emapreduce的spark跑在哪里呢？
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专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；
spark有许多的运行模式，大致有：
1、local：一般是调试代码的时候用，可以再本地local。因为spark的程序本身就带一个main函数。
2、 standalone cluster：就是spark'自身提供守护进程，启动spark的executor节点的。
3、spark on Mesos：这个是spark原生就支持的分布式调度资源框架上运行起来的，不过国内较少使用，对hadoop生态的其它组件也支持的不好。
4、spark on Yarn：这个是目前推荐使用的，也是国内用的比较多，因为一般用spark的集群可能也会运行一些hadoop mr的job。在emapreduce上就是spark on yarn的模式在运行的。
2019-07-17 19:06:59赞同 1 展开评论
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