请教一下，我4张a6000可以部署什么好点的模型

给你可直接选的
在 4×A6000（48GB）+ 128GB 内存 的条件下，使用 vLLM：

1.推荐优先尝试（通用大模型）
Qwen3-32B / Qwen3-30B（FP16 / AWQ）
你现在用的 Qwen3-30B 本身就是一个非常合理的选择
4 卡可以做到：
单实例高吞吐
或 2 个实例做并发隔离
通用对话、代码、工具调用都比较均衡

2.LLaMA-3 70B（AWQ / GPTQ）
4×48GB 刚好卡在可用边界
建议：
必须量化（AWQ / GPTQ）
tensor parallel = 4
单轮能力明显强于 30B，但：
显存压力大
吞吐明显下降
更适合低并发、追求回答质量的场景

3.Qwen2.5-72B（AWQ）
条件允许，但同样是：
“能跑 ≠ 跑得舒服”
适合验证 / 内部使用，不太建议高并发线上服务

⚠️ 不太建议的方向
FP16 的 70B / 72B
4×48GB 理论上不够宽裕
KV Cache 一上来就顶不住
MoE 类大模型（如 Mixtral 8x22B）
显存碎片 + 调度复杂
对 vLLM 和 NCCL 友好度一般
除非你明确知道自己在干什么，否则不划算