开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:支持ElasticSearch

简介: GoWind Admin|风行是一款企业级前后端一体中后台框架,集成ElasticSearch支持,提供开箱即用的分布式全文搜索能力。内置索引、文档、分片等核心功能封装,轻松实现高效数据检索与分析,适用于日志处理、实时监控等场景,助力企业快速构建高可用应用。

开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:支持ElasticSearch

ElasticSearch(简称 ES)是一款开源的分布式全文搜索引擎,同时也是一个基于 Lucene 的实时分布式存储、搜索和分析引擎。它由Elastic 公司开发,主要用于解决海量数据的实时检索、分析和存储问题,具有高性能、高可用、易扩展等特点,广泛应用于日志分析、全文检索、业务监控等场景。

ElasticSearch 的核心概念

概念 说明
索引(Index) 类似关系型数据库的 “表”,是具有相似结构的文档集合(如 “商品索引”“用户日志索引”)。每个索引有唯一名称,用于操作数据。
文档(Document) 索引中的一条数据,以 JSON 格式存储,类似关系型数据库的 “行”。每个文档有唯一 ID(可自定义或自动生成)。
字段(Field) 文档中的键值对,类似 JSON 的 “键”,对应数据的具体属性(如 “商品名称”“价格”)。
分片(Shard) 索引的最小存储单位,一个索引可分为多个分片(默认 5 个主分片),分布式存储在不同节点,实现并行处理。
副本(Replica) 分片的备份,用于提高查询性能和容错性(默认 1 个副本)。主分片故障时,副本可升级为主分片。
节点(Node) 运行 ES 服务的单个服务器,多个节点组成集群。节点分为主节点(管理集群)、数据节点(存储数据)等角色。
集群(Cluster) 由多个节点组成的集合,共同管理索引数据,对外提供统一的服务入口。

ElasticSearch 与关系型数据库的差异

ElasticSearch 关系型数据库
Index 表(Table)
Document 行(Row)
Field 列(Column)
Mapping 表结构定义
docker pull bitnami/elasticsearch:latest

docker run -itd \
    --name elasticsearch \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    -e ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic \
    -e ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic \
    -e ELASTICSEARCH_NODE_NAME=elasticsearch-node-1 \
    -e ELASTICSEARCH_CLUSTER_NAME=elasticsearch-cluster \
    bitnami/elasticsearch:latest

在 Go Wind Admin 中使用 ElasticSearch

我把ElasticSearch的SDK封装了起来,并且提供了配置文件的支持,使用起来非常简单。

首先,我们需要安装库:

go get github.com/tx7do/kratos-bootstrap/database/elasticsearch

接着在数据库的配置文件data.yaml中添加ElasticSearch的配置:

data:
  elastic_search:
    addresses:
      - "http://localhost:9200"
    username: "elastic"
    password: "elastic"

现在,我们开始创建客户端:

package data

import (
    "github.com/tx7do/kratos-bootstrap/database/elasticsearch"
)

func NewElasticSearchClient(logger log.Logger, cfg *conf.Bootstrap) *elasticsearch.Client {
   
    cli, err := elasticsearch.NewClient(logger, cfg)
    if err != nil {
   
        return nil
    }
    return cli
}

data/init.go注入到wire:

//go:build wireinject
// +build wireinject

package data

import "github.com/google/wire"

var ProviderSet = wire.NewSet(
    NewElasticSearchClient,
)

在这里,我们以股票的K线(蜡烛图)为实例,来讲解如何使用ElasticSearch。

首先,定义模型:

package data

import "time"

type Candle struct {
   
    Timestamp *time.Time `json:"timestamp"`
    Symbol    *string    `json:"symbol"`
    Open      *float64   `json:"open"`
    High      *float64   `json:"high"`
    Low       *float64   `json:"low"`
    Close     *float64   `json:"close" `
    Volume    *float64   `json:"volume"`
}

const CandleMapping = `
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp": {"type": "date"},
      "symbol": {"type": "keyword"},
      "open": {"type": "double"},
      "high": {"type": "double"},
      "low": {"type": "double"},
      "close": {"type": "double"},
      "volume": {"type": "double"}
    }
  }
}`

最后,实现CancleRepo

package data

import (
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
    "github.com/tx7do/kratos-bootstrap/database/elasticsearch"
)

const candleIndex = "candles"

type CandleRepo struct {
   
    client *elasticsearch.Client
    log    *log.Helper
}

func NewCandleRepo(logger log.Logger, client *elasticsearch.Client) *CandleRepo {
   
    repo := &CandleRepo{
   
        log:    log.NewHelper(log.With(logger, "module", "candle/elasticsearch/repo")),
        client: client,
    }

    ctx := context.Background()

    if exists, _ := repo.client.IndexExists(ctx, candleIndex); !exists {
   
        _ = repo.client.CreateIndex(ctx, candleIndex, CandleMapping, "")
    }

    return repo
}

func (r *CandleRepo) Create(ctx context.Context, req *Candle) error {
   
    if req == nil {
   
        return candleV1.ErrorBadRequest("request data is required")
    }

    err := r.client.InsertDocument(ctx, candleIndex, "", req)
    if err != nil {
   
        r.log.Errorf("create candle failed: %s", err.Error())
        return candleV1.ErrorInternalServerError("create candle failed")
    }
    return nil
}

项目代码

目录
相关文章
|
2月前
|
前端开发 JavaScript Go
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:为什么选 Golang+Vue3 这套组合?
go-wind-admin 采用 Golang + Vue3 技术栈,融合高性能后端与高效前端生态。后端基于 go-kratos、ent/gorm 灵活适配复杂业务,前端结合 Vue3、TypeScript 与 Vben Admin,提升开发效率与可维护性,兼顾性能、扩展性与企业级需求,是中后台系统的理想选择。(239字)
336 6
|
2月前
|
传感器 数据采集 人工智能
[开源免费]基于 STM32 的物流分拣小车设计与实现
基于STM32的智能物流分拣小车,集成红外循迹、超声波避障、无线通信等功能,实现自动识别、路径规划与货物分拣。采用STM32F103为核心,结合传感器融合与电机控制,构建低成本、可扩展的自动化分拣方案,适用于仓储物流及教学实践。(238字)
[开源免费]基于 STM32 的物流分拣小车设计与实现
|
前端开发 Go API
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:数据脱敏和隐私保护
GoWind Admin基于Protobuf生态,集成protoc-gen-redact插件,实现开箱即用的数据脱敏与隐私保护。通过注解定义规则,自动生成脱敏代码,支持多语言、灵活配置,零侵入业务逻辑,适用于微服务、日志、前端等场景,保障数据安全合规。
170 0
|
前端开发 安全 API
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:自动化解放双手,初学者快速搭建系统并自动生成前端接口
GoWind Admin 是基于 Go-Kratos 与 Vue3 的企业级中后台框架,开箱即用,集成用户、权限、租户等核心模块。搭配 protoc-gen-typescript-http,可从 Protobuf 自动生成类型安全的前端接口,大幅降低联调成本,提升开发效率,助力初学者快速搭建系统,实现前后端高效协作。
294 0
|
2月前
|
关系型数据库 API Go
初学者友好:Go-Kratos 集成 go-crud,GORM ORM CRUD 无需重复编码,轻松上手
本文介绍如何在Go-Kratos微服务中集成go-curd与GORM,实现CRUD操作免重复编码。基于kratos-gorm-example项目,通过step-by-step教程,帮助初学者快速上手:从环境搭建、模型定义到API开发,全程简化数据操作,显著提升开发效率,适合Go新手快速构建微服务应用。
184 2
|
存储 前端开发 Go
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:站内信
GoWind Admin 基于 Kratos 框架,提供开箱即用的站内信模块,支持消息推送、实时通知、分类管理与多用户收发,助力企业级后台高效集成通信功能。
280 0
|
监控 网络协议 Nacos
介绍一下Nacos
介绍一下Nacos
|
8月前
|
JSON API Go
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:集成 Swagger UI 打造交互式 API 文档
GoWind Admin(风行)是基于 Kratos 的企业级中后台框架,集成 Swagger UI 实现交互式 API 文档。通过 Protobuf 自动生成 OpenAPI v3 规范文档,利用 `//go:embed` 嵌入服务,一键部署可视化调试界面,提升前后端协作效率,开箱即用。
485 1
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:集成 Swagger UI 打造交互式 API 文档
|
SQL API 容器
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:后端项目结构说明
GoWind Admin|风行是一款企业级前后端一体中后台框架,后端采用Go语言,基于Protobuf定义API,支持Buf代码生成与Docker部署。项目结构清晰,含API定义、服务实现、数据库ORM、配置管理及自动化脚本,开箱即用,助力高效开发。
366 0
|
SQL 数据库 Nacos
开箱即用的 GoWind Admin|风行,企业级前后端一体中后台框架:代码生成工具集
GoWind Admin|风行是一套企业级前后端一体中后台框架,配套代码生成工具集,支持配置导出、数据库转ORM/Proto/Kratos服务代码,提升开发效率,开箱即用。
361 0