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flink动态修改kafka数据源问题

各位大佬,小白求教:
我想实现一个功能,让flink能够动态更新数据源。
我现在使用的是继承RichSourceFunction方法,然后在open方法里面起一个线程定时检查kafka里面的topic变化,如果topic新增,则在run方法里面重新初始化kafkaConsumer然后poll数据,再将value值collect到ctx中。
这样做我发现并不能将新增后的topic消费到,还是只能消费代码启动的时候的topic,这是为什么?
请问有什么好的办法能实现这样的功能吗?

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白不溜秋先生SXY 2024-09-07 14:55:55 56 1
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 Apache Flink 中,动态修改 Kafka 数据源是一个比较复杂的需求,因为 Flink 的 Kafka Consumer 通常是在初始化时就配置好的,并且会静态地消费指定的 Topic。一旦开始运行,它不会自动感知 Topic 的变化。

    使用 Flink Kafka Connector 的动态 Topic 功能:
    Flink 的 Kafka Connector 支持动态 Topic,这意味着你可以在运行时添加或删除 Topics。你需要在创建 Kafka Consumer 时配置 subscribe 方法来订阅一个空字符串或者使用 subscribePattern 方法来使用某种模式匹配 Topics。

    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.setProperty("group.id", "test");
    FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(
        "pattern", // 使用订阅模式
        new SimpleStringSchema(),
        properties);
    kafkaConsumer.setStartFromGroupOffsets(); // 从组偏移量开始消费
    
    2024-09-08 14:56:09
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