YOLOv8改进 | 注意力机制 | 在主干网络中添加MHSA模块【原理+附完整代码】
Transformer中的多头自注意力机制（Multi-Head Self-Attention, MHSA）被用来增强模型捕捉序列数据中复杂关系的能力。该机制通过并行计算多个注意力头，使模型能关注不同位置和子空间的特征，提高了表示多样性。在YOLOv8的改进中，可以将MHSA代码添加到`/ultralytics/ultralytics/nn/modules/conv.py`，以增强网络的表示能力。完整实现和教程可在提供的链接中找到。
