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阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战，通过提供一键部署的Stable Diffusion模型，实现快速的AI推理应用开发和部署。

本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`distplot()`函数用于绘制数据分布图，包括正态分布和自定义分布。最后，文章提供了相关练习及解决方案。

2024 开源之夏，阿里云云原生应用平台团队开放了包括 Apache Dubbo/Apache RocketMQ/Apache Seata/Higress/iLogtail /Nacos/Sentinel/Spring Could Alibaba / Serverless Devs 在内，涉及微服务、消息、可观测、Serverless 4 大技术领域的 9 个开源项目。

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口腔治疗+函数计算=效率提升🚀 领健作为业界领先的口腔机构，面向口腔诊所提供正畸算法，但早期的算法部署遇到较多问题，因此在对比了阿里云的多个云产品之后，最终选择了函数计算。 通过将 GPU 计算负载放到函数计算，领健技术团队达到了很好的降本效果，相比早前的按月持有 GPU 资源，函数计算的费用降低了 90% 左右，并大大提升了使用体验，实现了前所未有的敏捷性和效率。

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【5月更文挑战第21天】阿里云Function Compute是事件驱动的无服务器计算服务，让用户无需关注基础设施，专注业务逻辑。本文详述了在FC上部署应用的步骤，包括创建函数、编写代码和部署，并介绍了运维功能：监控告警、日志管理、版本管理和授权管理，提供高效低成本的计算服务。

【5月更文挑战第21天】构建云原生应用是企业数字化转型的关键，本文提供了一份基于Spring Boot和阿里云的全栈指南。涵盖从阿里云账号注册、ECS与Docker搭建，到Spring Boot项目创建、业务代码编写和部署。此外，还介绍了如何集成阿里云OSS存储、RDS数据库服务以及ACK容器服务，助力打造高效、可扩展和易管理的云原生应用。

【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势，应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性，通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外，丰富的监控工具协助用户管理数据库性能，支持企业的数字化转型和业务增长。

RocketMQ实战教程介绍了MQ的基本概念和应用场景。MQ（消息队列）是生产者和消费者模型，用于异步传输数据，实现系统解耦。消息中间件在生产者发送消息和消费者接收消息之间起到邮箱作用，简化通信。主要应用场景包括：1）应用解耦，如订单系统与库存系统的非直接交互；2）异步处理，如用户注册后的邮件和短信发送延迟处理，提高响应速度；3）流量削峰，如秒杀活动限制并发流量，防止系统崩溃。

本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序，对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外，还讲解了使用布尔索引来过滤数组，以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后，介绍了NumPy的随机数生成，包括整数、浮点数及特定分布的随机数。练习题涵盖排序、过滤和生成随机数，提供了相应解决方案。