基于大数据的全球电商系统架构性能优化【精品问答集锦】

本期请来了阿里巴巴速卖通技术总监郭东白（阿白）直播分享基于大数据的全球电商系统架构性能优化

阿里巴巴速卖通技术总监。主要从事云计算和互联网电商领域的研究。有十六年大型软件系统研发和架构经验，对跨大洲、高可用、高流量服务端软件架构和研发有深入研究。领导设计了全球跨国家、多市场、多语言、多币种、实时个性化、每秒近万笔订单量的多机房异地多活电商平台, 连续两年在超过200%流量增速下保持了99.99%的可用性。在2015年11月11日创造了2200万单跨境交易，全球214个国家逾千万人用16种语言下单。除电商领域的钻研外，郭东白还为多个公司在不同领域打造了多维度、多层次的数据供应链产品， 并且有十多年的大型跨国界项目和大团队管理经验。 在甲骨文、微软和亚马逊开发了多项突破性科技创新产品并且在市场上取得了的巨大成功。过去十一年分别为甲骨文、微软、亚马逊设计制定实施了工业标准战略，参与规则制定，策略整合，伙伴发展和长期战略规划。

直播简介
传统的性能优化往往只注重一个技术指标， 最终的业务结果很难量化。本次演讲向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。也就是说，任何一个微小的局部性能优化（investment）带来的新增订单（return）可以被精确估算出来。因此，我们在性能上的投入产出比（ROI）就可以被准确的度量出来。 这种准确的度量， 不但帮助我们更理智的决策在性能的投入， 而且带来了新的跨团队、可拆分、并且是可以大规模协同、和跨领域复制的全新的性能优化模式。 因为一个小的性能优化可以局部测试后再分批、分阶段、分团队、跨领域大规模复制。 利用这种模式，阿里巴巴的AliExpress团队在6个月内通过性能优化带来10.5%的订单增长。 并且这个模式被复制到了阿里巴巴全集团十几个BU， 其中包括淘宝、天猫、聚划算和阿里云。 听众受益： (1)学习大数据性能建模方法和基于大数据的实时度量性能损耗（因为性能不好而损失的订单占比）方法 (2)学习各分项性能指标比如说下单页面白屏，首屏，和全屏加载TP50和TP99数据采集方案和监控方式。 (3)对比不同优化方案的的结果和投入产出比：比如说专线回源、网络层权威DNS部署、CDN动态加速、AJAX请求合并、网络协议升级和图片编码优化等。

小编将本次直播的用户提问整理成精品问答集锦，供大家相互交流学习

问答集锦：
您好！想问下，从头到尾，设计一个基于大数据电商系统架构需要投入多少人
http://yq.aliyun.com/ask/36437

我没有操作过架构，但对架构相当感兴趣，可以给我建议，如何开始吗？进入这行需要的是什么样的职业素养和克服什么样的困难呢？
http://yq.aliyun.com/ask/36496

通常变动不止一个变量，当多个变量因素在线上切换时，如何确定哪个优化贡献更大？
http://yq.aliyun.com/ask/36499

你认为架构性能优化的要点和最大的难点是什么？谢谢分享！
http://yq.aliyun.com/ask/36502

如何将自己网站的数据（例如图片，视频）放到某个或者任何一个CDN节点上？
http://yq.aliyun.com/ask/36507

我想问一下前端架构用的是什么架构
http://yq.aliyun.com/ask/36511

阿里速卖通研发团队人员搭配是怎样的？方便分享吗
http://yq.aliyun.com/ask/36514

现在这个部门有在招人吗？
http://yq.aliyun.com/ask/36519

双十一 订单并发下单是怎么优化的？
http://yq.aliyun.com/ask/36521

当前最大的挑战倒不是解决系统问题，而是寻找合适的人才，你们是怎么找人的？
http://yq.aliyun.com/ask/36525

听说因为某些原因，天猫双十一，处理并发由php语言换成了node.js，请问是换语言就可以很好的处理并发了么？
http://yq.aliyun.com/ask/36542