阿里云作为领先的云计算服务提供商,高度重视安全,将其视为发展的基石。我们不断强化云平台的安全防护能力,通过创新技术和模式,助力客户构建坚固的安全防线,共同构建“云上安全共同体”。阿里云提供全方位、多层次的安全保障,依托云上安全八大支柱框架,专注于安全机制与能力的建设,为各行业的数智化转型保驾护航,促进互利共赢,为社会的和谐稳定与安全发展贡献力量。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,65 款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
【连续5年|中国唯一入选Gartner ABl魔力象限的Bl产品】 Quick BI是阿里巴巴云推出的一款全场景数据消费式商业智能(BI)平台,旨在通过智能化的数据分析与可视化工具帮助企业轻松构建高效的数据分析系统。秉承“让业务决策触手可及”的使命,Quick BI致力于覆盖从数据准备、到数据建模、再到可视化呈现的整个流程,以满足不同行业、不同规模企业在数字化转型过程中的多样化需求。
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
人工智能技术的快速发展,让我们见证了许多行业应用创新场景的涌现,也让我们感知到技术对于生活带来的改变,这背后,是无数新生代企业家,勇立潮头,创新变革。 阿里云一直在努力挖掘和记录这些创新力量的故事,通过「看见新力量」栏目记录着这些在科技创新的浪潮下,不断探索技术与商业创新的新生企业,让有价值的创新,有力量。
生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量,是一个时代发展水平的集中体现。一部社会发展史,就是劳动者发挥聪明才智,不断创造新的劳动手段(劳动工具),去认识自然,适应自然和改造自然(作用于劳动对象)的过程。生产力三要素在各个社会形态中的表现形式各不相同,数据生产力是数字经济时代最显著的特征。
继第一期至第四期《看见新力量》电子书发布以后,受到了创业者的广泛关注。在过去的几个月,我们继续采访了十四位在“5G+物联网”领域耕耘的创业者,他们从2022阿里巴巴诸神之战“5G+物联网赛道”全球挑战赛的上百家参赛企业中脱颖而出,在技术上不断创新,他们都有一颗谦逊和坚韧的内心,坚定地相信通过他们的技术可以为社会创造更多的价值。
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。 通过本书,你可以学习到: 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例
由阿里云创新中心出品的《看见新力量》栏目,在过去一年,不断地记录正在发生的创业故事,本期栏目我们采访了15位在数字经济、5G、物联网赛道涌现出的新生力量,这些企业从阿里云主办的创业大赛的上千家参赛企业中脱颖而出,用创业者的视角带我们走进他们的企业,了解技术与商业上的创新,讲述他们创业路上的酸甜苦辣,坚定地相信通过技术创新可以为社会带来更多的价值。
《开源PolarDB总体架构和企业级特性》技术资料
这一年,阿里云走进了40余家中小创新企业,与企业的领导者进行深度对话,并通过「看见新力量」的报道,让更多人了解到他们如何通过技术及商业的创新,对行业和赛道发生微小而伟大的变化,并发布了「看见新力量」《2023年度中小企业创新报道年刊》。从该年刊中,我们发现在过去一年里,AI、出海、数字化已成为中小企业发展历程中不可忽视的创新趋势。
Redis 7.0的发布带来了大量新命令与核心特性,本次我们将重点介绍Redis 7.0中对使用者、开发者最有帮助的几个核心特性。
PolarDB-X 2.1 注定会成为里程碑式版本,该版本在内核能力上首次对齐商业版,并有OSS冷热数据分离、主备复制等能力先于商业版发布。本议题将全面分享 PolarDB-X 的开源思路、“MySQL 原生分布式”等产品设计理念、开源 Roadmap、以及生态建设等方面的策略和最新进展。
MySQL数据库经典的主从复制,提供了基础的备份、容灾能力和可用性保障。这种模式简单易用,但仍需开发者精心管理主从状态、HA、数据一致性等诸多内容。PolarDB-X的内部数据存储同样要关注这些问题,同时业务目标对数据库也提出了更高的要求:金融级数据库的高可用和容灾能力,RPO=0的生产级别可用性,同城三机房、两地三中心等容灾架构。
分布式数据库通常按照“分区键” 切分数据,由不同节点处理不同分区的数据,以较低的成本获得良好的性能和可扩展性。但 “如何选择分区键” 会引出一连串疑问,“跨分区事务,多维度查询,哪些表需要分区...”,这些疑问显著增加了用户从单机数据库迁移到分布式数据库的难度。透明分布式允许用户不需要指定分区键,其核心技术是分布式事务与全局索引,能够极大的降低用户使用 PolarDB-X 的成本。
主流分布式数据库都选择了兼容已有集中式数据库生态,比如兼容 MySQL、PostgreSQL 或 Oracle 等生态。那么什么才算“兼容” 生态,用户期待的“兼容”是什么,好的“兼容”可以做到什么程度?本篇分享介PolarDB-X 与 MySQL 生态兼容相关的特性。同时,PolarDB-X 在与 K8S 生态融合上也有长期思考、规划和迭代,本次分享同时会介绍这个方向的最新进展。