阿里云 PAI-EAS 怎么部署？

本文由云服务器代理商：翼龙云yilongcloud撰写
前置准备：
登录阿里云国际控制台，切换新加坡 / 法兰克福业务地域
开通机器学习 PAI，一键授权服务角色，自动生成默认工作空间
进入目标工作空间 → 左侧【模型部署】→【模型在线服务 EAS】

步骤 1：进入 LLM 场景化部署
页面点击部署服务，选择【LLM 大语言模型部署】场景模板（零代码，自动填充环境）

步骤 2：选择公共开源模型
模型配置勾选公共模型，搜索 Qwen3-8B、Qwen3.8 等官方预训练权重，无需自行上传模型文件

步骤 3：核心参数最简配置（其余全部默认）
推理引擎：选 vLLM（兼容 OpenAI 接口，长文本推理提速）
部署模板：单机模板，系统自动匹配对应 GPU 实例规格
资源组：公共资源组（测试用）；生产选抢占式实例降低成本
服务名称：自定义英文名称，地域内唯一

步骤 4：提交部署
确认参数后点击部署，等待 3–5 分钟启动实例

步骤 5：调用验证
服务状态变为运行中即部署完成：
复制服务公网调用地址、鉴权 Token
用 Postman / 代码发送 POST 请求测试对话推理
控制台查看监控、推理日志排查报错

低成本运维极简操作
弹性扩缩容：服务详情页调整最小 / 最大实例数，大促自动扩容、闲时缩容
服务关停：测试完成直接停止服务，停止后不再产生算力费用
日志排查：推理报错在服务日志查看 CUDA 显存、文件路径、接口异常