阿里云作为领先的云计算服务提供商,高度重视安全,将其视为发展的基石。我们不断强化云平台的安全防护能力,通过创新技术和模式,助力客户构建坚固的安全防线,共同构建“云上安全共同体”。阿里云提供全方位、多层次的安全保障,依托云上安全八大支柱框架,专注于安全机制与能力的建设,为各行业的数智化转型保驾护航,促进互利共赢,为社会的和谐稳定与安全发展贡献力量。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,65 款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
【2024最新版】 AI智能时代的数据质量保障,企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配,企业需要一套完善的数据技术与工具,实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费,推动数据资产持续沉淀和智能化消费,形成企业特有的数据资产体系。 本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南,来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀,是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
人工智能技术的快速发展,让我们见证了许多行业应用创新场景的涌现,也让我们感知到技术对于生活带来的改变,这背后,是无数新生代企业家,勇立潮头,创新变革。 阿里云一直在努力挖掘和记录这些创新力量的故事,通过「看见新力量」栏目记录着这些在科技创新的浪潮下,不断探索技术与商业创新的新生企业,让有价值的创新,有力量。
生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量,是一个时代发展水平的集中体现。一部社会发展史,就是劳动者发挥聪明才智,不断创造新的劳动手段(劳动工具),去认识自然,适应自然和改造自然(作用于劳动对象)的过程。生产力三要素在各个社会形态中的表现形式各不相同,数据生产力是数字经济时代最显著的特征。
继第一期至第四期《看见新力量》电子书发布以后,受到了创业者的广泛关注。在过去的几个月,我们继续采访了十四位在“5G+物联网”领域耕耘的创业者,他们从2022阿里巴巴诸神之战“5G+物联网赛道”全球挑战赛的上百家参赛企业中脱颖而出,在技术上不断创新,他们都有一颗谦逊和坚韧的内心,坚定地相信通过他们的技术可以为社会创造更多的价值。
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。 通过本书,你可以学习到: 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例
由阿里云创新中心出品的《看见新力量》栏目,在过去一年,不断地记录正在发生的创业故事,本期栏目我们采访了15位在数字经济、5G、物联网赛道涌现出的新生力量,这些企业从阿里云主办的创业大赛的上千家参赛企业中脱颖而出,用创业者的视角带我们走进他们的企业,了解技术与商业上的创新,讲述他们创业路上的酸甜苦辣,坚定地相信通过技术创新可以为社会带来更多的价值。
《开源PolarDB总体架构和企业级特性》技术资料
这一年,阿里云走进了40余家中小创新企业,与企业的领导者进行深度对话,并通过「看见新力量」的报道,让更多人了解到他们如何通过技术及商业的创新,对行业和赛道发生微小而伟大的变化,并发布了「看见新力量」《2023年度中小企业创新报道年刊》。从该年刊中,我们发现在过去一年里,AI、出海、数字化已成为中小企业发展历程中不可忽视的创新趋势。
Redis 7.0的发布带来了大量新命令与核心特性,本次我们将重点介绍Redis 7.0中对使用者、开发者最有帮助的几个核心特性。
PolarDB-X 2.1 注定会成为里程碑式版本,该版本在内核能力上首次对齐商业版,并有OSS冷热数据分离、主备复制等能力先于商业版发布。本议题将全面分享 PolarDB-X 的开源思路、“MySQL 原生分布式”等产品设计理念、开源 Roadmap、以及生态建设等方面的策略和最新进展。
MySQL数据库经典的主从复制,提供了基础的备份、容灾能力和可用性保障。这种模式简单易用,但仍需开发者精心管理主从状态、HA、数据一致性等诸多内容。PolarDB-X的内部数据存储同样要关注这些问题,同时业务目标对数据库也提出了更高的要求:金融级数据库的高可用和容灾能力,RPO=0的生产级别可用性,同城三机房、两地三中心等容灾架构。
分布式数据库通常按照“分区键” 切分数据,由不同节点处理不同分区的数据,以较低的成本获得良好的性能和可扩展性。但 “如何选择分区键” 会引出一连串疑问,“跨分区事务,多维度查询,哪些表需要分区...”,这些疑问显著增加了用户从单机数据库迁移到分布式数据库的难度。透明分布式允许用户不需要指定分区键,其核心技术是分布式事务与全局索引,能够极大的降低用户使用 PolarDB-X 的成本。
主流分布式数据库都选择了兼容已有集中式数据库生态,比如兼容 MySQL、PostgreSQL 或 Oracle 等生态。那么什么才算“兼容” 生态,用户期待的“兼容”是什么,好的“兼容”可以做到什么程度?本篇分享介PolarDB-X 与 MySQL 生态兼容相关的特性。同时,PolarDB-X 在与 K8S 生态融合上也有长期思考、规划和迭代,本次分享同时会介绍这个方向的最新进展。