全机制与能力的建设，为各行业的数智化转型保驾护航，促进互利共赢，为社会的和谐稳定与安全发展贡献力量。
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阿里云产品手册2024版
9.6阿里云作为数字经济的重要建设者，不断加深硬核科技实力，通过自身能力助力客户实现高质量发展，共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容，覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块，65 款核心及重点产品，全方位了解阿里云产品体系。
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Quick BI 智能商业分析产品白皮书
9.8【连续5年｜中国唯一入选Gartner ABl魔力象限的Bl产品】 Quick BI是阿里巴巴云推出的一款全场景数据消费式商业智能（BI）平台，旨在通过智能化的数据分析与可视化工具帮助企业轻松构建高效的数据分析系统。秉承“让业务决策触手可及”的使命，Quick BI致力于覆盖从数据准备、到数据建模、再到可视化呈现的整个流程，以满足不同行业、不同规模企业在数字化转型过程中的多样化需求。
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开启云上 AIGC 动手实践，探索技术创意
9.5面向 GenAI 时代，阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践，提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程，覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域，为您带来 AIGC 开发全新体验。
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全部技术作品
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拥抱未来！数据库技术最新发展与创新趋势
9.0当前数据库云原生化已经是一个大趋势，也是工业界和学术界研究的热点。本次报告我们将介绍云原生数据库的历史和技术架构演进，以阿里云自研云原生数据库PolarDB为代表，介绍其核心技术架构和目前为新一代云原生数据库发展作出的工程和产学研创新。
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中国开发者画像洞察报告2022
9.7极客邦科技双数研究院权威出版《中国开发者画像洞察报告2022》，为你深度解读开发者人群背景，分析开发者群体面临的挑战，洞察开发者人群特征，预测开发者生态发展趋势。
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2022年开源大数据热力报告
9.6《2022年开源大数据热力报告》，由开放原子开源基金会、X-lab开放实验室和阿里巴巴开源委员会联合出品。报告基于公开数据研究最活跃的102个开源大数据项目，探寻出开源大数据技术发展背后的“摩尔定律”。
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快递行业云上技术服务白皮书
9.2本书着重细致分享快递行业客户上云的实践案例，将具体技术方法和解决方案编写成册，为构建安全、可靠的快递行业云上业务系统提供有价值的技术参考。
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EMR StarRocks 白皮书
9.6StarRocks-新一代极速全场景MPP数据仓库产品解决方案。StarRocks 具备⽔平在线扩缩容，⾦融级⾼可⽤，兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL ⽣态，提供全⾯向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为⽤户提供统⼀的解决⽅案，适⽤于对性能、实时性、并发能⼒和灵活性有较⾼ 要求的各类应⽤场景。
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动态、高效，蚂蚁动态卡片的内核逻辑
9.6蚂蚁动态卡片（Cube）是蚂蚁集团内部自研的一套跨平台、动态化卡片解决方案，是服务于应用页面内的区域动态化技术，面向内容运营，帮助产品技术提高开发效率和运营效率。
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cube产品介绍
9.9本书旨在帮助读者理解cube产品的特点、功能及其应用场景。读者可以深入了解如何利用阿里云的cube产品来提升数据处理能力和业务洞察力。
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藏经阁精华技术作品
9.9藏经阁精华技术作品
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《基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用》论文
9.7基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘，本篇论文在中国科技核心（CFFF）期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题，该论文依据第一性原则，从数据的全生命周期出发，综合数据仓库和图算法，以及层次分析法等技术，计算了单张表的数据资产价值。为数据估值，数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。
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AI让数据库的路走的“更快更远”
9.7本报告介绍了PolarDB for AI。PolarDB for AI是基于PolarDB MySQL版的一个数据库内的机器学习组件。其基于云原生的体系架构，通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps，包括：创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力；同时基于阿里云的基础设施和产品提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。基于
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达摩院智能客服知识运营白皮书
7.7阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写，是在阿里云智能客服团队的统一安排下，协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT人工智能训练师人员等多角色，将技术理论基础和实际实践经验进行结合，形成业内首部智能客服知识运营白皮书。白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的，面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明，希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。
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PolarDB HTAP 详解
8.8本书深入探讨了PolarDB HTAP版本如何结合事务处理和分析处理的能力，从而实现高性能的数据处理和实时分析。
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