本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
阿里云瑶池数据库产品手册
Confidential MaaS并非单一技术的堆砌,而是一套贯穿硬件、软件、协议和流程的综合性安全架构。它系统性地解决了当前MaaS服务面临的核心信任难题,通过构建一个可验证的、端到端加密的计算链路,让用户在享受强大AI能力的同时,牢牢掌握自身数据的控制权。随着机密计算生态的成熟、硬件性能的提升以及相关标准的完善,CMaaS将从前沿探索逐步成为AI服务的安全标准配置。
分享Spring AI Alibaba 在多 Agent 场景下的实践,并详解 Higress 在快手落地案例,以及 Apache RocketMQ如何实现AI Agent 的事件驱动架构实践,此外,本书还以 Spring AI Alibaba & Dify 为例,分享基于 LoongSuite 实现零侵入 AI Agent 的可观测性,并阐述 Nacos3.0 整体架构及 Agent 场景实践。
完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。
Nacos 3.0 以安全、易用、稳定为核心,致力成为易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和管理平台,通过 MCP 协议实现存量服务零改造接入。JManus 包含设计良好的前端 UI 交互界面,是基于 Spring AI Alibaba 实现的通用 AI Agent 产品。Higress 结合 Nacos MCP Router 的智能路由与多协议代理能力,助力企业构建私有MCP市场。
Nacos 3.0 通过优化整体架构和引入默认安全机制,增强了对 AI agent 的管理以及微服务的支持,同时提升了系统的可扩展性和性能。新版本为应对日益复杂的安全形势,采用了零信任安全模型,确保数据传输和存储的安全性。此外,Nacos 3.0 在服务发现和配置管理方面也进行了优化,为构建高效、可靠的 AI 原生应用提供了更加便捷的解决方案。
为助力金融机构依托大模型实现业务创新突破,我们精心梳理过去一年多与众多金融机构携手共创的业务场景,将其整理成册。这本册子凝聚着实践经验与创新思路,期望能为金融机构在大模型应用浪潮中找准方向,开启业务拓展与升级的新篇章。
2025 年 4 月 20 日宁波,通义灵码在首届中国计算机学会(CCF)算法大会现场亮相,与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。随着大模型技术的快速发展,AI 辅助编程和算法设计成为新的研究热点。专题分论坛上,通义灵码解决方案架构师解浩分享了阿里云在 AI 编程领域的探索,及基于通义灵码的企业研发智能化落地实践。
应用越智能,背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题,MCP 虽打开了智能的创意上限,但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力,帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。