阿里云弹性加速计算实例EAIS有哪些常见问题？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文由翼龙云yilongcloud撰写。
常见关键问题解答如下：
延迟问题：通过 Resnet50、Inception4、Bert 等模型多次测试，EAIS 相比常规 GPU 实例几乎无延迟，网络性能稳定。
核心优势
解耦性：CPU 与 GPU 物理分离，资源调度更灵活；
低成本：仅为 ECS 实例附加 GPU，避免整机采购成本；
弹性：秒级绑定 / 解绑 GPU 资源，适应业务波动；
多适配性：支持多种 ECS 实例规格组合。
应用场景：EAIS 支持所有 AI 推理场景，包括图像识别、自然语言处理、实时推荐系统等。
地域支持：目前仅在中国地区开放售卖，支持地域：北京、上海、杭州、深圳、成都。
调用方式：需将 EAIS 实例附加到 ECS 实例，远程登录 ECS 后使用 EAIS 的 AI 推理加速能力。
使用前提：EAIS 仅提供 GPU 资源，用户需单独开通 ECS 实例以获取 CPU / 内存支持。
