通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
低成本、高稳定性 |满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
充分了解和利用云的能力,能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来,聚焦更上层的系统稳定性和工程效率,从架构层面实现更高的 ROI。
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到了低成本快速的架构升级,以及上云期间业务流量的无损平滑迁移。
Java一分钟:多线程编程初步:Thread类与Runnable接口
【5月更文挑战第11天】本文介绍了Java中创建线程的两种方式:继承Thread类和实现Runnable接口,并讨论了多线程编程中的常见问题,如资源浪费、线程安全、死锁和优先级问题,提出了解决策略。示例展示了线程通信的生产者-消费者模型,强调理解和掌握线程操作对编写高效并发程序的重要性。
Java一分钟:缓冲流提升读写效率
【5月更文挑战第11天】Java I/O的缓冲流通过内存缓冲区提升读写性能,实现批量处理和预读写。注意避免缓冲区溢出、忘记刷新和关闭以及数据同步问题。示例展示了字节和字符缓冲流在文件复制中的应用,降低磁盘I/O次数,提高效率。熟练掌握缓冲流使用有助于优化Java程序的I/O性能。
Spring框架入门:IoC与DI
【5月更文挑战第15天】本文介绍了Spring框架的核心特性——IoC(控制反转)和DI(依赖注入)。IoC通过将对象的创建和依赖关系管理交给容器,实现解耦。DI作为IoC的实现方式,允许外部注入依赖对象。文章讨论了过度依赖容器、配置复杂度等常见问题,并提出通过合理划分配置、使用注解简化管理等解决策略。同时,提醒开发者注意过度依赖注入和循环依赖,建议适度使用构造器注入和避免循环引用。通过代码示例展示了注解实现DI和配置类的使用。掌握IoC和DI能提升应用的灵活性和可维护性,实践中的反思和优化至关重要。
C++ 的 ini 配置文件读写/注释库 inicpp 用法 [ header-file-only ]
这是一个C++库,名为inicpp,用于读写带有注释的INI配置文件,仅包含一个hpp头文件,无需编译,支持C++11及以上版本。该库提供简单的接口,使得操作INI文件变得容易。用户可通过`git clone`从GitHub或Gitee获取库,并通过包含`inicpp.hpp`来使用`inicpp::iniReader`类。示例代码展示了读取、写入配置项以及添加注释的功能,还提供了转换为字符串、双精度和整型的函数。项目遵循MIT许可证,示例代码可在Linux环境下编译运行。
MQTT 5.0 报文解析 03:SUBSCRIBE 与 UNSUBSCRIBE
在 MQTT 中,SUBSCRIBE 报文用于发起订阅请求,SUBACK 报文用于返回订阅结果。而 UNSUBSCRIBE 和 UNSUBACK 报文则在取消订阅时使用。相比于取消订阅,订阅操作更加常用。不过在本文中,我们仍然会一并介绍订阅与取消订阅报文的结构与组成。
XML Schema(XSD)详解:定义 XML 文档结构合法性的完整指南
XML Schema(XSD)是用于定义XML文档结构的规范,它描述了元素、属性及其顺序、数据类型和约束。与DTD相比,XML Schema支持更多数据类型,如字符串、日期等,并且是基于XML的,允许扩展和重用。学习XML Schema有助于确保数据通信时双方对内容的理解一致,通过验证防止错误。示例展示了如何定义一个`note`元素,包含`to`, `from`, `heading`和`body`子元素,都是字符串类型。XML文档可以通过引用XML Schema进行验证,确保内容符合预设模式。
51单片机实现俄罗斯方块游戏编程
设计了一款基于AT89C51单片机的俄罗斯方块游戏机,使用LCD12864液晶显示,按键控制方块移动与变形。游戏中,7种不同形状的方块随机下落,填满一行得分,满屏则游戏结束。包含电源、单片机最小系统、LCD和按键模块的硬件电路通过Proteus进行了仿真,展示了游戏运行、得分和计时等。代码部分展示了检查碰撞和更新地图的函数。
Java一分钟之-循环结构:for与while循环
【5月更文挑战第8天】本文探讨了Java中两种主要的循环结构——`for`和`while`循环。`for`循环适用于已知迭代次数的情况,常见问题包括无限循环、初始化错误和作用域混淆。`while`循环适用于循环次数未知但条件明确的情况,需注意更新条件、死循环初始化和逻辑错误。避免错误的策略包括明确循环目的、检查边界条件、管理迭代变量、进行代码审查和测试,以及使用增强型`for`循环。正确理解和使用这些循环能提升代码质量。
Java一分钟之-控制流程:if条件语句与switch
【5月更文挑战第8天】本文探讨了Java编程中的`if`和`switch`控制流程语句,强调了常见问题和易错点。对于`if`语句,需注意使用大括号避免逻辑错误,完整比较操作,以及理解`&&`和`||`的短路行为。在`switch`语句中,要注意只能基于常量进行判断,每个`case`后应有`break`,并提供`default`分支。避免错误的策略包括始终使用大括号、确保清晰的条件、进行代码审查和编写单元测试。掌握这些要点对编写高效、可维护的代码至关重要。
开源PolarDB-X部署安装评测报告
在部署PolarDB-X时,需先准备符合要求的OS环境和安装JDK等依赖库。遇到的问题包括`protobuf`版本不兼容、`cmake`参数配置错误和启动服务时的配置挑战。文档更新滞后和错误信息不明确增加了安装难度。建议优化文档、提升错误信息引导性、提供自动化安装脚本、加强社区支持和产品功能。尽管安装过程复杂,但产品潜力值得认可,期待改进以提升用户体验。
java一分钟之-字符流与字节流的区别
【5月更文挑战第11天】Java的输入输出通过流操作,分为字符流和字节流。字节流处理二进制数据,如图片、音频,基类是`InputStream`和`OutputStream`;字符流处理文本,基类是`Reader`和`Writer`。字符流涉及编码转换,字节流不涉及。易错点包括乱码(需指定编码)、混用流类型和忘记关闭流。示例展示了字节流和字符流读文件。理解区别并注意编码和资源管理可提高代码质量。
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024 年 04 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。
分布式搜索引擎ElasticSearch
Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎,用于快速搜索和数据分析。它在GitHub、电商搜索、百度搜索等场景中广泛应用。Elasticsearch是ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈的核心,用于存储、搜索和分析数据。它基于Apache Lucene构建,提供分布式搜索能力。相比其他搜索引擎,如Solr,Elasticsearch更受欢迎。倒排索引是其高效搜索的关键,通过将词条与文档ID关联,实现快速模糊搜索,避免全表扫描。
centos常见的命令
【5月更文挑战第8天】了解和掌握基本的CentOS命令对于服务器管理至关重要。本文介绍了19个常用命令,包括`ls`、`cd`、`mkdir`、`rm`、`grep`、`find`、`sudo`、`vi/vim`、`cp/mv`、`du/df`、`history`、`top/htop`、`ps`、`netstat/ss`、`yum/dnf`、`ssh`、`iptables`、`journalctl`、`crontab`和`systemctl`。每个命令都提到了常见问题、使用技巧和避免错误的方法,帮助用户更好地管理和维护CentOS系统。
Java一分钟之-数组的创建与遍历
【5月更文挑战第8天】本文介绍了Java中数组的基本概念、创建与遍历方法,强调了类型匹配和数组越界问题。示例展示了如何创建整数数组并初始化元素,同时提供了避免数组越界的策略。对于遍历,文章提到了for循环和增强型for循环,并给出了防止错误的建议,如正确声明类型、初始化数组、安全索引操作及使用合适的数据结构。遵循这些指导可帮助开发者有效管理Java数组并减少错误。
Java一分钟之-类与对象:面向对象编程入门
【5月更文挑战第8天】本文为Java面向对象编程的入门指南,介绍了类与对象的基础概念、常见问题及规避策略。文章通过代码示例展示了如何定义类,包括访问修饰符的适当使用、构造器的设计以及方法的封装。同时,讨论了对象创建与使用时可能遇到的内存泄漏、空指针异常和数据不一致等问题,并提供了相应的解决建议。学习OOP需注重理论与实践相结合,不断编写和优化代码。
Java一分钟之MyBatis:持久层框架基础
【5月更文挑战第15天】MyBatis是Java的轻量级持久层框架,它分离SQL和Java代码,提供灵活的数据库操作。常见问题包括:XML配置文件未加载、忘记关闭SqlSession、接口方法与XML映射不一致、占位符使用错误、未配置ResultMap和事务管理不当。解决这些问题的关键在于正确配置映射文件、管理SqlSession、避免SQL注入、定义ResultMap以及确保事务边界。遵循最佳实践可优化MyBatis使用体验。
MQ产品使用合集之对于Kafka作为数据源的情况,官方比较推荐哪种使用方式
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
容器服务Kubernetes版产品使用合集之怎么实现把 spark 跑在k8s
容器服务Kubernetes版,作为阿里云提供的核心服务之一,旨在帮助企业及开发者高效管理和运行Kubernetes集群,实现应用的容器化与微服务化。以下是关于使用这些服务的一些建议和合集,涵盖基本操作、最佳实践、以及一些高级功能的使用方法。
流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低流水线 YAML 重复代码,灵活编排多任务。
持久层框架MyBatis
MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的操作。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
报名开启!2024 开源之夏丨Serverless Devs 课题已上线!
2024 年,Serverless Devs 再次加入中国科学院软件研究所开源软件供应链点亮计划支持下的系列高校开源活动——开源之夏 2024。
NumPy 数组复制与视图详解
NumPy 的复制和视图用于创建新数组。复制创建独立于原数组的新数组,如 `arr.copy()`、`np.array(arr)` 和 `arr[:]`。视图则是原始数组的引用,修改会影响原数组,如 `arr.view()`、切片和 `arr.reshape()`。使用 `arr.base` 可检查数组是否为视图。练习:创建数组 `arr` 并用三种方法创建副本,验证它们是否独立。
【Web系列笔记】Restful
本文讨论了RESTful接口设计的原因和原则。传统方式中,http接口常按功能聚合,导致行为不规范,如订单操作有多种请求方式。RESTful设计强调资源的结构清晰、标准统一,通过资源URI、表现层和状态转化来组织接口。它推荐使用GET、POST、PUT和DELETE等HTTP方法对应资源的创建、读取、更新和删除操作。在实践中,应避免URI中包含动词,确保每个URI代表一种资源,并利用HTTP动词表达操作。这样能提高接口的易理解和扩展性。
MQTT 5.0 报文解析 02:PUBLISH 与 PUBACK
本文将介绍在 MQTT 中用于传递应用消息的 PUBLISH 报文以及它的响应报文。不管是客户端向服务端发布消息,还是服务端向订阅端转发消息,都需要使用 PUBLISH 报文。决定消息流向的主题、消息的实际内容和 QoS 等级,都包含在 PUBLISH 报文中。
实用的Chrome浏览器命令
【5月更文挑战第6天】探索Chrome的隐藏命令行工具,提升浏览效率和解决问题。如`chrome://flags/`启用实验性功能,`chrome://net-internals/`进行网络诊断,`chrome://settings/content/`管理内容设置等。了解这些工具,可解决浏览器问题,优化隐私和性能,实现个性化设置。成为Chrome专家,让浏览体验更上一层楼。
Go语言中的分布式锁实现与选型
【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言中分布式锁的实现,包括Redis、ZooKeeper和Etcd三种方式,强调了选型时的性能、可靠性和复杂度考量。通过代码示例展示了Redis分布式锁的使用,并提出了避免死锁、公平性等问题的策略。结论指出,开发者应根据业务需求选择合适实现并理解底层原理,以确保系统稳定和高效。
让研发规范管得住,在流水线之上做研发流程
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 AppStack 给出了解决方案,快来使用体验吧!
【设计模式系列笔记】设计模式与设计原则
设计模式,是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。 设计原则是一些通用的设计指导方针,它们提供了如何设计一个优秀的软件系统的基本思想和规则。指导着设计者如何组织代码以实现高内聚、低耦合、易扩展和易维护的软件系统。
【微服务系列笔记】Nacos
Nacos 是阿里巴巴开源的项目,用于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它支持动态服务发现、服务配置、服务元数据和流量管理,旨在更敏捷和方便地构建、交付和管理微服务平台。可作为注册中心与配置中心。
【微服务系列笔记】Eureka
该文档介绍了微服务注册中心的重要性和流行选项,如Eureka、Nacos、Consul和Zookeeper,强调Eureka是唯一支持跨区域调用的AP系统。接着,它提供了一个Eureka入门案例,包括设置Eureka服务器和客户端的步骤,并展示了多实例部署的效果。最后,简要总结了学习Eureka的意义,并提出了几个思考问题,如Eureka的功能、工作原理以及其他服务发现技术。
【微服务系列笔记】微服务概述
本文对比了单体应用和微服务架构。单体应用中所有功能模块在一个工程中,而微服务则按领域模型拆分为独立服务,每个服务有明确边界,可独立开发、部署和扩展。微服务允许使用不同语言和技术栈,每个服务有自己的数据库。微服务架构的优点包括易于开发维护、技术栈开放和错误隔离,但缺点包括增加运维成本、调用链路复杂、分布式事务处理困难以及学习成本高。实现微服务通常涉及SpringCloud等开发框架和Docker等运行平台。
etcd 的简介以及发展历史
## 一、简介 etcd 是一个开源、分布式、一致性的键值存储系统。它是由 CoreOS(后来被 Red Hat 收购)开发的,旨在提供一个可靠的分布式协调服务。etcd 通常用于在分布式系统中进行配置管理、服务发现、分布式锁、选举等任务。 etcd 的特点包括: - **分布式一致性**:基于 Raft 共识算法,etcd 确保数据在分布式环境中的一致性和可靠性。 - **键值存储**:提供类似于 NoSQL 数据库的键值对存储功能。 - **高可用性**:通过多节点部署、自动故障转移等方式提高服务的可用性。 - **易于使用**:提供简单的 HTTP 和 gRPC API 进行数据操
docker 部署单节点的etcd以及 常用使用命令
在 Docker 中部署单节点的 etcd 以及一些常用命令的操作,可以按照以下步骤进行: ## 一、部署单节点 etcd 1. **拉取 etcd Docker 镜像**:您可以从 Docker Hub 拉取 etcd 的官方镜像。 ```shell docker pull quay.io/coreos/etcd:latest ``` 2. **启动 etcd 容器**:使用 `docker run` 命令来启动 etcd 容器。以下是一个示例命令,其中将容器的 2379 端口映射到主机的 2379 端口: ```shell docker run -d \
【Web系列相关笔记】跨域
CORS是一种W3C标准,用于跨域资源共享,允许浏览器在发送AJAX请求时突破同源策略。它涉及浏览器和服务器两方,其中浏览器自动处理CORS请求,添加Origin头信息。服务器需通过返回特定的Access-Control-Allow-*头信息来允许跨域访问。
【云故事探索】案例征集 · 4月获奖名单
【入围奖&参与奖】名单公布:阿里云定制T恤与社区50积分等你来领!活动持续至2025年3月31日,每月末公布获奖者,欢迎更多开发者分享用云故事!
一分钟部署 Llama3 中文大模型,没别的,就是快
Meta开源了80亿和700亿参数的大模型,挑战百度创始人李彦宏的观点。这些模型在性能上逼近GPT-4和Claude3。此外,一个400B的超大模型即将发布。Huggingface上已有多个Llama3中文微调版本。无GPU用户可使用量化模型在CPU上运行,如8B模型用8bit量化,70B模型用4bit量化。最佳中文微调版是zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF,可在三分钟内通过Sealos公有云快速部署,搭配WebUI如Lobe Chat进行交互。
【微服务系列笔记】负载均衡
本文介绍了负载均衡的概念和重要性,指出随着流量增长,通过垂直扩展和水平扩展来提升系统性能,其中水平扩展引入了负载均衡的需求。负载均衡的目标是将流量分布到多台服务器以提高响应速度和可用性,常见的硬件和软件负载均衡器包括F5、A10、Nginx、HAProxy和LVS等。 文章接着提到了Ribbon,这是一个客户端实现的负载均衡器,用于Spring Cloud中。Ribbon在发起REST请求时进行拦截,根据预设的负载均衡算法(如随机算法)选择服务器,并重构请求URI。文中还介绍了如何通过代码和配置文件两种方式自定义Ribbon的负载均衡策略。
使用SSH隧道将Ubuntu云服务器Jupyter Notebook端口映射到本地
这样,你就成功地将Ubuntu云服务器上的Jupyter Notebook端口映射到本地,使你能够通过本地浏览器访问并使用Jupyter Notebook。
云原生
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。