本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,65 款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
人工智能技术的快速发展,让我们见证了许多行业应用创新场景的涌现,也让我们感知到技术对于生活带来的改变,这背后,是无数新生代企业家,勇立潮头,创新变革。 阿里云一直在努力挖掘和记录这些创新力量的故事,通过「看见新力量」栏目记录着这些在科技创新的浪潮下,不断探索技术与商业创新的新生企业,让有价值的创新,有力量。
生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量,是一个时代发展水平的集中体现。一部社会发展史,就是劳动者发挥聪明才智,不断创造新的劳动手段(劳动工具),去认识自然,适应自然和改造自然(作用于劳动对象)的过程。生产力三要素在各个社会形态中的表现形式各不相同,数据生产力是数字经济时代最显著的特征。
继第一期至第四期《看见新力量》电子书发布以后,受到了创业者的广泛关注。在过去的几个月,我们继续采访了十四位在“5G+物联网”领域耕耘的创业者,他们从2022阿里巴巴诸神之战“5G+物联网赛道”全球挑战赛的上百家参赛企业中脱颖而出,在技术上不断创新,他们都有一颗谦逊和坚韧的内心,坚定地相信通过他们的技术可以为社会创造更多的价值。
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。 通过本书,你可以学习到: 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例
由阿里云创新中心出品的《看见新力量》栏目,在过去一年,不断地记录正在发生的创业故事,本期栏目我们采访了15位在数字经济、5G、物联网赛道涌现出的新生力量,这些企业从阿里云主办的创业大赛的上千家参赛企业中脱颖而出,用创业者的视角带我们走进他们的企业,了解技术与商业上的创新,讲述他们创业路上的酸甜苦辣,坚定地相信通过技术创新可以为社会带来更多的价值。
《开源PolarDB总体架构和企业级特性》技术资料
这一年,阿里云走进了40余家中小创新企业,与企业的领导者进行深度对话,并通过「看见新力量」的报道,让更多人了解到他们如何通过技术及商业的创新,对行业和赛道发生微小而伟大的变化,并发布了「看见新力量」《2023年度中小企业创新报道年刊》。从该年刊中,我们发现在过去一年里,AI、出海、数字化已成为中小企业发展历程中不可忽视的创新趋势。
Redis 7.0的发布带来了大量新命令与核心特性,本次我们将重点介绍Redis 7.0中对使用者、开发者最有帮助的几个核心特性。
PolarDB-X 2.1 注定会成为里程碑式版本,该版本在内核能力上首次对齐商业版,并有OSS冷热数据分离、主备复制等能力先于商业版发布。本议题将全面分享 PolarDB-X 的开源思路、“MySQL 原生分布式”等产品设计理念、开源 Roadmap、以及生态建设等方面的策略和最新进展。
MySQL数据库经典的主从复制,提供了基础的备份、容灾能力和可用性保障。这种模式简单易用,但仍需开发者精心管理主从状态、HA、数据一致性等诸多内容。PolarDB-X的内部数据存储同样要关注这些问题,同时业务目标对数据库也提出了更高的要求:金融级数据库的高可用和容灾能力,RPO=0的生产级别可用性,同城三机房、两地三中心等容灾架构。
分布式数据库通常按照“分区键” 切分数据,由不同节点处理不同分区的数据,以较低的成本获得良好的性能和可扩展性。但 “如何选择分区键” 会引出一连串疑问,“跨分区事务,多维度查询,哪些表需要分区...”,这些疑问显著增加了用户从单机数据库迁移到分布式数据库的难度。透明分布式允许用户不需要指定分区键,其核心技术是分布式事务与全局索引,能够极大的降低用户使用 PolarDB-X 的成本。
主流分布式数据库都选择了兼容已有集中式数据库生态,比如兼容 MySQL、PostgreSQL 或 Oracle 等生态。那么什么才算“兼容” 生态,用户期待的“兼容”是什么,好的“兼容”可以做到什么程度?本篇分享介PolarDB-X 与 MySQL 生态兼容相关的特性。同时,PolarDB-X 在与 K8S 生态融合上也有长期思考、规划和迭代,本次分享同时会介绍这个方向的最新进展。