本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
当前数据库云原生化已经是一个大趋势,也是工业界和学术界研究的热点。本次报告我们将介绍云原生数据库的历史和技术架构演进,以阿里云自研云原生数据库PolarDB为代表,介绍其核心技术架构和目前为新一代云原生数据库发展作出的工程和产学研创新。
大约十年前,以云计算为代表的新一代信息技术,催生了数字化时代蓬勃而起;也就是在五年 前,一场围棋的人机大战,预示着智能时代的诞生,这两股汹涌澎湃的浪潮交织在一起,为人 类推开了崭新的数智时代大门。 数智,正在成为驱动世界的原力。技术的创新,为我们打开前所未见的景象。产业的先锋,持 续推动数字世界不断向前延伸。数智化时代一幅波澜壮阔的画卷,正在我们面前徐徐展开。
极客邦科技双数研究院权威出版《中国开发者画像洞察报告2022》,为你深度解读开发者人群背景,分析开发者群体面临的挑战,洞察开发者人群特征,预测开发者生态发展趋势。
本书着重细致分享快递行业客户上云的实践案例,将具体技术方法和解决方案编写成册,为构建安全、可靠的快递行业云上业务系统提供有价值的技术参考。
《2022年开源大数据热力报告》,由开放原子开源基金会、X-lab开放实验室和阿里巴巴开源委员会联合出品。报告基于公开数据研究最活跃的102个开源大数据项目,探寻出开源大数据技术发展背后的“摩尔定律”。
应用越智能,背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题,MCP 虽打开了智能的创意上限,但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。
蚂蚁动态卡片(Cube)是蚂蚁集团内部自研的一套跨平台、动态化卡片解决方案,是服务于应用页面内的区域动态化技术,面向内容运营,帮助产品技术提高开发效率和运营效率。
StarRocks-新一代极速全场景MPP数据仓库产品解决方案。StarRocks 具备⽔平在线扩缩容,⾦融级⾼可⽤,兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL ⽣态,提供全⾯向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为⽤户提供统⼀的解决⽅案,适⽤于对性能、实时性、并发能⼒和灵活性有较⾼ 要求的各类应⽤场景。
本书旨在帮助读者理解cube产品的特点、功能及其应用场景。读者可以深入了解如何利用阿里云的cube产品来提升数据处理能力和业务洞察力。
藏经阁精华技术作品
基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘,本篇论文在中国科技核心(CFFF)期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题,该论文依据第一性原则,从数据的全生命周期出发,综合数据仓库和图算法,以及层次分析法等技术,计算了单张表的数据资产价值。为数据估值,数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。
本报告介绍了PolarDB for AI。PolarDB for AI是基于PolarDB MySQL版的一个数据库内的机器学习组件。其基于云原生的体系架构,通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps,包括:创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力;同时基于阿里云的基础设施和产品提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法,包括:分类算法、回归算法和聚类算法等。基于