阿里云图片网站从秒开到毫秒怎么优化的？

分四阶段进行优化，以下文章由翼龙云撰写。
阶段一：基础加速（12周）目标：3秒→1秒
优化措施:
CDN全网分发:
接入阿里云CDN全球2800节点
静态资源缓存有效期: 30天
智能调度: 基于用户位置就近访问
图片格式优化:
WebP转换: 体积减少30%
渐进式JPEG: 渐进加载体验
压缩质量: 85%质量平衡
基础性能优化:
浏览器缓存: maxage=2592000
Gzip压缩: 文本资源压缩70%
HTTP/2: 多路复用提升效率
效果验证：
首屏时间：2800ms → 980ms
带宽成本：立即下降40%
全球访问一致性：提升3倍
阶段二：进阶优化（34周）目标：1秒→600毫秒
A[原始图片] > B[实时处理]
B > C[格式自适应]> F[WebP/AVIF/JPEG2000]> I[OSS图片处理]
B > D[尺寸自适应] > G[宽度自适应响应式] > I
B > E[质量自适应]> H[质量根据网络调整]> I
I > J[边缘节点缓存]
J > K[用户毫秒级加载]
阶段三：极致优化（58周）目标：600毫秒→300毫秒
核心策略：
懒加载与预加载:
可视区域加载:
首屏图片: 优先级最高
折叠内容: 滚动时加载
占位符: 保持布局稳定
智能预加载:
用户行为预测: 预加载可能查看的图片
连接复用: HTTP/2多路复用
DNS预解析: 提前解析域名
边缘计算优化:
动态内容边缘处理:
用户个性化: 边缘节点计算
A/B测试: 边缘分流
实时优化: 基于网络状况调整
阶段四：持续优化（长期）目标：300毫秒→200毫秒
数据驱动优化体系：
A[用户体验监控] > B[性能数据分析]
B > C[优化机会识别]
C > D[方案实验验证]
D > E[效果评估上线]
E > A
监控指标：
核心用户体验指标：首次内容绘制（FCP）、最大内容绘制（LCP）
业务指标：图片加载完成率、用户交互时间
技术指标：CDN命中率、缓存有效性、错误率