新手阿里云 GPU 云服务器如何开始创建和运行第一个 AI 模型？
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本文由翼龙云yilongcloud撰写；新手小白从创建到跑通第一个AI 模型步骤如下。
零基础第一步：创建 GPU 云服务器
全程控制台操作，跟着点就对了：
1.登录阿里云控制台，搜索 GPU 云服务器，进入实例创建页面
2.选择镜像：直接选「AI 框架镜像」，自带 PyTorch+CUDA，省掉 90% 配置时间
3.选择实例规格：新手练手选 T4 机型（16GB 显存），性价比拉满
4.配置网络：开启公网 IP，设置登录密码（一定要记好！）
5.确认订单，启动实例 —— 等待 1-2 分钟，你的云端 GPU 就上线了
零基础第二步：一键连接服务器
不用懂复杂 SSH 工具，阿里云自带 Workbench 远程连接：
1.在实例列表找到刚创建的 GPU 服务器，点击「远程连接」
2.选择「Workbench」，输入之前设置的密码
3.直接进入可视化终端，和操作本地电脑一样简单
连接成功那一刻，你就拥有了一台满血 AI 算力工作站。
零基础第三步：跑通第一个AI 模型
以最经典的图像分类模型为例，复制粘贴就能运行：
1.新建 Python 文件，粘贴模型推理代码（基于 PyTorch 预训练模型）
2.一键运行，等待云端 GPU 加载模型
3.看到输出结果「识别成功：类别 xxx 置信度 xxx」—— 恭喜你！
全程不用管 GPU 调用、显存分配，阿里云帮你全部优化好，真正做到开箱即跑。
